opencv4.1.0，visual studio 2019，cmake 3.14.3配置

参考这篇博客。

下载opencv4.1.0，visual studio2019，cmake 3.14.3。另外这里还下载了opencv_contrib。

1. cmake配置openc4.1.0：
   c盘新建opencv4.1文件夹，将下载的opencv4.1.0提取到opencv4.1文件夹中，在opencv4.1文件夹下新建opencv4.1Build文件夹，打开cmake，选择如下图的路径（路径和上面的文件夹有关）：
   
   勾选 BUILD_opemcv_world和 BUILD_EXAMPLES；点击configure，多次点击（很可能大于5次），直到没有红色字体。选择OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路径选择为解压的opencv_contrib-4.1.0文件中的“modules”，多次点击configure，直到没有红色字体。
   注：若多次点击congigure后，仍然有红色字体，则打开opencv4.1Build下的CMakeDownloadLog.txt，查看各个文件的网址，自行下载，然后保存到相应位置。我在多次configure后只有face_landmark_model.dat没有成功下载。
   点击generate，在opencv4.1Build下生成OpenCV.sln，打开opencv.sln，分别在Debug X64 和release X64下生成解决方案，然后在CMakeTargets下的INSTALL右键选择生成；此时，在opencv4.1Build中生成一个install文件夹。配置完毕。
2. 测试配置成功与否
   在上述打开的OpenCV.sln中找到函数imshow，或者直接打开‪C:\opencv4.1\opencv\sources\modules\highgui\src\window.cpp，在window.cpp中找到函数imshow，对其进行修改：

void cv::imshow( const String& winname, InputArray _img )
{  
    CV_TRACE_FUNCTION();
    std::cout << "bingo!" << std::endl;//添加这一行代码
    const Size size = _img.size();

然后右键opencv_world，选择“生成”，如下图：

接着将C:\opencv4.1\opencv4.1Build\bin\Debug下的opencv_world410d.dll复制到C:\opencv4.1\opencv4.1Build\install\x64\vc16\bin下（替换操作）；

添加电脑的环境变量：

新建c++空项目，添加并配置项目属性表（之后编译器也要在debug X64下运行 ）：

添加包含目录：

添加库目录：

添加附加依赖项：

编写main.cpp.

#include 

using namespace cv;

int main()
{
	Mat image = imread("test.png");
	imshow("Test", image);
	waitKey();
	return 0;
}

运行，控制台输出bingo！和图像：

完毕！