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Pandas数据分析

Task01：Pandas基础

leetcode算法练习（C++）

  • 知识点1：数组
    leetcode 1. 两数之和
    leetcode 26. 删除排序数组中的重复项
    leetcode 27. 移除元素
    leetcode 15. 三数之和
    leetcode 16. 最接近的三数之和
    leetcode 123. 买卖股票的最佳时机 III
  • 知识点2：链表
    leetcode 21. 合并两个有序链表
    leetcode 83. 删除排序链表中的重复元素
    leetcode 141. 环形链表
    leetcode 2. 两数相加
    leetcode 19. 删除链表的倒数第N个节点
    leetcode 23. 合并K个排序链表
  • 知识点3：字符串
    leetcode 13. 罗马数字转整数
    leetcode 14. 最长公共前缀
    leetcode 20. 有效的括号
    leetcode 3. 无重复字符的最长子串
    leetcode 5. 最长回文子串
    leetcode 10. 正则表达式匹配
  • 知识点4：树
    leetcode 100. 相同的树
    leetcode 101. 对称二叉树
    leetcode 104. 二叉树的最大深度
    leetcode 94. 二叉树的中序遍历
    leetcode 95. 不同的二叉搜索树 II
    leetcode 99. 恢复二叉搜索树
  • 知识点5：贪心算法
    leetcode 122. 买卖股票的最佳时机 II
    leetcode 392. 判断子序列
    leetcode 455. 分发饼干
    leetcode 55. 跳跃游戏
    leetcode 134. 加油站
    leetcode 44. 通配符匹配

opencv基础入门

  1. 环境搭建与基础操作
  2. 色彩空间
  3. 像素运算
  4. ROI与泛洪填充
  5. 模糊操作

“机器学习实战”刻意练习

  1. 分类问题：K近邻算法
  2. 分类问题：决策树
  3. 分类问题：朴素贝叶斯
  4. 分类问题：逻辑(Logistic)回归
  5. 分类问题：支持向量机(SVM)
  6. 分类问题：AdaBoost
  7. 回归问题：线性回归(最小二乘、岭回归、逐步回归)
  8. 聚类问题：K均值聚类
  9. 相关问题：Apriori

python基础刻意练习

  1. Day1:变量、运算符与数据类型
  2. Day2:条件与循环
  3. Day3&4:列表与元组
  4. Day5:字符串与序列
  5. Day6&7:函数与Lambda表达式
  6. Day8:字典与集合
  7. Day9&10:文件与文件系统
  8. Day11:异常处理
  9. Day12:else 与 with 语句
  10. Day13&14:类与对象
  11. Day15&16:魔法方法
  12. Day17:模块

leetcode刷题(python)

02：两数相加
04：寻找两个有序数组的中位数
05：最长回文子串
07：整数反转
08：字符串转换整数 (atoi)
09：回文数

11：盛最多水的容器
14：最长公共前缀
15：三数之和
16：最接近的三数之和

20：有效的括号
21：合并两个有序链表
23：合并 k 个排序链表
26：删除排序数组中的重复项

33：搜索旋转排序数组

43：字符串相乘
46：全排列

53：最大子序和
54：螺旋矩阵
59：螺旋矩阵 II

61：旋转链表
62：不同路径

70：爬楼梯
78：子集

88：合并两个有序数组
89：格雷编码

104：二叉树的最大深度

121：买卖股票的最佳时机
122：买卖股票的最佳时机 II
124：二叉树中的最大路径和

136:只出现一次的数字

141：环形链表
142： 环形链表 II
146：LRU缓存机制
148：排序链表

155： 最小栈

160：相交链表
169：求众数

206：反转链表

215：数组中的第K个最大元素
217：存在重复元素

230：二叉搜索树中第K小的元素
231：2的幂
235：二叉搜索树的最近公共祖先
236：二叉树的最近公共祖先
237：删除链表中的节点
238：除自身以外数组的乘积

292：Nim 游戏

344：反转字符串

557：反转字符串中的单词 III

编程实现线性规划

  1. 单纯形法（上）
  2. 单纯形法（下）

数据结构

  1. 图结构——图的遍历
  2. 图结构——最小生成树

算法导论相关

  1. part1.基础知识（伪代码、时间复杂度、渐进记号）
  2. part1.基础知识（递归式、概率）
  3. part2.排序(插入排序、冒泡排序、选择排序)
  4. part2.排序（堆排序、快速排序）

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