{
2. P create(String firstName, String lastName);
3.}
然后我们通过构造函数引用来把所有东西拼到一起,而不是像以前一样,通过手动实现一个工厂来这么做。
Java代码
1.PersonFactory
2.Person person = personFactory.create("Peter", "Parker");
我们通过Person::new来创建一个Person类构造函数的引用。Java编译器会自动地选择合适的构造函数来匹配PersonFactory.create函数的签名,并选择正确的构造函数形式。
Lambda的范围 Top
对于lambdab表达式外部的变量,其访问权限的粒度与匿名对象的方式非常类似。你能够访问局部对应的外部区域的局部final变量,以及成员变量和静态变量。
访问局部变量
我们可以访问lambda表达式外部的final局部变量:
Java代码
1.final int num = 1;
2.Converter
3. (from) -> String.valueOf(from + num);
4.
5.stringConverter.convert(2); // 3
但是与匿名对象不同的是,变量num并不需要一定是final。下面的代码依然是合法的:
Java代码
1.int num = 1;
2.Converter
3. (from) -> String.valueOf(from + num);
4.
5.stringConverter.convert(2); // 3
然而,num在编译的时候被隐式地当做final变量来处理。下面的代码就不合法:
Java代码
1.int num = 1;
2.Converter
3. (from) -> String.valueOf(from + num);
4.num = 3;
在lambda表达式内部企图改变num的值也是不允许的。
访问成员变量和静态变量
与局部变量不同,我们在lambda表达式的内部能获取到对成员变量或静态变量的读写权。这种访问行为在匿名对象里是非常典型的。
Java代码
1.class Lambda4 {
2. static int outerStaticNum;
3. int outerNum;
4.
5. void testScopes() {
6. Converter
7. outerNum = 23;
8. return String.valueOf(from);
9. };
10.
11. Converter
12. outerStaticNum = 72;
13. return String.valueOf(from);
14. };
15. }
16.}
访问默认接口方法
还记得第一节里面formula的那个例子么? 接口Formula定义了一个默认的方法sqrt,该方法能够访问formula所有的对象实例,包括匿名对象。这个对lambda表达式来讲则无效。
默认方法无法在lambda表达式内部被访问。因此下面的代码是无法通过编译的:
Java代码
1.Formula formula = (a) -> sqrt( a * 100);
内置函数式接口 Top
JDK 1.8 API中包含了很多内置的函数式接口。有些是在以前版本的Java中大家耳熟能详的,例如Comparator接口,或者Runnable接口。对这些现 成的接口进行实现,可以通过@FunctionalInterface 标注来启用Lambda功能支持。
此外,Java 8 API 还提供了很多新的函数式接口,来降低程序员的工作负担。有些新的接口已经在Google Guava库中很有名了。如果你对这些库很熟的话,你甚至闭上眼睛都能够想到,这些接口在类库的实现过程中起了多么大的作用。
Predicates
Predicate是一个布尔类型的函数,该函数只有一个输入参数。Predicate接口包含了多种默认方法,用于处理复杂的逻辑动词(and, or,negate):
Java代码
1.Predicate
2.
3.predicate.test("foo"); // true
4.predicate.negate().test("foo"); // false
5.
6.Predicate
7.Predicate
8.
9.Predicate
10.Predicate
Functions
Function接口接收一个参数,并返回单一的结果。默认方法可以将多个函数串在一起(compse, andThen):
Java代码
1.Function
2.Function
3.
4.backToString.apply("123"); // "123"
Suppliers
Supplier接口产生一个给定类型的结果。与Function不同的是,Supplier没有输入参数。
Java代码
1.Supplier
2.personSupplier.get(); // new Person
Consumers
Consumer代表了在一个输入参数上需要进行的操作。
Java代码
1.Consumer
2.greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));
Comparators
Comparator接口在早期的Java版本中非常著名。Java 8 为这个接口添加了不同的默认方法。
Java代码
1.Comparator
2.
3.Person p1 = new Person("John", "Doe");
4.Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");
5.
