【工业互联网】惊人的一跳：制造业洞察力登场
作者：林雪萍 来源：知识自动化
一、惊人一跳
当所有人都在用唱衰的眼光，从GE股价断崖式的曲线来推算工业互联网的未来的时候。另外一条上扬曲线则是这个故事的拯救者。
图1：PTC一年股价行情
传统PLM市场的领导者和物联网激进的拥抱者PTC公司，在10月25日发布年度财报和Q4报表后，一年以来就一直在坚挺上升的股价，在第二天10月26日股价再次大幅跳升，完成惊人的一跳。
如果没有这一条靓丽的曲线，那些之前工业互联网的拥趸者、现今却对GE工业互联网战略开始挑剔指责的华尔街金融分析师们，可能还会继续唱衰下去。
软件业的未来：不再是固定资产
2016年PTC开始积极尝试软件从许可销售走向订阅模式。这像是一个坏的尝试。转为订阅模式后，PTC季度财报的利润一直是负的。考虑到PTC同时还在工业互联网平台上的持续投入，这是一步凶险的棋子。
业内人士的一般看法是，考虑到客户经费申请历史基础、客户软件资产管理机制等因素，软件订阅模式要得到客户的认可，一般至少需要三年时间。与传统永久性软件销售模式相比，转型为软件订阅模式的盈利均衡点大致在4~5年左右。如果三年的重订率都比较高，从客户逐步开始广泛接受的角度预测，这样的改制将是成功的。
基于这种考量，PTC还是做了精心的战术设计。首先在工业互联网平台ThingWorx上开始推行软件订阅模式；与此同时在物联网技术与传统PLM的融合基础上，同步推动PLM工业软件的订阅模式，这是一个双激进的策略。
从市场的认可度、用户的采用度和股市反应来看，这个双激进策略，眼下看取得了较大的成功。
图2：PTC的软件收入年度
根据PTC2017年披露的财务报表表明，自从2016年开始将重点转移到软件订阅模式，订阅占比为69%。受此消息的鼓励，PTC宣布在2018年度的订阅收入目标为85%。
然而，这样一个闪耀的比例，尚不能属于中国。对于中国市场而言，订阅，而不是“一次采购多年分摊”的软件采购方式，意味着软件将无法成为企业的固定资产。这对于国有企业或者需要政府资助的企业，这种方法几乎行不通。这一点，也成为中国工业软件无法快速发展的一个系统性缺陷。
二、飙升的工业互联网平台
在谈及工业未来的时候，GE 再次贡献了一句经典之言。
GE CEO Flannery说，每一个员工都要理解代码，每一个岗位都涉及到编程。
这跟前CEO Immelt那句“一觉醒来，发现GE是软件公司”的经典金句，简直如出一辙而且更具有可操作性。
在GE的2017年10月“机器+智慧”的年度大会上，众多供应商的实践和言论，再次表明了物联网平台将成为IT和OT融合的最至关重要的粘合剂。OT技术代表了物理环境下实体设备运营的相关技术体系，而IT技术则是数字化虚拟环境下的多层次信息及管理方法。二者只有强力融合，构建面向工业领域的全新APP应用，才能真正实现物理世界和数字化世界的融合。
物联网发展十几年来，一直摇摇晃晃地雷声大雨点小，然而三年取得了重大突破。美国电信公司Verizon认为，2015年是物联网获得正统身份的一年，2016年是物联网在企业端获得战略认可的一年，而2017年则是企业进行战略规划和初步验证的一年。物联网成为企业未来的主航道。
这一刻，所有的商业视角都像激光一样投射在物联网上。在Verizon最新报告中指出，73%的企业高管要么已经研发或者已经部署IoT，通过将他们最重要的资产和业务流程进行物联化，以获得未来可持续性、安全和经济性增长的超级动力。此外，根据福布斯网站的披露，制造业是对物联网应用最为重要的行业。
图3：制造业是最大的场子
来源：福布斯网站2017
各个行业的企业，都开始逐步将物联网纳入战略考量之中，并开始逐步构建围绕工业物联网的复杂技术生态体系。而工业物联网的复杂性主要体现在边缘层/嵌入式、通讯服务、云平台、工业软件、解决方案等多层次的整合，而这些不同层次的整合和新APP的使能，必须通过一个开放式的物联网平台来实现。
