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ClonBrowser
Facebookfacebook数据安全隐私保护
随着数字化时代的到来，社交平台已成为我们日常生活的一部分，而Facebook作为全球最大的社交网络之一，其隐私保护问题始终备受关注。在过去的几年里，Facebook经历了几次严重的数据泄露事件，造成了用户信息的泄露和平台声誉的受损。随着网络安全威胁的日益增多，Facebook如何加强隐私防线、抵御数据泄露风险成为了公众和业界高度关注的问题。数据泄露的现实威胁数据泄露事件在社交平台中并非孤立事件。F
- Python3 【函数】：见证算法的优雅与力量
李智 - 重庆
Python精讲精练-从入门到实战算法python经验分享案例学习编程技巧学习方法
Python3【函数】：见证算法的优雅与力量一、问题描述使用3种不同的算法编写函数，实现如下功能：找出3个数中的最大数。二、算法实现使用if-elif-else语句实现defmax_of_three(a,b,c):ifa>=banda>=c:returnaelifb>=aandb>=c:returnbelse:returnc#示例调用print(max_of_three(10,20,15))#输出
- python3调用arcpy地理加权回归_混合地理加权回归python实现代码
weixin_39942995
【实例简介】通过python编码实现MGWR、MGWTR模型的求解。能够解决空间非平稳性问题。【实例截图】【核心代码】mgwr-py└──mgwr-master├──CHANGELOG.md├──LICENSE├──MANIFEST.in├──README.md├──doc│├──Makefile│├──_static││├──images│││├──gwr-mgwr.png│││└──pysal
- 2021 年 6 月大学英语四级考试真题（第 2 套）——纯享题目版
fo安方
英语—四级CET4四级英语学习
个人主页：fo安方的博客✨个人简历：大家好，我是fo安方，目前中南大学MBA在读，也考取过HCIECloudComputing、CCIESecurity、PMP、CISP、RHCE、CCNPRS、PEST3等证书。兴趣爱好：b站天天刷，题目常常看，运动偶尔做，学习需劳心，寻觅些乐趣。欢迎大家：这里是CSDN，是我记录我的日常学习，偶尔生活的地方，喜欢的话请一键三连，有问题请评论区讨论。导读页：这是
- 25.1.22
RlTED
java
数据结构：java可以实现许多的数据结构类型顺序存储和链式存储我们的数据是存储在内存中的。我们的数据在内存中可以申请顺序的存储和链式的存储。顺序存储：我们就可以划分一个连续的存储空间，且规定每个数据占用固定的空间大小，故而我们想要访问第x个数据只需要：起始空间+x*分配的大小（查询快）删除/插入时我们需要将后面的数据挪前/挪后，故而插入/删除时慢有时我们申请的空间太大，或者我们申请后前后剩余的可以
- 【某大厂一面】数组和链表区别
冰糖心158
2025Java面试系列链表数据结构java
在Java中，数组（Array）和链表（LinkedList）是两种常见的数据结构，它们在存储和操作方式上有显著的区别。了解它们的差异有助于选择适合特定应用场景的结构。下面是数组和链表之间的详细比较。1.存储结构数组（Array）连续内存空间：数组在内存中是一个连续的块，所有元素依次存储在一起。固定大小：数组的大小在创建时就确定，不能动态调整。创建后不能改变大小（除非重新创建数组并拷贝内容）。索引
- 空间权重矩阵——理论介绍（第一期）
我也可以是流浪诗人584
空间计量经济学矩阵python数据分析线性回归
空间权重矩阵的介绍在进行空间数据分析时，空间权重矩阵是一个重要的工具。它用于表示不同地理位置之间的空间关系。本文将详细介绍空间权重矩阵的定义、构建方法以及在空间计量分析中的应用。什么是空间权重矩阵？空间权重矩阵（SpatialWeightMatrix）是一个矩阵，用于量化地理单元之间的相互影响。矩阵中的每个元素表示两个地理单元之间的空间联系强度。常见的空间权重矩阵类型包括：邻接矩阵（Adjacen
- 空间权重矩阵总结
Wency(王斯-CUEB)
#空间计量经济统计矩阵算法机器学习
前言建立空间计量模型的前提，一般要引入空间权重矩阵WWW来表达nnn个位置的空间区域邻近关系。但空间权重矩阵的构造一直是备受争议的，理论是不存在最优的空间矩阵，那么在实证分析中，通常用一个词总结试一试。下文总结了目前研究中所有的空间权重矩阵。1.邻接矩阵空间矩阵的常规设定有两种，一个是简单二进制邻接矩阵，按照国际响起规则，顾名思义相邻（共边）为1，反之为0.W[i][j]=1W[i][j]=1W[
- Java学习 - Spring Boot整合 Thymeleaf 实例
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什么是ThymeleafThymeleaf是新一代的Java模板引擎，类似于Velocity、FreeMarker等传统引擎，其语言和HTML很接近，而且扩展性更高；Thymeleaf的主要目的是将优雅的模板引入开发工作流程中，并将HTML在浏览器中正确显示。同时能够作为静态引擎，让开发成员之间更方便协作开发；SpringBoot官方推荐使用模板，而且SpringBoot也为Thymeleaf提供
