使用CMake与VS2012编译OpenCV3.3.0版本

OpenCV对应的资源如下:

使用CMake与VS2012编译OpenCV3.3.0版本_第1张图片

下载链接如下:

https://download.csdn.net/download/qq78442761/10663006

https://download.csdn.net/download/qq78442761/10663003

 

使用CMake进行如下Configure

使用CMake与VS2012编译OpenCV3.3.0版本_第2张图片

重点关注如下内容:

注意点击Configure后,可能会从网上下载东西,如果下载失败,可能会影响后面的编译!!!!

注意点击Configure后,可能会从网上下载东西,如果下载失败,可能会影响后面的编译!!!!

注意点击Configure后,可能会从网上下载东西,如果下载失败,可能会影响后面的编译!!!!

然后点击Generate进行生成

 

使用CMake与VS2012编译OpenCV3.3.0版本_第3张图片

进行批生成:

使用CMake与VS2012编译OpenCV3.3.0版本_第4张图片

编译成功后是无错误的

使用CMake与VS2012编译OpenCV3.3.0版本_第5张图片

然后新建一个vs项目,配下lib和include

如下图:

使用CMake与VS2012编译OpenCV3.3.0版本_第6张图片

要在这里面配置,以后新项目就不用配了!

使用CMake与VS2012编译OpenCV3.3.0版本_第7张图片

使用CMake与VS2012编译OpenCV3.3.0版本_第8张图片

 

附加依赖项(在编译好的Opencv里面都可以找到,可以把它们都拷贝到一个文件夹)

使用CMake与VS2012编译OpenCV3.3.0版本_第9张图片

文件多,这里给出txt形式:

IlmImfd.lib
ippicvmt.lib
libjpegd.lib
libpngd.lib
libtiffd.lib
libwebpd.lib
opencv_world330d.lib
zlibd.lib

 

使用CMake与VS2012编译OpenCV3.3.0版本_第10张图片

最后配置烂番茄助手,这里不再演示了

测试代码:

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;
using namespace xfeatures2d;


void main(){
Mat original=imread("lena.jpg");
Mat gray;
Mat draw;
cvtColor(original,gray,CV_RGB2GRAY);
Mat descriptors;
vector keypoints;
Ptr siftFD = SiftFeatureDetector::create();
siftFD->detectAndCompute(gray,Mat(),keypoints,draw);
drawKeypoints(gray,keypoints,gray,Scalar(0,0,255),DrawMatchesFlags::DEFAULT);
imshow("gray",gray);
waitKey(0);
}

运行截图如下:

使用CMake与VS2012编译OpenCV3.3.0版本_第11张图片

 

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