图4：工业互联网平台的生态
物联网平台的定义各种各样，从目前来看“物联网应用使能平台”可能是最为恰当。
简而言之，工业互联网平台，就是工业领域各种应用的使能平台。它可以将各种功能集成到一个或几个解决方案套件中。
目前有上百家类似的平台，包括微软、亚马逊重量级的选手也纷纷加入该市场领域。
三、舞台背后有明星
物联网平台重点面向企业级市场，而且会呈现多样化的部署和应用特征。根据IDC 2017年11月的数据，到2020年前，新增的企业级物联网应用，将有一半都是通过物联网平台构建，物联网应用使能平台可以让用户快速聚焦在自己所需要的功能，并提供强大的分析能力。此外，平台的柔性可以快速应对用户业务的调整。
在信通院2017年11月最新发布的《工业互联网平台白皮书》中，提到了ThingWorx、IBM Watson IoT等物联网平台都集成了REST API技术，可以为多源异构系统的快速集成提供有效支撑，实现设备、应用程序、后端系统的全要素集成。
平台自身的快速部署，也是工业互联网平台的重要考量因素，这得益于容器技术的发展。PTC ThingWorx物联网平台2017年6月发布的8.0版本增加了基于Docker（容器）的部署方式，支持平台在不同公有云、私有云、混合云等多种基础设施上的快速构建和灵活迁移。这些正是ThingWorx得以快速部署的重要因素，也是它可以在工业互联网领域“连得多、跑得快”的重要原因。
这从侧面反映了PTC何以能够在欧美市场首先获得第三方咨询机构青睐的重要原因。
图5：IDC评估供应商
在欧洲PAC咨询公司的“工业互联网竞争力”2017年报告中，以四大指标的雷达象限为基础，评测了30多家工业互联网平台，最终PTC、GE 、SAP等共六家获得了“最具竞争力的物联网平台”。报告中将PTC ThingWorx平台列为最简洁、最方便创建IoT应用的平台。各种非专业人士，可以轻松自如地将各种数据集成并完成可视化，这为PTC赢得了重要的口碑。PAC物联网首席分析师Arnold Vogt对此大为赞赏，他认为重要的是，PTC已经赢得了其他平台商的认可，因为很多其他平台商也OEM了ThingWorx的快速创建应用的能力。
四、山雨欲来 风从何处
设计、制造与服务的产品全价值链环节，在很多企业一直都是相对独立的。大路朝天，各走一边。研发设计端在为数字化设计转型而奋战，工厂端在为产线的自动化改造和设备互联互通而不断努力，服务端则在备件、维修等方面试图找出一条产品运维的高效、低成本之路。
是否会有一条主线，会将这些全部都串起来？
2012年PTC收购了4CS软件服务商，为服务端提供合同、质量、索赔等解决方案。这在当时是一个奇怪的想法。
根据笔者和宁振波先生合作《智能制造五星模型》一文中，服务离设计是最远的部分。在传统工业时代，服务是企业不得不背负的一个包袱，这个包袱纯粹就是为了赢得用户品牌的一个成本沼泽地。
很难理解PTC高层当时如何衡量这件事情，也许跟PTC另外一款产品ArborText（交互式电子手册IETM解决方案）有关。但这样的并购，在当时是不值得一提。
然而，工业上第一次，有一家做前端设计研发的公司，试图去拥抱价值链最远的一个端点：产品服务。
而8月份对备件服务商Servigistics的并购，意味着这个想法并不是心血来潮，而是一个连续强化的行为。自此，PTC构建了包括维修工程分析、技术资料交付、售后服务合同、备件库存优化的完整的产品服务解决方案。
而随后的一次收购，就让PTC显得有点“不务正业”了。2013年底收购的物联网解决方案的平台提供商ThingWorx，离PTC的核心业务实在太远了。
这些并购，都是在山雨欲来风满楼的时候。而那个全世界都将感受到的震动，正在德国学术界、产业界进行着激烈地酝酿。同样，GE推进的工业互联网联盟也刚刚酝酿。