- 数据备份专家：Drive SnapShot高效备份恢复工具
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数据库运维职场和发展性能优化经验分享
你是否在工作中遇到过这样的困扰：系统崩溃或硬盘故障导致重要数据丢失，影响工作效率和项目进度？或者在个人生活中，想要备份重要文件和系统设置，但现有的备份工具操作复杂、效率低下？今天，我要向大家推荐一款能够解决这些问题的高效备份恢复工具——DriveSnapShot！文末有分享链接，一键就能开启高效生活！什么是DriveSnapShot？DriveSnapShot是一款由德国开发者TomEhlert开
- Linux 4.19内核中的内存管理：x86_64架构下的实现与源码解析
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在现代操作系统中，内存管理是核心功能之一，它直接影响系统的性能、稳定性和多任务处理能力。Linux内核在x86_64架构下，通过复杂的机制实现了高效的内存管理，涵盖了虚拟内存、分页机制、内存分配、内存映射、内存保护、缓存管理等多个方面。本文将深入探讨这些机制，并结合Debian10所使用的Linux4.19内核源码进行解析。1.虚拟内存与分页机制在x86_64架构下，Linux内核利用虚拟地址空间
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在计算机视觉领域中，深度图转点云是一项重要的任务，它能够将二维深度图像转换为三维点云表示。点云是一种由点构成的数据结构，可以直观地表示三维场景中的物体形状和空间布局。本文将介绍一种常见的方法，并提供相应的源代码，以实现深度图转点云。深度图是一种灰度图像，其中每个像素值代表了该点距离相机的距离。深度图通常使用激光雷达或者结构光等传感器捕捉得到。而点云则是由一系列的三维点组成，每个点都有其在空间中的坐
- 力扣【501. 二叉搜索树中的众数】Java题解
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题目要求不使用额外空间。思路：可以两次遍历，第一次找到众数的节点个数，第二次找出众数数组。但我们可以把这两次遍历改为一次遍历，就是找众数的节点个数时同时去更新众数数组，当maxCount等于count时，追加当前节点的值到众数数组中；当maxCount大于count时，将结果数组清空后加入当前节点。代码：classSolution{intmaxCount=0;//目前众数节点的个数intcount
- AI如何帮助解决生活中的琐碎难题？
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引言：AI已经融入我们的日常生活你有没有遇到过这样的情况——早上匆忙出门却忘了带钥匙，到了公司才想起昨天的会议资料没有打印，或者下班回家还在纠结晚饭吃什么？这些看似微不足道的小事，往往让人疲惫不堪。而如今，人工智能（AI）的出现，正在悄然改变这一切。从语音助手到智能家居，从健康管理到购物推荐，AI正在帮助人们处理生活中的琐碎事务，让每一天变得更高效、更轻松。只需要动动嘴或者点一点手机，就能完成过去
- ArcGIS连接达梦数据库创建空间数据库
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1.安装64位或32位达梦数据库；2.用DM管理工具连接数据库运行一下代码，创建DMGEO系统包。SP_INIT_GEO_SYS(1);3.若在本机使用ArcGIS连接，数据库安装的是64位数据库，必须安装32位的客户端（另建文件夹），将32位客户端的bin文件夹下文件复制到ArcGIS的bin文件夹下，重复文件跳过处理。远程连接，在安装ArcGIS的电脑安装安装32位DM客户端，同样将32位客户
- ArcGIS GeoDatabase ST_Geometry简介
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ARCSDEoracle存储sqldistancefloatconstructor
ArcGISGeoDatabaseST_Geometry简介1使用ST_Geometry存储空间数据（oracle）1.1简介ArcSDEforOracle提供了ST_Geometry类型来存储几何数据。ST_Geometry是一种遵循ISO和OGC规范的，可以通过SQL直接读取的空间信息存储类型。采用这种存储方式能够更好的利用oracle的资源，更好的兼容oracle的特征，比如复制和分区，并且
- 基于RandomAccessFile的文件分片多线程读取的优化与拓展应用
