G711编码原理

    在正常的语音通话中，信号幅值的分布并不均匀，小信号出现的概率往往大于大信号出现的概率。G.711 正是利用语音信号的这种特性采用非均匀量化编码。在量化的时候可以让量化区间在小信号的时候取较小，在大信号的时候取较大，这样就能有效提高量化的信噪比

     首先将输入信号的幅度归一化便于分析，然后将信号分成不均匀的8个段落，每个段落长度基本以2倍的递增。每一段又再分成16份，每一份都代表一个量化级别。这可以看出G711对小信号的量化级别达到1/2048。因为人耳对小信号的敏感度远远高于大信号，这样量化更符合语音通信。

      G711编码分a率和u率，将16bit（实际是13bit，存储为16）的数据压缩为8bit，压缩比为2。项目中采用的是a率，又称13折线法。之前说过将输入信号分八段，只考虑的是正极性信号，而将负极性信号一起考虑时，接近原点的四段基本上斜率是一致的，看成一段，加起来刚好是13条折线。

    相关的G711算法源码网上都很多，因为G711的专利早已过期，因此属于共享资源了。在这只说下我理解的编码代码思路：

 程序解析，首先判断正负极性，为正最高位为1，为负则最高位为0；根据输入信号再判断段落号，最后求段内量化值，组成一个8bit的数输出。