这个并购方案，并不被Gatner分析师看好。ThingWorx 的客户曾被善意地提醒，“保护好你的投资”，因为PTC实在不太懂这块领域。在新领域收购一个初创公司，对PTC是一个大冒险。
然而PTC不为所动，未来似乎变得清晰，行动也进一步强化，PTC继续收购了在机器通讯M2M和可视化配置出色的Kepware机器连接解决方案。
2015年，全世界的工业，终于如期响起了炸雷——德国工业4.0在汉诺威展会迅速升温，而中国制造2025也在5月份如期出台，GE力推的工业互联网应景而出，三股洪流裹挟在一起，铺天盖地而来。整个工业升级浪潮，人人舞浪其中。
这一刻，PTC在其早先不动声色的布局中，已经确认了物联网平台在其公司的战略位置。
ThingWorx让PTC的核心业务距离客户更近了。而随后收购大数据分析应用公司ColdLight，几乎就是必下的招手。
一切大局似乎已经确定。数字与物理的融合，互联网+制造业，服务型制造，全部都在数字技术所形成的巨大熔池中，自由流动。数物融合，新动能迎风而出。
当然，还有一个问题：数字世界，是否可见？
柴静《看见》一书，让我们看到了良心的澎湃；
那么，虚拟的数字世界，能够“看见”比特的流动吗？
这个疑问的回答并不需要太久。2016年底PTC再次出手，从高通手里收购VR/AR软件解决方案Vuforia。通过虚拟现实和增强现实工具的介入，PTC使得工业领域所有的比特，都将是真实可见的。那些虚拟的工业世界，将被工程师和从业者们全方位地得以认知和操作。
五、从产品到产品服务系统
从产品到服务，中间是一个鸿沟。二者的逻辑联系并不强烈，如前所述，后者甚至可能是公司的一个包袱。
然而，数字化的制造业有了新的看法。
产品服务系统（product-service-system）开始将产品与服务有机地连接在一起，形成了产品即服务（product-as-a-service）的新格局。
而在这背后，是传统管理软件暗流搅动的博弈。
ERP在实际世界中，扮演了订单、采购、人事和财务。但在更多运营层面上，短板很多。许多OEM厂商是通过ERP或者报表来管理备件，然而ERP尽管在跟踪成本和部件产地有优势，但在数字化制造的时代，它对于库存的管理就非常落后了。例如，ERP对所有的零部件一视同仁（一个轴承和一个螺丝钉的差别仅仅在于成本上不同），它并不关心这些零部件在安全、使用周期等关键性备件问题。而后者恰恰是产品服务系统的关键。
产品服务系统的关键是其目标为提高客户服务效率、质量并降低服务成本，以此获得除产品本身之外的附加值，这成为整个工业领域获取利润来源的全新冲动。而这也是工业物联网最擅长的地方：已经透明的比特流，把产品背后的服务阐述透彻，让零件背后的价值直达客户眼前。根据摩根斯坦利的报告，“工业互联网”在提高运行效率方面，可以高达47%。远胜于任何其他场合的效率提升。
图6：工业物联带来的好处
来源：摩根斯坦利分析报告
相对于产品生命周期管理PLM而言，这就带来一个新的服务生命周期管理SLM（service lifecycle management）。物联网平台就是这种SLM的最好支撑点。
PTC公司的血统是PLM和CAD，一直在为数字化设计、制造和服务提供解决方案。而基于对SLM和物联网的认识，考虑到IoT对于这些行业的影响，PTC溯流而上，从源头上开辟一个全新的领地，进行了物联网的重大转型，而物联网平台ThingWorx成为公司制胜的关键和产品发展路线的未来。这背后的故事逻辑则是拥抱产品服务系统的新时代。
对于PTC而言，这个挑战是双重的，一个是技术，一个则是商业上。PTC一方面在积极地从基于license购买方式，激进地向基于订阅的方式转变——巨大的商业跳跃；另一方面还在拼命地进行收购扩大全新的服务疆土。设立双创挑战，是一种过于惊险的方式。工业物联网是PTC增长的全新引擎。PTC必须确保自己全新的市场是一片光明，不会影响增长速度。
