- 线性回归的简单实现
SkaWxp
深度学习深度学习机器学习mxnetgluon
本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了mxnet中的自动求导和数组结构frommxnetimportautograd,ndimportrandom生成随机数据集只有这个是用了自己造的数据,因为线
- 揭开木马的神秘面纱-DLL木马篇
sxslyy
C与C++编程dllshellwindows工具apimicrosoft
如何在WINNT下隐藏木马的进程。本文会详细的分析WINNT中木马的几种常用隐藏进程手段,给大家揭示木马/后门程序在WINNT中进程隐藏的方法和查找的途径。NT系统下木马进程的隐藏在WIN9X中,只需要将进程注册为系统服务就能够从进程查看器中隐形,可是这一切在WINNT中却完全不同,无论木马从端口、启动文件上如何巧妙地隐藏自己,始终都不能欺骗WINNT的任务管理器,难道在WINNT下木马真的再也无
- hive分区和分桶详解
CodeShelby
hive大数据hive
1、分区表分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多。1)分区表基本操作(1)引入分区表(需要根据日期对日志进行管理,通过部门信息模拟)dept_20200401.logdept_2020
- Linux下离线编译安装fictx-qt
Kurt_00
LinuxQtqtlinux开发语言
Linux下离线编译安装fictx-qt备注:解决Linux下Qt无法使用fcitx输入法问题1.下载fictx-qt源码https://github.com/fcitx/fcitx-qt5/tree/1.2.7我这里选择1.2.7版本2.解压fictx-qt源码#解压命令就不写了3.编译安装#创建构建目录mkdirbuild&&cdbuild#cmake命令,注意qt目录换为自己环境中的目录cm
- 初入机器学习
辰尘_星启
机器学习人工智能深度学习pythonmxnet
写在前面本专栏专门撰写深度学习相关的内容,防止自己遗忘,也为大家提供一些个人的思考一切仅供参考概念辨析深度学习:本质是建模,将训练得到的模型作为系统的一部分使用侧重于发现样本集中隐含的规律难点是认识并了解模型,合理设置初始模型,要对建模对象有比较深刻的认识依赖大量的准确训练样本强化学习:本质是系统,直接将训练得到的模型视作系统本身(激进的像“端到端”)侧重于最大化当前环境下的奖励,最终目标是寻找环
- AtCoder备赛刷题 ABC 383 | 9 Divisors
热爱编程的通信人
算法
学习C++从娃娃抓起!记录下AtCoder(日本算法竞技网站)备赛学习过程中的题目,记录每一个瞬间。附上汇总贴:AtCoder备赛刷题|汇总【题目描述】FindthenumberofpositiveintegersnotgreaterthanNNNthathaveexactly999positivedivisors.找到不大于NNN且恰好有999个因数的正整数的数量。【输入】Theinputisg
- Hive 分区和分桶总结
Stray_Lambs
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目录分区和分桶总结1、分区1、分区介绍2、分区表的操作3、动态分区2、分桶表1、分桶表介绍2、分桶表的操作3、分区表和分桶表的区别参考分区和分桶总结1、分区1、分区介绍由于数据量过于庞大,使用分区,可以并行的进行处理数据,有点类似于Hadoop当中的切片操作,将数据分开,然后并行去处理,避免去全表扫描。分区表在生产环境当中用的非常多。分区表实际上就是对应一个在HDFS(或者是其他分布式文件系统)文
- 【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | Hive分区表和分桶表
Onzswhite
hive大数据hadoop
#博学谷IT技术支持#一、分区表分区表就是对一个表的文件数据进行分类管理,表现形式就是有很多的文件夹(dt=2019-02-27)。分区表的作用是以后查询时,我们可以手动指定对应分区的数据,避免全表扫描,提高查询效率。所谓的分区表,指的就是将数据按照表中的某一个字段进行统一归类,并存储在表中的不同的位置,也就是说,一个分区就是一类,这一类的数据对应到hdfs存储上就是对应一个目录。当我们需要进行处
- eBay开店秘籍:3个关键策略提升店铺流量
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在跨境电商的浪潮中,eBay以其全球覆盖的优势,成为众多卖家的首选平台。但要在这片竞争激烈的蓝海中突围而出,可不是一件易事。店铺流量,这个直接影响商品销售的关键指标,成了每个eBay卖家心中的痛。别急,今天就来分享三个提升店铺流量的法宝,助你在eBay上大放异彩。法宝一:关键词优化,让商品成为搜索的焦点在eBay的海洋里,搜索流量是买家发现商品的主要途径。要想让你的商品在众多竞争对手中脱颖而出,关
- Python 中的 with open:文件操作的最佳实践
木觞清
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在Python中,文件操作是最常用的一项任务,无论是读取文件内容,还是将数据写入文件。传统的文件操作方式使用open()和close()函数来处理文件,但在实际开发中,我们推荐使用withopen()语句来进行文件操作。本文将详细介绍如何使用withopen()来安全、简洁、高效地进行文件操作。什么是withopen()?withopen()是Python中的上下文管理器(contextmanag
- 如何轻松添加并修复Windows中的psapi.dll文件
