pytorch报错：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training

pytorch报错：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,512,1,1])

2.网上查找下原因为模型中用了batchnomolization，训练中用batch训练的时候当前batch恰好只含一个sample，训练中用batch训练的时候，应该是有单数，比如dataset的总样本数为17,你的batch_size为8,就会报这样的错误。而由于BatchNorm操作需要多于一个数据计算平均值，因此造成该错误。
3.解决方法：在torch.utils.data.DataLoader类中或自己创建的继承于DataLoader的类中设置参数drop_last=True，把不够一个batch_size的数据丢弃。