read_csv 日期不是时间序列

比如说我的csv中有一列是时间：1949-01-01，当我直接read_csv(fileName)时，得到的数据，它的时间这一列被当做 object（或者string），导致进行时间序列预测的时候，不好操作，也不好画图，那怎么转换呢

以下转自：stackoverflow

1）单列转换

dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

df = pd.read_csv(infile, parse_dates=['datetime'], date_parser=dateparse)

当然你需要灵活变通，比如：我的例子在csv中是 1949/1/1（在名为Month的这一列）

dateparse = lambda dates: pd.datetime.strptime(dates,'%Y/%m/%d')
data = pd.read_csv('AirPassengers.csv', parse_dates=['Month'],\
            index_col='Month', date_parser=dateparse)

index_col=‘Month’是为了把这一列作为索引

然后print(data.index)就能看到DatetimeIndex等字样

2）多列转换

dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

df = pd.read_csv(infile, parse_dates={'datetime': ['date', 'time']}, date_parser=dateparse)