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在使用计算机的过程中,可能会遇到这样的情况:尝试运行某个程序时,系统弹出一个错误提示,告知“psapi.dll未找到”或者“psapi.dll丢失”。这个DLL文件是Windows操作系统的一部分,它包含了进程和线程管理的API函数,对于许多应用程序来说至关重要。如果系统中缺少了这个文件,或者该文件被损坏,那么依赖于它的程序就无法正常工作。什么是psapi.dll?psapi.dll(Proces
- ArcGIS——数据库与服务备份(一、oracle中的geodatabase备份使用impdp与expdp)
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- 笔记系列----逻辑备份和恢复 imp/exp/impdp/expdp
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注:需要打开监听1.传统的导入导出exp/imp传统的导入导出程序是exp/imp,用于实施数据库的逻辑备份和恢复导出程序exp将数据库的对象定义和数据被分到一个二进制文件中导入程序imp将二进制中的对象定义和数据导入到数据库中导入导出程序特点:1)按时间保存2)允许导出指定表,并重新导入新的数据库中3)可以把数据库迁移到另外一台异构服务器上4)在2个不同版本的oracle之间的数据传输数据5)在
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如何在python列表中查找某个元素的索引方法二:利用enumerate函数。python怎么把一个列表中的特定子元素(元组)提取出eg:list1=[(小明,小明),(小红,小红),(小天,小天)]list2=[小list2=[i[0]foriinlist1]Python中怎么快速提取List中的元素个数提取list的元素个数?是什么意思?取list的元素的总个数还是取list里面的特定的一个或
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四、递归递归出口:这是递归过程中的终止条件,防止函数无限制地调用自身。当前问题如何变成子问题:这是递归函数中最重要的部分,即如何将当前问题逐步简化为更小的子问题。例题-汉诺塔Hanoi塔由n个大小不同的圆盘和三根木柱a,b,c组成。开始时,这n个圆盘由大到小依次套在a柱上,如图所示。要求把a柱上n个圆盘按下述规则移到c柱上:(1)一次只能移一个圆盘;(2)圆盘只能在三个柱上存放;(3)在移动过程中
- 免费内网穿透工具推荐
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一.小米球官网:登录小米球Ngrok后台系统注册后实名认证可获得永久免费隧道,亲测速度不错,但是会自动屏蔽海外访问.在主页下载客户端解压后在记事本中打开xiaomiqiu.conf,然后在官网点击系统管理->账户管理->我的账户中复制token,然后复制到xiaomiqiu.conf中的auth_token保存后运行启动工具就可以了二.Sunny-ngrok官网:Sunny-Ngrok内网转发内网
- 深度学习:基于MindNLP的RAG应用开发
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什么是RAG?RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种结合检索(Retrieval)和生成(Generation)的技术,旨在提升大语言模型(LLM)生成内容的准确性、相关性和时效性。基本思想:通过外部知识库动态检索与用户查询相关的信息,并将检索结果作为上下文输入生成模型,辅助生成更可靠的回答。与传统LLM的区别:传统LLM仅依赖预训练参数中的静态知
- MyBatis学习:多表映射
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目录一、多表映射概念1.1多表查询结果映射思路1.2实体类设计方案1.2.1对一关系设计1.2.2对多关系设计多表映射案例准备二、对一映射三、对多映射四、多表映射总结4.1多表映射优化4.2总结:一、多表映射概念1.1多表查询结果映射思路数据库的表结构具有复杂性,不是所有数据库都达到第三范式或BCNF范式,故数据库查询结果与java对象的属性映射也变得复杂。MyBatis使用ResultMap实现
- Java 如何使用 Linux 内存 -《面向技术宅的 JVM 内幕》
jvmjvm-hotspot
为了更高的性能、更高的内存利用率、更可靠的异常溢出保护机制,Java重度重用了Linux的内存区MMap机制。k8s容器环境下,内存使用预估也依赖于对它的理解。本文主讲Java的内存分区机制。本文摘自我在编写的开源互动图书《面向技术宅的JVM内幕》中的MMap-OSMemoryRegion一节。如图片不清,请转回原文。内存分区关于JVM内存分区,可见我之前写的文章:Linux进程内存分区概念。如还
- 可能是最深入全面的图解 Java Virtual Threads
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本文尽我所能,用了数月时间,在学习了JavaVirtualTheads的一些设计和实现理念后,用我所能的精炼文字和画图,去记录我的所学。是我现在能找到的最深入全面的图解JavaVirtualThreads文章。本文摘自我在编写的开源互动图书《面向技术宅的JVM内幕》中的VirtualThreads一节。如图片不清,请转回原文。VirtualThreads按这本书作者的德性,和这本书的定位,这里不会
- 【2003年江西省电子专题赛 - 现场制作】路灯自动开关的模拟装置
