《Social Network》中扎克伯格所做的美女照片对比选美的实现原理

看了《Social Network》，在开场不久后，扎克伯格在哈佛宿舍#1-2-3-4-5-……，侵入并获取所有人的共享照片，然后做出了一个“[color=blue]两幅美女照片比对，自动选出更美女[/color]”的功能，一时间导致server down。

粗看了一下网络的资料，先抛开实现语言的问题，这应该是涉及到一个复杂数据结构和算法的问题；（赵克伯格有两把刷子:D）
在这个算法达人的聚集区，哪位可以解释一下这个“图片比对算法”的实现方式？

个人想法如下，不知道是否正确，当抛块砖了：
1.那时的照片比较正统，如下所示，
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/342017/2f957c30-e611-39a7-80fe-726ce6c89de5.jpg[/img]
应该是说照片都比较“普通”，人脸位于中间稍偏上的位置，进行分割，提取面部
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/342021/4737ceac-e2aa-3257-8695-782724659b53.jpg[/img]
2.比较方式包括：
a)皮肤光洁度 - 这个就需要当时照片的统一性了，相机质量差的估计就不行了；
b)五官比例 - 类似于黄金分割点神马的一些定理；
c)首饰佩戴？ - 这个或许可以做参考点。

扎克伯格的实现思路和算法，应该是相当复杂了，我“小小”猜测了一下，希望达人们能指点一二。
Thanks。