6.comparator.compare(p1, p2); // > 0
7.comparator.reversed().compare(p1, p2); // < 0
Optionals
Optional不是一个函数式接口,而是一个精巧的工具接口,用来防止NullPointerEception产生。这个概念在下一节会显得很重要,所以我们在这里快速地浏览一下Optional的工作原理。
Optional是一个简单的值容器,这个值可以是null,也可以是non-null。考虑到一个方法可能会返回一个non-null的值,也可能返回一个空值。为了不直接返回null,我们在Java 8中就返回一个Optional。
Java代码
1.Optional
2.
3.optional.isPresent(); // true
4.optional.get(); // "bam"
5.optional.orElse("fallback"); // "bam"
6.
7.optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0))); // "b"
Streams Top
java.util.Stream表示了某一种元素的序列,在这些元素上可以进行各种操作。Stream操作可以是中间操作,也可以是完结操作。完结操作 会返回一个某种类型的值,而中间操作会返回流对象本身,并且你可以通过多次调用同一个流操作方法来将操作结果串起来(就像StringBuffer的 append方法一样————译者注)。Stream是在一个源的基础上创建出来的,例如java.util.Collection中的list或者 set(map不能作为Stream的源)。Stream操作往往可以通过顺序或者并行两种方式来执行。
我们先了解一下序列流。首先,我们通过string类型的list的形式创建示例数据:
Java代码
1.List
2.stringCollection.add("ddd2");
3.stringCollection.add("aaa2");
4.stringCollection.add("bbb1");
5.stringCollection.add("aaa1");
6.stringCollection.add("bbb3");
7.stringCollection.add("ccc");
8.stringCollection.add("bbb2");
9.stringCollection.add("ddd1");
Java 8中的Collections类的功能已经有所增强,你可以之直接通过调用Collections.stream()或者Collection.parallelStream()方法来创建一个流对象。下面的章节会解释这个最常用的操作。
Filter
Filter接受一个predicate接口类型的变量,并将所有流对象中的元素进行过滤。该操作是一个中间操作,因此它允许我们在返回结果的基 础上再进行其他的流操作(forEach)。ForEach接受一个function接口类型的变量,用来执行对每一个元素的操作。ForEach是一个 中止操作。它不返回流,所以我们不能再调用其他的流操作。
Java代码
1.stringCollection
2. .stream()
3. .filter((s) -> s.startsWith("a"))
4. .forEach(System.out::println);
5.
6.// "aaa2", "aaa1"
Sorted
Sorted是一个中间操作,能够返回一个排过序的流对象的视图。流对象中的元素会默认按照自然顺序进行排序,除非你自己指定一个Comparator接口来改变排序规则。
Java代码
1.stringCollection
2. .stream()
3. .sorted()
4. .filter((s) -> s.startsWith("a"))
5. .forEach(System.out::println);
6.
7.// "aaa1", "aaa2"
一定要记住,sorted只是创建一个流对象排序的视图,而不会改变原来集合中元素的顺序。原来string集合中的元素顺序是没有改变的。
Java代码
1.System.out.println(stringCollection);
2.// ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1
Map
map是一个对于流对象的中间操作,通过给定的方法,它能够把流对象中的每一个元素对应到另外一个对象上。下面的例子就演示了如何把每个 string都转换成大写的string. 不但如此,你还可以把每一种对象映射成为其他类型。对于带泛型结果的流对象,具体的类型还要由传递给map的泛型方法来决定。
Java代码
1.stringCollection
2. .stream()
3. .map(String::toUpperCase)
4. .sorted((a, b) -> b.compareTo(a))
5. .forEach(System.out::println);
6.
7.// "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"
Match
匹配操作有多种不同的类型,都是用来判断某一种规则是否与流对象相互吻合的。所有的匹配操作都是终结操作,只返回一个boolean类型的结果。
Java代码
1.boolean anyStartsWithA =
2. stringCollection
3. .stream()
4. .anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));
5.
6.System.out.println(anyStartsWithA); // true
7.
8.boolean allStartsWithA =
9. stringCollection
10. .stream()
11. .allMatch((s) -> s.startsWith("a"));
12.
13.System.out.println(allStartsWithA); // false
14.
15.boolean noneStartsWithZ =
16. stringCollection
17. .stream()
18. .noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));
19.
