导语:
在之前的博客中分析过Java的SPI机制,其实Dubbo的扩展点加载机制也是从JDK表中的SPI(Service Provider Interface)机制中开发而来,只不过在原生的基础上做了发现机制的增强处理。改进了如下的三个问题
- JDK的SPI机制会一次性的实例化所有的扩展点,也就是说数据一种饿汉式加载,在初始化的时候消耗比较大,但是有些资源被加载之后可能很少使用,所以就导致了资源的消耗问题。
- 如果扩展点加载失败,JDK不会获取扩展点名称,导致排查问题效率低下。
- 增加了Spring的对于扩展点的IOC以及AOP的支持操作。也就是说一个扩展点可以直接通过setter方式注入其他的扩展点。
了解完基本的问题之后就来看看关于JavaSPI机制以及Dubbo的SPI机制的一些基本约定,对于JavaSPI来说是将扩展点的配置文件放到META_INF/目录下面并且与扩展接口同名的文件中写入对应的扩展类。而在Dubbo中在META_INF/dubbo/接口全类名。文件的内容是k-v的形式,配置名=扩展类全类名,多个实现类之间使用的是换行符分隔,也就是文件中所有的配置形式都是key-value的形式。例如对于Dubbo协议的扩展。
dubbo=org.apache.dubbo.rpc.protocol.dubbo.DubboProtocol
在配置文件中会指定对应的配置标签。
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd
http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<dubbo:application name="demo-provider"/>
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>
<dubbo:protocol name="dubbo"/>
<bean id="demoService" class="org.apache.dubbo.demo.provider.DemoServiceImpl"/>
<dubbo:service interface="org.apache.dubbo.demo.DemoService" ref="demoService"/>
beans>
在对于扩展点的使用的时候首先要对其进行包装,将其包装成一个比较完美的类。这就用到了装饰者模式,对于扩展点进行自动包装。Dubbo对于这些类的包装都是通过xxxWrapper中来进行包装。在ExtensionLoader在加载扩展点时,如果加载到扩展点有拷贝构造函数,则判断为扩展点的Wrapper,这个地方使用到了原型模式,从一个原型复制很多的克隆实例。这些设计模式在后期详细分析源码的时候都会提及到。这里就拿Protocol的包装类来说明。
public class ProtocolFilterWrapper implements Protocol {
private final Protocol protocol;
public ProtocolFilterWrapper(Protocol protocol) {
if (protocol == null) {
throw new IllegalArgumentException("protocol == null");
}
this.protocol = protocol;
}
private static <T> Invoker<T> buildInvokerChain(final Invoker<T> invoker, String key, String group) {
Invoker<T> last = invoker;
List<Filter> filters = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Filter.class).getActivateExtension(invoker.getUrl(), key, group);
if (!filters.isEmpty()) {
for (int i = filters.size() - 1; i >= 0; i--) {
final Filter filter = filters.get(i);
final Invoker<T> next = last;
last = new Invoker<T>() {
@Override
public Class<T> getInterface() {
return invoker.getInterface();
}
@Override
public URL getUrl() {
return invoker.getUrl();
}
@Override
public boolean isAvailable() {
return invoker.isAvailable();
}
@Override
public Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException {
Result asyncResult;
try {
asyncResult = filter.invoke(next, invocation);
} catch (Exception e) {
// onError callback
if (filter instanceof ListenableFilter) {
Filter.Listener listener = ((ListenableFilter) filter).listener();
if (listener != null) {
listener.onError(e, invoker, invocation);
}
}
throw e;
}
return asyncResult;
}
@Override
public void destroy() {
invoker.destroy();
}
@Override
public String toString() {
return invoker.toString();
}
};
}
}
return new CallbackRegistrationInvoker<>(last, filters);
}
@Override
public int getDefaultPort() {
return protocol.getDefaultPort();
}
@Override
public <T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcException {
if (REGISTRY_PROTOCOL.equals(invoker.getUrl().getProtocol())) {
return protocol.export(invoker);
}
return protocol.export(buildInvokerChain(invoker, SERVICE_FILTER_KEY, CommonConstants.PROVIDER));
}
@Override
public <T> Invoker<T> refer(Class<T> type, URL url) throws RpcException {
if (REGISTRY_PROTOCOL.equals(url.getProtocol())) {
return protocol.refer(type, url);
}
return buildInvokerChain(protocol.refer(type, url), REFERENCE_FILTER_KEY, CommonConstants.CONSUMER);
}
@Override
public void destroy() {
protocol.destroy();
}
/**
* Register callback for each filter may be better, just like {@link java.util.concurrent.CompletionStage}, each callback
* registration generates a new CompletionStage whose status is determined by the original CompletionStage.