制造业的边界，真的变得模糊了吗？
2017年在波士顿举办的技术大会---PTC LiveWorx上, CEO Heppelmann先生通过博世力士乐的Cytropac产品，现场演示如何通过PTC工业创新平台ThingWorx与PTC传统解决方案融合，实现博世力士乐的数字化转型，打通研发、销售、制造和服务全生命周期。
通过这样的现场说法,PTC试图证明在数字技术面前，传统的业务边界已经打破。产品服务系统所代表的商业空间，有了更大的未来。
从股票反应来看，它似乎成功做到了这一点。
六、工业互联网平台的洞察力
数字经济，正在成为全世界重塑工业版图的大潮。而工业互联网平台，则是数字经济浪潮的桥头堡。
就在11月27日，国务院印发了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，提及到“到2025年形成3-5个达到国际水准的工业互联网平台。2035年，建成国际领先的工业互联网网络基础设施和平台”。看上去，工业互联网平台，已经成为中国制造强国路上一个始终贯彻的主旋律。
美国在过去两年风生水起的工业互联网独角兽公司Uptake创始人认为，“现在一切都处于发展初期，但我正在展望未来，预见到洞察力将会成为一个主要的价值驱动因素。”洞察力将产生全新的收入模式，成为数字经济的新战场。
展望未来几年乃至几十年，来自于洞察力的营收，将可能与部件和服务等其他大业务类别相媲美。笔者认为，洞察力将来自三个：数据连接、可视化、场景驱动。
而对于PTC而言，三足鼎立的故事正在撑起洞察力的未来。无论是前端的设计数据，还是设备的运维和服务数据，都为“数据连接”准备了天然的来源；“场景驱动”由物联网的泛在连接、数据分析和应用使能而驱动现场问题的解决；人类是“眼见为实”的动物，VR/AR的结合，使得可视化变得真实而鲜活。
数字空间与物理现实，因为物联网而连接在一起，再因为可视化技术和虚拟现实技术而可见可操作。通过对新技术的拥抱。PTC自己演绎了一个逻辑完整的故事：它正在邀请所有的观众去思考，全新的工业革命浪潮正在吹向何方。
导读《工业互联网平台白皮书》 | 工业知识 洪流四溅的时代
知识自动化
昨天在广州举办的工业互联网大会上，工业互联网联盟的《工业互联网平台白皮书》也正式发布。笔者对此做了快速的浏览，整体而言，这个报告整体内容比较翔实，而且披露了很多不同的技术细节。
图1：工业互联网平台白皮书示意图
白皮书中给出了一个基本定义：工业互联网平台是工业云平台的延伸发展，其本质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建更精准实时高效的数据采集体系，建设包括存储、集成、访问分析和管理功能的使能平台，实现工业技术、经验知识模型化软件复用化，以工业APP的形式为制造企业各类创新应用，最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。
定义比较长，这里开始直接分享心得吧。
边缘计算爆炸，改变云统的格局
边缘计算在过去的一两年的时间，异军突起。而ICT厂商一点都没有浪费这个机会，迅速从这里进入了工业领域，尤其是许多被认为是传统自动化供应商的地盘。边缘计算成为ICT巨头轻松进入工业互联网的最好切口。软硬结合（如微软的Azure盒子、亚马逊的雪球箱、谷歌的硬件），令人印象非常深刻。硬件顺利加软，而软件网关（如Oracle的）也顺利入位。工业互联网，已经不是天上的角逐，而成为地下厮杀的新战场了。
中国电信在工业领域密集布局，表现出比中国移动更加进取的姿态。中国电信 CPS平台以生产线数据采集与设备接口层为基础，初步实现数据汇聚、大存储、安全保障、工业数据清理和分析展现应用的能力。对于传统上习惯了做通用管道而言，中国电信深度弯腰做工业攻坚，是一个非常好的态势。