20.System.out.println(noneStartsWithZ); // true
Count
Count是一个终结操作,它的作用是返回一个数值,用来标识当前流对象中包含的元素数量。
Java代码
1.long startsWithB =
2. stringCollection
3. .stream()
4. .filter((s) -> s.startsWith("b"))
5. .count();
6.
7.System.out.println(startsWithB); // 3
Reduce
该操作是一个终结操作,它能够通过某一个方法,对元素进行削减操作。该操作的结果会放在一个Optional变量里返回。
Java代码
1.Optional
2. stringCollection
3. .stream()
4. .sorted()
5. .reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);
6.
7.reduced.ifPresent(System.out::println);
8.// "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"
Parallel Streams Top
像上面所说的,流操作可以是顺序的,也可以是并行的。顺序操作通过单线程执行,而并行操作则通过多线程执行。
下面的例子就演示了如何使用并行流进行操作来提高运行效率,代码非常简单。
首先我们创建一个大的list,里面的元素都是唯一的:
Java代码
1.int max = 1000000;
2.List
3.for (int i = 0; i < max; i++) {
4. UUID uuid = UUID.randomUUID();
5. values.add(uuid.toString());
6.}
现在,我们测量一下对这个集合进行排序所使用的时间。
顺序排序
Java代码
1.long t0 = System.nanoTime();
2.
3.long count = values.stream().sorted().count();
4.System.out.println(count);
5.
6.long t1 = System.nanoTime();
7.
8.long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
9.System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis));
10.
11.// sequential sort took: 899 ms
并行排序
Java代码
1.long t0 = System.nanoTime();
2.
3.long count = values.parallelStream().sorted().count();
4.System.out.println(count);
5.
6.long t1 = System.nanoTime();
7.
8.long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
9.System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis));
10.
11.// parallel sort took: 472 ms
如你所见,所有的代码段几乎都相同,唯一的不同就是把stream()改成了parallelStream(), 结果并行排序快了50%。
Map Top
正如前面已经提到的那样,map是不支持流操作的。而更新后的map现在则支持多种实用的新方法,来完成常规的任务。
Java代码
1.Map
2.
3.for (int i = 0; i < 10; i++) {
4. map.putIfAbsent(i, "val" + i);
5.}
6.
7.map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));
上面的代码风格是完全自解释的:putIfAbsent避免我们将null写入;forEach接受一个消费者对象,从而将操作实施到每一个map中的值上。
下面的这个例子展示了如何使用函数来计算map的编码:
Java代码
1.map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num);
2.map.get(3); // val33
3.
4.map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null);
5.map.containsKey(9); // false
6.
7.map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num);
8.map.containsKey(23); // true
9.
10.map.computeIfAbsent(3, num -> "bam");
11.map.get(3); // val33
接下来,我们将学习,当给定一个key值时,如何把一个实例从对应的key中移除:
Java代码
1.map.remove(3, "val3");
2.map.get(3); // val33
3.
4.map.remove(3, "val33");
5.map.get(3); // null
另一个有用的方法:
Java代码
1.map.getOrDefault(42, "not found"); // not found
将map中的实例合并也是非常容易的:
Java代码
1.map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
2.map.get(9); // val9
3.
4.map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
5.map.get(9); // val9concat
合并操作先看map中是否没有特定的key/value存在,如果是,则把key/value存入map,否则merging函数就会被调用,对现有的数值进行修改。
时间日期API Top
Java 8 包含了全新的时间日期API,这些功能都放在了java.time包下。新的时间日期API是基于Joda-Time库开发的,但是也不尽相同。下面的例子就涵盖了大多数新的API的重要部分。
Clock
Clock提供了对当前时间和日期的访问功能。Clock是对当前时区敏感的,并可用于替代 System.currentTimeMillis()方法来获取当前的毫秒时间。当前时间线上的时刻可以用Instance类来表示。Instance 也能够用于创建原先的java.util.Date对象。
Java代码
1.Clock clock = Clock.systemDefaultZone();
2.long millis = clock.millis();
3.
