各类图表使用指北

目录

前言

1. 成分对比-饼图

2. 项目对比-条形图 

3. 时间序列-柱状图/折线图 

4. 频数分布-柱状图/折线图

5. 相关性比较-散点图


 

前言

本文承接上一篇博客《如何选择适当的图表》,依旧为《用图表说话》的读书笔记,介绍5种常用的基本图表的使用注意事项。

 

1. 成分对比-饼图

饼图适用于成分对比,也只适合表达部分占总体的比例,要想用好饼图,需要注意以下3点:

  • 一张饼图上不要超过6个部分。如果多余6个部分,就挑出5个最重要的部分,剩下的都归到其他里;
  • 由于人眼习惯顺时针方向移动,所以最重要的部分从12点钟开始,使用特殊颜色或者分离出来进行强调;

各类图表使用指北_第1张图片

  • 如果只是表达一个整体中的各部分,使用饼图。如果情况不止一个整体,使用百分比条形图或者百分比柱状图。

因为在饼图中标签必须重复出现。当然我们可以用图例。但读者必须在图例和图中来回地看,才能看清楚谁和谁对应。同样,尽管用颜色或者阴影也能把三个扇面区分开,读者的视线还是要在扇面之间来回地移动才能找出关系,用两个百分比柱状图就能缓解这些问题。这时标签也不会重复了,相关性也增强了,加上连线的话还能看得更清楚。

各类图表使用指北_第2张图片

 

2. 项目对比-条形图 

条形适用于项目对比,要想用好条形图,需要注意以下4点:

  • 让条与条的间隔小于条本身的宽度;
  • 配合主题时可以用颜色强调重要的项目;
  • 要想明确数值,可以在条的上面(下面)加上刻度线,或者在条的后面加上数字,但不要两者都用,因为容易扰乱构图且无意义;
  • 展示数字时,如果小数部分意义不大就直接取整。

各类图表使用指北_第3张图片

你可能觉得也可以用柱状图而不是条形图做对比一一也就是竖条条而不是横条条。不过,十有八九还是条形图更好。

原因有二:

  1. 用柱状图做对比时,要避免和时间序列混到一起,柱状图是后者的上上之选。同样,我们也应该尽量避免用条形图展示随时间的变化,因为西方文化已经习惯了时间沿着从左问右的方向流逝,而不是从上到下;
  2. 一般来说,每个项目的名字都蛮长的一一比如东北地区、西南地区、销售员的名字之类的,都挺占地方的。像下面例子,条形图的左边有足够的空间写字,而柱状图因为柱子本身不能很宽,一行写不下,只能写到下一行,明显不够整齐美观。
     

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3. 时间序列-柱状图/折线图 

时间序列比较用柱状图和折线图都行。另如果把每条折线和基线之间涂上颜色或者阴影,得到的就是面积图了。如果这个面积再按组成细分,就得到了堆积面积图。

  1. 时间点不多的话(比如7、8个)选择柱状图,如果时间跨了20年,还是按季度来的,那最好还是用折线图。
  2. 柱状图强调的是数量和程度,适合一个时间段内发生的活动,每个阶段都是一个新的开始,比如产量就适合用柱状图来表达。折线图侧重的是移动和变化的角度,因此适合表达数据的发展状况,比如库存数据。
  • 柱状图

柱与柱的间隔要小于柱孔的宽度,用颜色强调某个时间点与众的不同,比如,历史数据和预测值。

  • 折线图
  1. 做折线图时,折线要比基线粗一些,而基线又要比做刻度参照的水平、垂直网格线粗一些。
  2. 分组折线图可以比较两个或者多个对象的表现。比如说,想对比一下自己公司及对手的发展势头,可以把自己公司的那根线画得浓墨重彩,对手的轻描淡写;
  3. 我们同时显示多少根线好呢,不要像一团乱麻。线不见得越多越好,8根线一定比4根线更有用吗,很可能是翻番的混乱,而不是加倍的有用。解决混乱的方法就是分而治之,把你公司和每个竖争对手分别组对画张小图,虽然制造了更多的图,但是每张图都很清晰。

各类图表使用指北_第5张图片各类图表使用指北_第6张图片

  • 堆积面积图
  1. 堆积的层数应该控制在少于等于五层。如果多于五层,就挑出四个最重要的,再把剩下的都划到“其他“中去;
  2. 用堆积面积图时,最重要的成分要紧挨着基线放,因为这是唯一一个可以沿着直线测量的地方,其他部分的上上下下都受这部分的影响。
  3. 堆积面积图也一样有意大利面的问题,解决办法也一样,要想把每一块的面积都看清楚,我们应该让每个面积都有自己独立的基线,也就是把堆积面积图改成简洁的面积图。

 

4. 频数分布-柱状图/折线图

最好用阶梯柱状图(直方图)或者折线图(频数分布图)的形式展现频数分布。如果区间较少,比如说5或7个,用柱状图就可以了,如果区间很多,那最好用折线图。

区间大小的设计一一也就是说分组的数量,对于发现分布规律非常重要。如果分组太少,规律不易显现。如果分得太多又会干
扰。总的来说,5到20个分组是较合理的。你就根据情况在这个范围内确定你的分组数量。最好使得最后的频数分布呈现出明显的钟形曲线。

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5. 相关性比较-散点图

相关性比较一般使用散点图,如果变量间有相关关系,那散点应该会围绕在对角线周围,此时可以加入趋势线进行强调。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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