工业实时性被蚕食突破
无论是算法模型成为新势力，还是直接在芯片系统的原生集成。这使得工业级的毫秒级响应的应用，逐渐将不再成为门槛。
其中一种做法就是在边缘层进行数据预处理，剔除冗余数据，从而减轻平台负载压力。有意思的是，软件阵营和硬件厂商纷纷上手。SAP Leonardo Edge Platform与Dell边缘网关集成，实现边缘数据的实时预处理；而华为推出EC-IoT解决方案基于敏捷网关，能够大幅缩短上线时间。
与此同时，基于操作系统和芯片的原生集成正成为重要创新方向。如Intel推出Wind River Edge Management System嵌入式管理系统，实现设备与Intel IoT Platform的直接互联。Ayla IoT Platform与博通、高通、意法半导体等芯片巨头合作，将平台接口内嵌在芯片中，直接从芯片层面支持边缘与云端的互联。
OPC UA和时间敏感网络TSN也在迅速上位。一个解决机器互操作问题，一个推动工业以太网迈向兆字节时代，这有望迅速成为扫平工业设备复杂性、协议多样性和实时性的障碍，为5G的工厂级应用和万物互联的智能工厂，提前铺平道路。
从APP到微服务的平民化
工业互联网平台的三明治模型中（前言中安司长语），中间的PaaS平台（Platform as a Service）是最重要的部分。目前最有雄心壮志的选手，都在聚焦这个地方。新型API技术和容器部署方式，使得平台本身的快速部署和应用，也成为可能，非专业人士（当前很多企业的设备维护都是这一类人员）也能轻松部署——PTC的可视化做的非常好。与此同时，为各类APP开发者提供满足场景应用开发的微服务，正在成为全新的潮流。
图2：平台架构
西门子通过在设备端部署数据采集模块MindConnect Nano，实现通用协议兼容和私有协议转换，至少在西门子自有的设备阵营轻松完成设备连通。
工业互联网平台走向平民化，非IT的专业人士也可以轻松上手。这是一个巨大的进步。
知识黑盒仍然是竞争的焦点
工业互联网不会因为BAT进来而失去其固有的工业复杂性。这其中最为核心的仍然是工业技术如何体系化、软件化表达的地方。GE、西门子等原有的工业技术积累，依然是巨大的壁垒。即使在所谓的开源、开放的平台上，仍然是存在各种巨大的知识“黑盒”，很难探得究竟。以为工业互联网就能抄近路的想法，不仅是错的，而且错了一个量级。因为软件固化的知识，跟硬件固化的知识不同，前者将更加难以洞察。模仿变得更加困难。
然而这个骨头，对中国工业而言，必须啃下去。甲方、乙方的通力深度合作，是必经之路。工业互联网的普及，显然数据分析方法与工业机理知识正在受到更多的关注。对复杂工业数据的深度挖掘，正在成为共识。报告中提到上海隧道工程公司通过与寄云合作，借助平台采集工业检测设备中的各类图像、距离、位置等全部数据，基于岩土知识、扭矩曲线等工业知识机理标记异常信息，对历史数据进行特征提取与模型训练，再接入实时数据进行异常预警，从而解决盾构硬岩掘进机TBM施工过程中的难题。这是携手共进的结果。
大象蚂蚁齐搬家
各家工业企业都在搬家。最忙的还是各种工业终端用户，例如波音、卡特彼勒等需要把自己的业务细节和关键洞察，都搬到云上去。ABB这种既是工业互联网平台的提供者，又是制造的关键用户，也在忙不迭的搬家。ABB正将其面向20多个工业领域的180余项工业解决方案向Ability平台迁移；而且，还将这个平台向微软的Azure上迁移。
一个全民搬家、一片混乱的局面。张飞斗岳飞的情势，也不断发生。西门子MindSphere先是甜蜜地与SAP联姻，然后迅速就分开而转向亚马逊的AWS云。