4.Instant instant = clock.instant();
5.Date legacyDate = Date.from(instant); // legacy java.util.Date
Timezones
时区类可以用一个ZoneId来表示。时区类的对象可以通过静态工厂方法方便地获取。时区类还定义了一个偏移量,用来在当前时刻或某时间与目标时区时间之间进行转换。
Java代码
1.System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());
2.// prints all available timezone ids
3.
4.ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");
5.ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East");
6.System.out.println(zone1.getRules());
7.System.out.println(zone2.getRules());
8.
9.// ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]
10.// ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]
LocalTime
本地时间类表示一个没有指定时区的时间,例如,10 p.m.或者17:30:15,下面的例子会用上面的例子定义的时区创建两个本地时间对象。然后我们会比较两个时间,并计算它们之间的小时和分钟的不同。
Java代码
1.LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1);
2.LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);
3.
4.System.out.println(now1.isBefore(now2)); // false
5.
6.long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2);
7.long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);
8.
9.System.out.println(hoursBetween); // -3
10.System.out.println(minutesBetween); // -239
LocalTime是由多个工厂方法组成,其目的是为了简化对时间对象实例的创建和操作,包括对时间字符串进行解析的操作。
Java代码
1.LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59);
2.System.out.println(late); // 23:59:59
3.
4.DateTimeFormatter germanFormatter =
5. DateTimeFormatter
6. .ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)
7. .withLocale(Locale.GERMAN);
8.
9.LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter);
10.System.out.println(leetTime); // 13:37
LocalDate
本地时间表示了一个独一无二的时间,例如:2014-03-11。这个时间是不可变的,与LocalTime是同源的。下面的例子演示了如何通过加减日,月,年等指标来计算新的日期。记住,每一次操作都会返回一个新的时间对象。
Java代码
1.LocalDate today = LocalDate.now();
2.LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);
3.LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);
4.
5.LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4);
6.DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();
7.System.out.println(dayOfWeek); // FRIDAYParsing a LocalDate from a string is just as simple as parsing a LocalTime:
解析字符串并形成LocalDate对象,这个操作和解析LocalTime一样简单。
Java代码
1.DateTimeFormatter germanFormatter =
2. DateTimeFormatter
3. .ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)
4. .withLocale(Locale.GERMAN);
5.
6.LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter);
7.System.out.println(xmas); // 2014-12-24
LocalDateTime
LocalDateTime表示的是日期-时间。它将刚才介绍的日期对象和时间对象结合起来,形成了一个对象实例。LocalDateTime是不可变的,与LocalTime和LocalDate的工作原理相同。我们可以通过调用方法来获取日期时间对象中特定的数据域。
Java代码
1.LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59);
2.
3.DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek();
4.System.out.println(dayOfWeek); // WEDNESDAY
5.
6.Month month = sylvester.getMonth();
7.System.out.println(month); // DECEMBER
8.
9.long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);
10.System.out.println(minuteOfDay); // 1439
如果再加上的时区信息,LocalDateTime能够被转换成Instance实例。Instance能够被转换成以前的java.util.Date对象。
Java代码
1.Instant instant = sylvester
2. .atZone(ZoneId.systemDefault())
3. .toInstant();
4.
5.Date legacyDate = Date.from(instant);
6.System.out.println(legacyDate); // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014
格式化日期-时间对象就和格式化日期对象或者时间对象一样。除了使用预定义的格式以外,我们还可以创建自定义的格式化对象,然后匹配我们自定义的格式。
Java代码
1.DateTimeFormatter formatter =
2. DateTimeFormatter
3. .ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");
4.
5.LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter);
6.String string = formatter.format(parsed);
7.System.out.println(string); // Nov 03, 2014 - 07:13
不同于java.text.NumberFormat,新的DateTimeFormatter类是不可变的,也是线程安全的。
更多的细节,请看这里
Annotations Top
Java 8中的注解是可重复的。让我们直接深入看看例子,弄明白它是什么意思。
首先,我们定义一个包装注解,它包括了一个实际注解的数组
Java代码
1.@interface Hints {
2. Hint[] value();
3.}
4.