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一、引言在上一篇文章（原文章链接）中，我们深入探讨了利用多线程分片读取文件内容的精妙实现。通过精心设计的代码逻辑，从文件按指定位置、大小划分分片，再借助多线程并发读取，最终无缝合并内容。然而，“金无足赤”，该方法在处理超大规模文件时，暴露出一个严峻的问题——全量读取文件易导致内存溢出。当文件体量如巨兽般庞大，一股脑地将所有数据读入内存，就如同往一个有限容量的容器里拼命注水，内存占用必然超标，进而引
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利用Redis的闪电般的数据存储和Golang的无缝集成解锁协同效应在当前的应用程序开发中，高效的数据存储和检索的必要性已经变得至关重要。Redis，作为一个闪电般快速的开源内存数据结构存储方案，为各种应用场景提供了可靠的解决方案。在这份完整的指南中，我们将了解什么是Redis，学习使用DockerCompose安装Redis的简便过程，并掌握将Redis与Golang集成的艺术。通过这次探索，你
- 阿里巴巴超大规模 Kubernetes 基础设施运维体系介绍
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简介：ASI作为阿里集团、阿里云基础设施底座，为越来越多的云产品提供更多专业服务，托管底层K8s集群，屏蔽复杂的K8s门槛、透明几乎所有的基础设施复杂度，并用专业的产品技术能力兜底稳定性，让云产品只需要负责自己的业务，专业的平台分工做专业的事。作者：仔仁、墨封、光南序言ASI：AlibabaServerlessinfrastructure，阿里巴巴针对云原生应用设计的统一基础设施。ASI基于阿里云
- 第三章：实时流数据处理与分析
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目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统：结合FlinkCEP（ComplexEventProcessing）进行实现3.2低延迟流处理优化数据流式计算中的状态管理与容错机制：FlinkCheckpointi
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ZooKeeper数据模型和节点类型ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，用于管理和协调分布式系统中的大数据。在ZooKeeper中，数据被组织成一个层次化的命名空间（Namespace），类似于一个标准的文件系统。每个节点（Node）都可以存储数据，并且可以设置监视器（Watcher）来监听节点的变化。ZooKeeper数据模型是基于树形结构的，每个节点都可以包含数据和子节点。数据存储在
- 简化代码，提高可维护性 Java外观模式解读，让你的代码优雅又高效
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一、引言1.1简介外观模式（FacadePattern）是一种常用的结构型设计模式，它为复杂的子系统提供一个简单的接口，隐藏复杂的实现细节。使用外观模式可以降低客户端与子系统的耦合度，使得客户端更加容易使用子系统，同时也可以提高代码的复用性。1.2设计模式的概念设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了让代码更加简洁、易于维护和复用。常见的设计模式有
- 新来的一个同事，把SpringBoot参数校验玩的那叫一个优雅
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介绍在开发现代应用程序时，数据验证是确保用户输入的正确性和应用程序数据完整性的关键方面。SpringBoot提供了强大的数据验证机制，使开发者能够轻松地执行验证操作。本文将深入介绍SpringBoot中的Validation，以及如何在应用程序中正确使用它。为什么使用数据验证？1.用户输入的正确性：数据验证是确保用户输入的正确性的一种重要手段。通过验证用户输入的数据，可以防止无效或错误的数据进入应
- Netty和Websocket的区别
moton2017
websocket网络协议网络
Netty和WebSocket没有直接可比性，因为它们在网络编程环境中具有不同的用途。Netty：Netty是一个高性能、事件驱动的网络框架，用于用Java构建网络应用程序。它提供了一组用于处理各种网络协议（例如TCP和UDP）的工具和抽象。Netty通常用于构建需要低延迟、高吞吐量通信的服务器和客户端。Websocket：WebSocket是一种通信协议，可通过单个长期连接提供全双工通信通道。它
- i9 9880h参数配置
m0_51380603
cpu
英特尔似乎为i9-9880H使用了“两杯咖啡”，因为该CoffeeLakeCPU具有16MB的超大缓存大小，是AMD的两倍。与往常一样，现代Zen2CPU具有更高的内存支持频率–DDR4-3200MHz；LPDDR4-4266MHz与DDR4-2666，适用于Intel的LPDDR3-2133。选i99880h这些点很重要!看完你就知道了https://list.jd.com/list.html?