这是一个整体局面混乱的时代。很多事情想不清楚，很多事情只能做了才知道。但毫无疑问，将现有工业应用向云端迁移，构建应用服务平台，实现应用的灵活部署与调用，成为主流。包括施耐德EcoStruxure平台、发那科FIELD system平台、和利时HiaCloud平台，都在忙着搬家。
工业知识的洪流四溅，大东家也在四处迁移，就像雨前的十万蚂蚁大军。真是难得一见的大场面。
工业互联网社区的崛起
建立生态体系，其实还是一个遥远的梦。工业APP是当前工业互联网平台最弱的地方。这使得，每一个野心勃勃的平台提供者，都不得不一边建平台搭场子，一边说服行业联盟者，一边自己撸袖子下地去搬砖头开发应用。在这个过程，如何抓住工程师的兴趣和需求，从大小不一的社区出发，建立各种丰富的垂直应用。才可能抢先建立出生态体系。
与电商平台的赢者通吃（winner-taking-all）的模式不同，笔者认为工业互联网平台不会出现一两家独大的局面，而是将出现“山”结构字形，也就是基础平台之上，会站立很多不同、大大小小的山头。这些山头，首先更容易围绕着企业供应链做起。白皮书中提到的航天云网的案例之一，就是从航天科技集团的内部企业河南液压气动公司进行部署。这对于那些拥有成熟供应链的企业如美的，建立美云智数MeiCloud都是顺利成章的事情，对多个分工厂的云管理也变得从容不迫。
而目前，仍然是工业互联网平台发展的春秋时代（见工业云的春秋时代），连战国七雄的影子都没有。霸主出现的日子，还得等一阵子。
很多细节的披露
该报告覆盖了很多工业互联网的公司和细小的场景描述，值得仔细研究。文中首次提到了西门子MindSphere的底层架构是基于Cloud Foundary。这一点以前一直没有披露，西门子似乎有意无意地避开了这个问题。
再例如，PTC 在美国工业互联网非常受推崇，也屡获各种IDC、美国Quadrant Knowledge Solutions、欧洲PAC咨询公司等大奖。而在白皮书报告中指出， ThingWorx平台中集成能够实时发现边缘设备异常的模块 ，并与云端分析交互共享，实现模型迭代生长。这种“边缘与平台协同”，解释了PTC会被很多其他物联网平台作为支撑的一个重要原因。
其实物联网平台的突破，体现在很多方面。英特尔芯片windriver、Ayla的技术不太为大家所知的细节。例如，新型API技术为多源异构系统的快速集成提供有效支撑，实现边缘设备与云端的集成、传统工业软件与云端的集成、平台内部不同软件和功能的集成。目前，Ayla、Intel IoT、Zatar、Xively、Eurotech等平台更是以REST协议为核心手段实现设备、应用程序、后端系统的全要素集成。
这些细节，需要慢慢地消化了。
小结
快速读完这篇报告后，感觉工业时代的发展还是非常快。拦路虎固然很多，但腾飞鸟也不少。工业互联网平台，简单而言可以概括为云端设施、设备联网、数据采集、知识复用、平台支撑和APP生态。但这里面牵扯了工业体系大量的场景、细节和技术，因此也是一个令人望而生畏的迷宫。业内人士在其中难言掌握全局，外部人士如ICT新贵也没有取巧之计。这使得白皮书中有些案例的总结，难免有点拼凑之意。这是一个尴尬的遗憾。不过对整体水平而言，也无伤大雅。
各方人马齐聚，工业互联网平台的闯关继续。恰如一个建设金字塔的工地现场，来来往往的人群，很难知道对方都是在干什么。然而，大方向既定，局部洪流也在突破，雄壮的金字塔自然也会假以时日，合龙而出。
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
产业智能官 AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“数据科学家”、“赛博物理”、“供应链金融”。
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