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江西省电子专题赛-现场制作人工智能嵌入式硬件笔记硬件工程经验分享其他
前言电子专题设计竞赛作为推动电子技术创新与实践的重要平台,历来吸引了众多电子爱好者的积极参与。本专栏旨在通过对往年江西电子专题设计竞赛现场制作赛题的深入剖析,系统梳理和总结其中的核心知识点与技术难点。希望能够帮助读者更好地掌握核心知识,为未来的竞赛挑战奠定坚实基础。在分享的同时,也能巩固自己的知识点,文章书写的比较详细,看起来比较繁琐,只要我们耐心看完,一定可以将赛题了解透彻的,让我们一同回顾这些
- 深度学习篇---张量&数据流动处理
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文章目录前言第一部分:张量张量的基本概念1.维度标量(0维)向量(1维)矩阵(2维)三维张量2.形状张量运算1.基本运算加法减法乘法除法2.广播3.变形4.转置5.切片6.拼接7.矩阵分解8.梯度运算:深度学习框架中的张量运算1.自动求导2.硬件加速3.高度优化第二部分:数据流动与处理1.磁盘(硬盘或固态硬盘)读取数据写入数据2.内存(RAM)加载程序和数据数据交换3.缓存CPU缓存磁盘缓存4.数
- PyTorch生态系统中的连续深度学习:使用Torchdyn实现连续时间神经网络
神经常微分方程(NeuralODEs)是深度学习领域的创新性模型架构,它将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。与传统神经网络将层表示为离散变换不同,NeuralODEs将变换过程视为深度(或时间)的连续函数。这种方法为机器学习开创了新的研究方向,尤其在生成模型、时间序列分析和物理信息学习等领域具有重要应用。本文将基于Torchdyn(一个专门用于连续深度学习和平衡模型的PyTorch扩展库)
- ULTIMATE VOCAL REMOVER V5 for Mac v5.6 - UVR5终极人声去除器
qw人太好
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ULTIMATEVOCALREMOVERV5是一款功能强大的音频处理软件,旨在帮助用户去除音频文件中的人声部分,使其更适合用作背景音乐或进行混音处理。该软件使用了先进的音频处理算法,能够准确地识别和去除音频文件中的人声,从而获得纯净的背景音乐。无论是歌曲还是其他音频文件,ULTIMATEVOCALREMOVERV5都可以轻松去除其中的人声部分,让用户更好地享受纯音乐的乐趣。前往Mac荔枝下载ULT
- 解决:tf.placeholder(“float“, [None, width]) AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘plac
小桥流水---人工智能
Python常见bug算法Python程序代码tensorflowneo4j人工智能
这个错误表明正在使用TensorFlow2.x,而代码是基于TensorFlow1.x编写的。tf.placeholder是TensorFlow1.x中的特性,在TensorFlow2.x中已经被移除,因为即时执行模式(EagerExecution)取代了静态图的机制。解决方法1.修改代码以兼容TensorFlow2.x在TensorFlow2.x中,可以直接使用普通的Python张量或tf.ke
- TOGAF报名流程
几钱清风
TOGAF
1.点击链接https://sso.opengroup.org/IDBUS-UI/PROD/OGSYS-IDP/SSO/LOGIN/SIMPLE?SSOArt=idCCB31DC23AAF635E进入注册页面,根据页面信息填写,其中*标识的必须准备填写。牢记账户和密码。2.注册成功后,注册时填写的邮箱收到opengroup发送的账户激活邮件,点击邮件中的链接激活账户。3.点击链接https://c
- Spring Boot从入门到精通:解锁高效应用开发密码
计算机学长
javaspringboot
什么是SpringBoot在Java开发的广袤天地中,SpringBoot就如同一位神奇的魔法师,为开发者们带来了前所未有的便捷与高效,已然成为Java开发领域的中流砥柱。它是由Pivotal团队精心打造的开源框架,旨在将Spring应用的开发与部署变得轻而易举。SpringBoot之所以能够简化开发流程、提升开发效率,其秘诀就在于“约定大于配置”这一精妙绝伦的理念。在传统的Spring开发中,开
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- Java 对象大小的计算
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如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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This by default will select users in this order
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I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
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$(document).ready(
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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