5.@Repeatable(Hints.class)
6.@interface Hint {
7. String value();
8.}
只要在前面加上注解名:@Repeatable,Java 8 允许我们对同一类型使用多重注解:
变体1:使用注解容器(老方法):
Java代码
1.@Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")})
2.class Person {}
变体2:使用可重复注解(新方法):
Java代码
1.@Hint("hint1")
2.@Hint("hint2")
3.class Person {}
使用变体2,Java编译器能够在内部自动对@Hint进行设置。这对于通过反射来读取注解信息来说,是非常重要的。
Java代码
1.Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class);
2.System.out.println(hint); // null
3.
4.Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class);
5.System.out.println(hints1.value().length); // 2
6.
7.Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class);
8.System.out.println(hints2.length); // 2
尽管我们绝对不会在Person类上声明@Hints注解,但是它的信息仍然可以通过getAnnotation(Hints.class)来读 取。并且,getAnnotationsByType方法会更方便,因为它赋予了所有@Hints注解标注的方法直接的访问权限。
Java代码
1.@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})
2.@interface MyAnnotation {}
总结 Top
Java 8编程指南就到此告一段落。当然,还有很多内容需要进一步研究和说明。这就需要靠读者您来对JDK 8进行探究了,例如:Arrays.parallelSort, StampedLock和CompletableFuture等等 ———— 我这里只是举几个例子而已。
我希望这个博文能够对您有所帮助,也希望您阅读愉快。完整的教程源代码放在了GitHub上。您可以尽情地fork,并请通过Twitter告诉我您的反馈。
原文链接: winterbe 翻译: ImportNew.com - 黄小非
译文链接: http://www.importnew.com/10360.html
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加快OpenJDK的开发速度:继2014年3月份发布了Java 8之后,我们进入下一个两年的发布周期。 Java 9预计在2016年发布,并且已经公布了JEP(JDK改进提议)中的前期列表。同时,我们已经把一些新特性整理到了JSR(Java规范请求),还有提 出了一些希望包括在新版本中的其他特性。
这些重要的特性都包括在Jigsaw项目中。显著的性能改善和期待已久的API包括:进程API更新,JSON将成为java.util的一部分,货币处理API对于想处在技术最前沿的你,可从这里获得Java 9的初期版本。
被接受的特性
1. Jigsaw 项目;模块化源码
Jigsaw项目是为了模块化Java代码、将JRE分成可相互协作的组件,这也是Java 9 众多特色种的一个。JEP是迈向Jigsaw四步中的第一步,它不会改变JRE和JDK的真实结构。JEP是为了模块化JDK源代码,让编译系统能够模块 编译并在构建时检查模块边界。这个项目原本是随Java 8发布的,但由于推迟,所以将把它加到Java 9.
一旦它完成,它可能允许根据一个项目需求自定义组件从而减少rt.jar的大小。在JDK 7 和JDK 8的rt.jar包中有大约20,000个类,但有很多类在一些特定的环境里面并没有被用到(即使在Java 8的紧凑分布特性中已经包含了一部分解决方法也存在着类冗余)。这么做是为了能让Java能够容易应用到小型计算设备(比如网络设备)中,提高它的安全和 性能,同时也能让开发者更容易构建和维护这些类库。
2. 简化进程API
截止到目前,Java控制与管理系统进程的能力是有限的。举个例子,现在为了简便获取你程序的进程PID,你要么调用本地程序要么要自己使用一些变通方案。更多的是,每个(系统)平台需要有一个不同实现来确保你能获得正确的结果。
期望代码能获取Linux PIDS,现在是如下方式:
在Java 9中,可以变换成如下方式(支持所有的操作系统):
这次更新将会扩展Java与操作系统的交互能力:新增一些新的直接明了的方法去处理PIDs,进程名字和状态以及枚举多个JVM和进程以及更多事情。
3. 轻量级 JSON API
目前有多种处理JSON的Java工具,但JSON API 独到之处在于JSON API将作为Java语言的一部分,轻量并且运用Java 8的新特性。它将放在java.util包里一起发布(但在JSR 353里面的JSON是用第三方包或者其他的方法处理的).
