【译】Private AI — Federated Learning with PySyft and PyTorch

介绍

在过去的几年中，我们都见证了人工智能和机器学习领域的重要而快速的发展。由于计算能力的提高（由上一代GPU和TPU提供）以及多年来积累的大量数据并且每秒都在创建，这种快速发展正在发生。

从会话助理到肺癌检测，我们可以清楚地看到AI开发对我们社会的几种应用和各种好处。然而，在过去几年中，这一进步带来了成本：在某种程度上丧失了隐私。在剑桥analytica的丑闻是，提出的报警对保密性和数据隐私问题的事件。此外，科技公司（无论是小型还是大型）越来越多地使用数据，导致若干司法管辖区的当局致力于有关数据保护和隐私的法规和法律。欧洲的GDPR是这种行为最着名的例子。

这些问题和规则与AI和机器学习的开发并