tensorflow环境配置/python安装/pip问题/numpy安装/Anaconda安装/pytorch安装

python3安装

注意查看Python的安装路径==

pip安装

参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_41558061/article/details/79119351

1. 在安装pip前，要确认win系统中已经安装好了python，和easy_install工具，如果系统安装成功，easy_install在目录python的安装盘（如D盘）:\Python27\Scripts下面
2. 只需要打开cmd 进入window命令行模式然后盘符切到安装的\Python27\Scripts下面执行：
   ==后输入的是Pip的版本号
   
3. 敲击Ent 就ok 了 。安装好后会增加一些pip文件
4. 然后确定一下 打开cmd 进入管理员模式：输入 pip

找到python3安装路径，cd到script里，再pip
（1）在python命令行窗口中： python -m ensurepip 创建出pip3.exe。
（2）再在python3.6的安装目录下的Scripts路径下命令行 pip3 install XXX库就可以安装第三方的库了。
python3自带Pip

Anaconda安装

https://blog.csdn.net/cs_hnu_scw/article/details/79695347 安装教程
https://www.anaconda.com/distribution/ Anaconda包下载


进入script文件夹后输入conda就没有问题了
== 注意按教程把两个勾勾都打上==

tensorflow安装：

== 需要先下载Anaconda ==
Anaconda安装完成后，在Anadonda的环境下，正式安装tensorflow

numpy安装：

一次安装

https://blog.csdn.net/wolykos/article/details/79681744 安装教程
https://pypi.org/project/numpy/#files 在这里下numpy包
打开cmd，进入whl安装包的存放目录，输入命令行：

　　　　pip install numpy文件名.whl

没有抛出异常，没有抛出异常！！！
里面有几个命令很重要！注意报错信息

exit()可以退出Python编辑

二次安装

在我自己的电脑上

C:\Users\ninin>pip //运行成功
pip install D:\work_space\机器学习相关包\Python37版本：python+numpy\numpy-1.17.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl

运行失败-》

cd C:\Users\ninin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts
easy_install.exe pip==19.2.3
C:\Users\ninin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts>pip install D:\work_space\机器学习相关包\Python37版本：python+numpy\numpy-1.17.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
import numpy

运行失败
不知道为什么，可能是之前安装过python2，把python2的path删掉也不行，把c:\python27完全删掉以后就可以了

C:\Users\ninin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts>python -m pip install --upgrade pip

运行成功，注意要先安装Pip，参考pip安装

D:\>cd D:\work_space\机器学习相关包\Python37版本：python+numpy
D:\work_space\机器学习相关包\Python37版本：python+numpy>pip install numpy-1.17.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
D:\work_space\机器学习相关包\Python37版本：python+numpy>import numpy
'import' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
或批处理文件。
D:\>python
Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul  8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>>

安装成功！

pytorch安装

https://blog.csdn.net/songyuc/article/details/100752884 安装教程