4. 钱和货币的API
在Java 8引进了日期和时间的API之后, Java 9引入了新的货币API, 用以表示货币, 支持币种之间的转换和各种复杂运算. 关于这个项目的具体情况, 请访问https://github.com/JavaMoney,里面已经给出了使用说明和示例, 以下是几个重要的例子:
更多关于 JSR 354的内容
5. 改善锁争用机制
锁争用是限制许多Java多线程应用性能的瓶颈. 新的机制在改善Java对象监视器的性能方面已经得到了多种基准(benchmark)的验证, 其中包括Volano. 测试中通讯服务器开放了海量的进程来连接客户端, 其中有很多连接都申请同一个资源, 以此模拟重负荷日常应用.
通过诸如此类的压力测试我们可以估算JVM的极限吞吐量(每秒的消息数量). JEP在22种不同的测试中都得到了出色的成绩, 新的机制如果能在Java 9中得到应用的话, 应用程序的性能将会大大提升.
关于JEP 143的更多内容
6. 代码分段缓存
Java 9的另一个性能提升来自于JIT(Just-in-time)编译器. 当某段代码被大量重复执行的时候, 虚拟机会把这段代码编译成机器码(native code)并储存在代码缓存里面, 进而通过访问缓存中不同分段的代码来提升编译器的效率.
和原来的单一缓存区域不同的是, 新的代码缓存根据代码自身的生命周期而分为三种:
•永驻代码(JVM 内置 / 非方法代码)
•短期代码(仅在某些条件下适用的配置性(profiled)代码)
•长期代码(非配置性代码)
缓存分段会在各个方面提升程序的性能, 比如做垃圾回收扫描的时候可以直接跳过非方法代码(永驻代码), 从而提升效率.
更多关于JEP 197的内容
7. 智能Java编译, 第二阶段
智能Java编译工具sjavac的第一阶段开始于JEP 139这个项目, 用于在多核处理器上提升JDK的编译速度. 现在这个项目已经进入第二阶段(JEP 199), 目的是改进sjavac并让其成为取代目前JDK编译工具javac的Java默认的通用编译工具.
其他值得期待的内容:
8. HTTP 2.0客户端
HTTP 2.0标准虽然还没正式发布, 但是已经进入了最终审查阶段, 预计可以在Java 9发布之前审查完毕. JEP 110将会重新定义并实现一个全新的Java HTTP客户端, 用来取代现在的HttpURLConnection, 同时也会实现HTTP 2.0和网络接口(原文websockets). 它现在还没被JEP正式认可但我们希望在Java 9中包含这一项目的内容.
官方的HTTP 2.0 RFC(Request for Comments, 官方技术讨论/会议记录等等的一系列文档记录)预订于2015年2月发布, 它是基于Google发布的SPDY(Speedy, 快速的)协议. 基于SPDY协议的网络相对于基于HTTP 1.1协议的网络有11.81%到47.7%之间的显著提速, 现在已经有浏览器实现了这个协议.
9. Kulla计划: Java的REPL实现
这个取名为Kulla的项目最近宣布将于2015年4月整合测试, 虽然已经不太有希望能赶上Java 9的发布, 但如果进度快的话或许刚好能赶上. 现在Java并没有来自官方的REPL(Read-Eval-Print-Loop)方式, 也就是说现在如果你想要跑几行Java代码做一个快速的测试, 你仍然需要把这几行代码封装在项目或者方法里面. 虽然在一些流行的IDE里面有Java REPL工具, 但它们并没有官方支持, 而Kulla项目或许就能成为Java官方发布的REPL解决方案.
更多关于Kulla计划的内容
这些新功能出自何处?
JEP和JSR并不是无中生有,下面就介绍一下Java发展的生态环境:
小组 - 对特定技术内容, 比如安全、网络、Swing、HotSpot、有共同兴趣的组织和个人。
项目 - 编写代码, 文档以及其他工作,至少由一个小组赞助和支持,比如最近的Lambda计划,Jigsaw计划和Sumatra计划。
JDK改进提案(JEP) - 每当需要有新的尝试的时候, JEP可以在JCP(Java Community Process)之前或者同时提出非正式的规范(specification),被正是认可的JEP正式写进JDK的发展路线图并分配版本号。
Java规范提案(JSR) - 新特性的规范出现在这一个阶段,可以来自于小组 / 项目、JEP、 JCP成员或者Java社区(community)成员的提案,每个Java版本都由相应的JSR支持, Java 9暂时还没有。