*
* If bridging status between filters is proved to not has significant performance drop, consider revert to the following commit:
* https://github.com/apache/dubbo/pull/4127
*/
static class CallbackRegistrationInvoker<T> implements Invoker<T> {
private final Invoker<T> filterInvoker;
private final List<Filter> filters;
public CallbackRegistrationInvoker(Invoker<T> filterInvoker, List<Filter> filters) {
this.filterInvoker = filterInvoker;
this.filters = filters;
}
@Override
public Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException {
Result asyncResult = filterInvoker.invoke(invocation);
asyncResult = asyncResult.whenCompleteWithContext((r, t) -> {
for (int i = filters.size() - 1; i >= 0; i--) {
Filter filter = filters.get(i);
// onResponse callback
if (filter instanceof ListenableFilter) {
Filter.Listener listener = ((ListenableFilter) filter).listener();
if (listener != null) {
if (t == null) {
listener.onResponse(r, filterInvoker, invocation);
} else {
listener.onError(t, filterInvoker, invocation);
}
}
} else {
filter.onResponse(r, filterInvoker, invocation);
}
}
});
return asyncResult;
}
@Override
public Class<T> getInterface() {
return filterInvoker.getInterface();
}
@Override
public URL getUrl() {
return filterInvoker.getUrl();
}
@Override
public boolean isAvailable() {
return filterInvoker.isAvailable();
}
@Override
public void destroy() {
filterInvoker.destroy();
}
}
}
通过代码我们会发现Wrapper类同样实现了扩展点接口,但是Wrapper并不是真正的实现。它的主要作用是用于从Extensionloader返回扩展点的时候,对真正的扩展点进行包装。也就是在其中buildInvokerChain()所实现的内容,也就是说从ExtensionLoader中返回的实际上是Wrapper类的实例,Wrapper持有实际的扩展点实现类。
当然除了上面所展示的ProtocolFilterWrapper类还有其他的Wrapper,也就是说扩展点的包装类可以有多个,也可以根据需要继续增加,通过Wrapper类可以把所有扩展点公共逻辑移植到Wrapper中,新增加的Wrapper在所有的扩展点上添加了逻辑,有点像是AOP,Wrapper实际上是对扩展点的代理。
在前面提到了一个装饰者模式,在这里扩展点自动装配所使用的就是装配者模式。加载扩展点时会自动注入依赖的扩展点,加载扩展点的时候扩展点实现类的成员如果为其他扩展点类型ExtensionLoader会进行自动注入依赖的扩展点。ExtensionLoader通过扫描扩展点实现类的所有setter方法来判断其成员类型。也就是说ExtensionLoader会执行扩展点的拼装操作。
例如我们现在有个汽车工厂,其中有两个制造车间
制造轮子
public interface MarkerWheel{
Wheel makeWheel();
}
制造引擎
public interface MarkerEngine{
Engine makerEngine();
}
MarkerWheel 的实现类
public class RealMarkerWheel implements MarkerWheel{
MarkerWheel markerWheel;
public setWheelMaker(MarkerWheel markerWheel){
this.markerWheel = markerWheel;
}
public Car makeCar(){
Wheel wheel = markerWheel.makeWheel();
return new CarFactory(wheel,......)