- 色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解
又吹风_Bassy
视频压缩技术图像处理色度采样YUV颜色空间视频编码标准
色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解色度采样概述色度采样（ChromaSubsampling）是一种在图像和视频处理中，通过减少色度分量（U、V）的采样量来压缩数据的技术。它利用了人眼对亮度（Luma，Y）比色度（Chroma，U/V）更加敏感的特性，从而在不明显影响视觉效果的前提下，显著降低数据量。在YUV颜色空间中，Y表示亮度，U和V表示色度分量。通过减少U和V的采样
- Spring Cloud Gateway 动态路由加载：使用 Nacos 实现动态路由配置
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微服务javaspringcloud开发语言
文章目录背景介绍代码实现关键步骤解析总结在微服务架构中，路由配置的动态更新是非常重要的环节。通过动态路由，我们可以在不重启服务的情况下，灵活地增加、修改或删除路由配置。今天，我将分享如何在SpringCloudGateway中使用Nacos实现动态路由配置的实现方法。背景介绍在日常开发中，经常遇到运行时动态管理路由配置的需求。传统方式通常需要重启网关服务，这显然不够优雅且效率较低。为了解决这个问题
- 再见 Try/Catch，在 TypeScript 中更优雅地处理错误
再见Try/Catch，在TypeScript中更优雅地处理错误原文链接：NomoreTry/Catch:abetterwaytohandleerrorsinTypeScript作者：Noah译者：倔强青铜三前言大家好，我是倔强青铜三。是一名热情的软件工程师，我热衷于分享和传播IT技术，致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新，欢迎关注我，微信公众号：倔强青铜三。欢迎点赞、收藏、关注，一键三连！
- python实现dbscan
怎么就重名了
算法python开发语言
python实现dbscan原理DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。DBSCAN中的几个定义：Ε邻域：给定对象半径为Ε内的区域称为该对象的Ε邻域；核心对象：如
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类：
1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）
2）交换排序（冒泡排序、快速排序）
3）选择排序（直接选择排序、堆排序）
4）归并排序
5）分配排序（基数排序）
所需辅助空间最多：归并排序
所需辅助空间最少：堆排序
平均速度最快：快速排序
不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。
先来看看8种排序之间的关系：
1.直接插入排序
（1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构，即Driver上BlockManager充当了Master角色，而各个Slave上(具体到应用范围，就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用，这里讲一下怎么查看端口是否被占用，及哪个程序占用，怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起，经常在tomcat容器起动后，访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp，大家都知道localhost代表本机地址，如果本机IP是10.10.134.21，那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp，有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码，一看就懂，利用的是jxl：
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结（数组函数）
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素，再返回该数组。
示例：
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M，8M宽带。其中M是指，Mbits/S
其中要提前说明的是：
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节，约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的，所以，8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位，即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入）
aijuans
Spring 3 系列
IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：
如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况，应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因：InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的，很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行，除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中，如果id对应的标签不存在（同理JAVA中，如果对象不存在），则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中，发现JQuery在id对应的标签不存在时，调其val()方法不会报错，结果是undefined。
- http请求测试实例（采用json-lib解析）
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本，因些对于JDK1.4的项目，可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法，仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤，在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用，本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat（其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题）非８０端口，遇到跳转异常问题。解决的思路是：$host:port
详细如下：
该问题是最先发现的，由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的：
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射：a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库，当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候，副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大，造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行，近程采用反作用力类型的发动机，需要消耗少量矿石燃料，中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机，进行超空间跳跃，要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲，
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件，编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时，会在Untracked files里面看到这些文件列表，在一次需要添加的文件比较多时（使用git add . / git add -u），会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass：com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl：jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user：username
4.password：password
其中1是驱动名；2是url，这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时，不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到：
①该起床时就起床，
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书，如果早了就拿出来读读。
④有条理，生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划：将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉，这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能，基于组件的 PHP 框架，用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii （读作 易）在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义，也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么？
Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式：
ssh name@remoteserver
例如：
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式：
ssh name@remoteserver -p 22
例如：
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起（个人主页：hovertree.com）就不用多说了，那么怎么使用jQuery呢？
首先，下载jquery。下载地址：http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm，一个是压缩版本，一个是未压缩版本，如果在开发测试阶段，可以使用未压缩版本，实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢，server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是： hbase client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1，饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时，已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式：
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处：http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时，如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid)，如果shutdown策略选择的是brutal_kill，那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill)，这样的话如果Child的behavior是gen_