}
}
当ExtensionLoader加载的Car的扩展点实现的时候,调用setWheelMaker方法如果MarkerWheel也是扩展点则会注入MarkerWheel的实现并且实现装配。
在这里所带来的一个问题就是ExtensionLoader要注入依赖扩展点的时候,如果决定使用哪个依赖扩展点的实现,也就是说如果有高中低三种类型的轮胎,在组装汽车的时候应该使用哪一种轮胎进行组装。
首先ExtensionLoader注入的依赖扩展点是一个Adaptive实例,直到扩展点执行的时候才会决定调用哪个实现。Dubbo使用URL对象或者使用Key-Value 的方式进行传递参数的配置信息。扩展点方法调用都会有URL参数或者是类似的操作成员。
这样依赖的扩展点可以从URL中获取到配置的信息,所有的扩展点配置好自己的key后,配置信息从URL上从最外层传入,URL在配置传递的过程中是一条总线的服务。
例如我们现在有个汽车工厂,其中有两个制造车间
制造轮子
public interface MarkerWheel{
Wheel makeWheel(URL url);
}
制造引擎
public interface MarkerEngine{
Engine makerEngine(URL url);
}
MarkerWheel 的实现类
public class RealMarkerWheel implements MarkerWheel{
MarkerWheel markerWheel;
public setWheelMaker(MarkerWheel markerWheel){
this.markerWheel = markerWheel;
}
public Car makeCar(URL url){
Wheel wheel = markerWheel.makeWheel(url);
return new CarFactory(wheel,......)
}
}
当执行Wheel wheel = markerWheel.makeWheel(url);方法的时候,注入的Adaptive实例可以提取约定Key来决定使用哪个MarkerWheel实现来调用对应实现真正的markerWheel.makeWheel()方法,例如上面提到的高中低三个层次的轮子。对于Adaptive的实现逻辑来说是固定的。指定提取的就是URL的key,也就是可以代理在真实的实现类上,可以动态生成。
在Dubbo的ExtensionLoader的扩展点对应的Adaptive实现是在加载扩展点里动态生成,指定提取的URL的Key通过@Adaptive注解在方法上提供。例如在Dubbo中的Transport扩展点的代码
@SPI("netty")
public interface Transporter {
/**
* Bind a server.
*
* @param url server url
* @param handler
* @return server
* @throws RemotingException
* @see org.apache.dubbo.remoting.Transporters#bind(URL, ChannelHandler...)
*/
@Adaptive({Constants.SERVER_KEY, Constants.TRANSPORTER_KEY})
Server bind(URL url, ChannelHandler handler) throws RemotingException;
/**
* Connect to a server.
*
* @param url server url
* @param handler
* @return client
* @throws RemotingException
* @see org.apache.dubbo.remoting.Transporters#connect(URL, ChannelHandler...)
*/
@Adaptive({Constants.CLIENT_KEY, Constants.TRANSPORTER_KEY})
Client connect(URL url, ChannelHandler handler) throws RemotingException;
}
对于bind()方法,Adaptive实现先查找server Key,如果没有找到再找transport Key,来决定代理到哪个扩展点点。对于connect()方法也是类似。
在对扩展点的自动激活上,会看到Dubbo上有另外的注解@Activate,例如集合扩展点,Filter、InvokerListener、ExportListener、TelnetHandler、StatusChecker等等,同时可以加载多个实现类。这个时候就可以通过提供的自动激活来简化配置。例如
@Activate(group = PROVIDER, value = ACCESS_LOG_KEY)
public class AccessLogFilter implements Filter {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AccessLogFilter.class);
private static final String LOG_KEY = "dubbo.accesslog";
当然在使用@Activate注解的时候也可以不指定值,也可以指定单个值。
这篇博客结合源码以及官网的文档对于Dubbo的扩展机制进行深入的说明,提到了在Dubbo中的三个比较重要的注解,@SPI、@Adaptive、@Activate三个注解。在实际操作的时候也提到了它是对JavaSPI机制的扩展解决了JavaSPI机制存在的三个问题。基于Spring容器对于扩展点提供了IOC和AOP的功能。利用到了装配者模式,原型模式、代理模式以及装饰者模式等等。