- 43.商城系统（二十四）：kubernate基础架构，集群搭建
鹏哥哥啊Aaaa
从头开始做项目kubernetes容器
目录一、为什么要用k8s1.不同时代的部署2.k8s的特点二、k8s的基本架构1.整体架构2.主节点架构3.node节点4.整体流程三、K8S集群搭建1.先克隆三个虚拟机2.设置NAT网络3.配置虚拟机前置环境4.安装Docker、kubeadm、kubelet、kubectl（1）安装docker（2）添加阿里云yum源（3）安装kubeadm，kubelet和kubectl5.部署k8s-ma
- 【基础架构】——架构设计三原则
小志的博客
架构架构
目录一、合适原则1.1、将军难打无兵之仗1.2、罗马不是一天建成的1.3、冰山下面才是关键二、简单原则2.1、软件领域的复杂性体现2.1.1、结构的复杂性2.1.2、逻辑的复杂性三、演化原则本文来源：极客时间vip课程笔记一、合适原则合适原则宣言：“合适优于业界领先”。1.1、将军难打无兵之仗大公司的分工比较细，一个小系统可能就是一个小组负责，比如说某个通信大厂，做一个OM管理系统就有十几个人，阿
- ！LangChain自定义代理开发深度解析(44)
Android 小码蜂
测试专栏langchainmicrosoft.net
LangChain自定义代理开发深度解析一、LangChain代理基础架构1.1代理核心概念LangChain中的代理（Agent）是一种能够根据工具调用和对话历史自主决策的智能体。它通过以下核心机制实现智能交互：工具调用：代理可调用外部工具（如搜索引擎、计算器等）获取实时信息对话历史管理：维护多轮对话上下文，支持状态追踪决策逻辑：基于LLM生成决策，判断是否需要调用工具或直接回答1.2代理核心组
- 深度探索：现代翻译技术的核心算法与实践（第一篇）
软考和人工智能学堂
#DeepSeek快速入门人工智能#深度学习算法
引言：翻译技术的演进之路从早期的基于规则的机器翻译(RBMT)到统计机器翻译(SMT)，再到如今主导行业的神经机器翻译(NMT)，翻译技术已经走过了漫长的发展道路。现代翻译系统不仅能够处理简单的句子，还能理解上下文、识别领域术语，甚至捕捉微妙的文化差异。本系列文章将带您深入探索现代翻译技术的核心算法与实践。作为开篇之作，本文将重点介绍神经机器翻译的基础架构——序列到序列(Seq2Seq)模型，并通
- 扩散模型中的 Transformer：图像生成及其延展应用询问 ChatGPT
DeepSeek大模型官方教程
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扩散模型近年来在生成逼真但合成的连续媒体内容方面引起了广泛关注。本次演讲将介绍Transformer在图像生成的扩散模型中的应用，并进一步探讨其更广泛的前景。我们首先简要介绍扩散模型的基础知识以及它们的训练方式，从而建立基本背景。接着，我们讲解曾是扩散模型事实标准的基于UNet的网络架构，这将帮助我们理解引入Transformer架构并推动其发展的动因。随后，我们将深入探讨构成基础架构的核心模块，
- HarmonyOS多语言支持：如何实现语言资源智能分发
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘harmonyos华为ai
HarmonyOS多语言支持：如何实现语言资源智能分发关键词：HarmonyOS、多语言支持、资源分发、智能调度、动态加载、国际化、本地化摘要：本文深入解析HarmonyOS多语言资源管理体系，系统阐述从基础架构设计到智能分发算法的核心技术。通过剖析资源目录结构、配置文件语法、动态加载机制等底层原理，结合自适应优先级调度算法和数学匹配模型，展示如何实现基于用户习惯、设备环境、区域特征的智能资源分发
- 量化策略进阶：事件驱动与另类数据挖掘实战
前面的章节，我们已经详细探讨了量化系统的基础架构：从数据的获取与管理（数据层），到策略的研发与验证（回测层），再到指令的高速执行（交易执行层），以及确保资金安全的防线（风控与监控运维层），我们共同构建了一套完整的量化交易体系。今天，我们将深入探讨量化策略的更高维度：事件驱动型策略和另类数据挖掘。这不仅仅是技术栈的扩展，更是对市场洞察力和信息处理能力的全面提升，旨在帮助您的策略在传统量价数据之外，捕
- 数据仓库技术及应用（Hive 产生背景与架构设计，存储模型与数据类型）
娟恋无暇
数据仓库笔记hive
1.Hive产生背景传统Hadoop架构存在的一些问题：MapReduce编程必须掌握Java，门槛较高传统数据库开发、DBA、运维人员学习门槛高HDFS上没有Schema的概念，仅仅是一个纯文本文件Hive的产生：为了让用户从一个现有数据基础架构转移到Hadoop上现有数据基础架构大多基于关系型数据库和SQL查询Facebook诞生了Hive2.Hive是什么官网：https://hive.ap
- 大数据基础知识-Hadoop、HBase、Hive一篇搞定
原来是猪猪呀
hadoop大数据分布式
HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，其核心设计包括分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型；Hadoop是一个开源的分布式计算框架，旨在帮助用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。它通过利用集群的力量，提供高速运算和存储能力，特别适合处理超大数据集的应用程序。Hadoop生态圈Hadoop生态圈是一个由多个基于Hadoop开发的相
- Kotlin协程与异步编程
协程通过轻量级线程模型和挂起机制，彻底改变了Android开发和服务器端编程的异步处理方式。今天我们将聚焦于Kotlin协程这一现代异步编程的核心工具。下面直接开始一、协程基础架构解析1.1协程的轻量级特性协程并非传统线程，而是通过状态机实现的协作式任务调度单元。单个线程可承载数千个协程，其内存占用仅为线程的1/100。例如：funmain()=runBlocking{repeat(10_000)
- 常见JAVA集合面试题（自用整理，持续更新）
一、简要介绍Java集合框架的整体架构1.Java集合框架主要分为两大接口体系：Collection和Map。2.Collection是单列集合的根接口，下面又有三个子接口，分别是List（有序、可重复）、Set（无序、不可重复）和Queue（队列）。3.Map是双列集合的根接口，用于存储键值对。4.以下是java集合的基础架构图5.Java集合框架的核心继承关系图（文本描述版）├─Collect
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在云计算时代，VPS云服务器的自动化运维已成为企业提升效率的关键技术。本文将深入解析如何通过Ansible和Puppet两大主流工具实现批量配置管理，构建完整的监控体系，帮助运维团队从重复劳动中解放，确保服务器集群的高可用性。我们将从基础架构设计到实战案例，系统讲解自动化运维的最佳实践路径。VPS云服务器自动化运维：Ansible+Puppet实现批量配置管理与监控一、VPS云服务器自动化运维的核
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SpringSSM是Java企业级开发中常用的一套框架组合，由Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架组成，它们分别负责不同的功能模块，协同工作以简化企业级应用的开发流程。以下是对这三个框架的详细解析及它们的协同关系：一、Spring框架核心定位：提供企业级应用的基础架构支持，核心是IoC（控制反转）和AOP（面向切面编程）。1.核心功能IoC（InversionofControl
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一切皆有迹可循
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前言在大数据与高并发场景下，单节点Redis的容量与可用性已无法满足需求。Redis通过集群与分布式技术，实现了数据的分片存储与高可用部署，成为分布式系统的核心组件。本文将深入解析Redis集群的底层原理、架构模式与实战经验，结合代码示例与最佳实践，帮助开发者构建高性能、高可用的分布式缓存系统。一、集群基础架构与核心原理1.数据分片机制Redis集群采用哈希槽（HashSlot）实现数据分片，共有
- Python爬虫（57）Python数据可视化全攻略：Matplotlib从入门到三维动态图表（8000字实战教程）
一个天蝎座白勺程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫信息可视化
目录背景与需求分析第一章：Matplotlib基础与核心工作流1.1环境配置与基础架构1.2基础图表类型实战1.2.1折线图进阶1.2.2分组柱状图第二章：高阶可视化技术2.1子图矩阵与多面板布局2.2动态可视化与动画第三章：行业案例实战案例1：电商用户行为分析案例2：医疗影像数据可视化第四章：可视化美学与工程优化4.1配色方案实战4.2百万级数据渲染优化第五章：交互式扩展方案5.1Matplot
- 从零到百亿流量：跨云平台高可用Web架构设计与成本优化全攻略
风劝我要释怀
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在互联网流量爆发式增长的今天，如何构建一个既能支撑百亿级请求、又具备极致成本效益的Web系统，成为技术团队的核心挑战。本文将以AWS、GoogleCloud、Azure等主流云平台为例，揭秘从零起步到承载海量流量的全链路架构设计策略，涵盖技术选型、容灾设计、成本优化等实战经验。一、架构设计原则：弹性、分层与解耦1.基础架构选型：跨云混合部署多云负载均衡通过CloudflareLoadBalanci
- 远程办公与协作新趋势：从远程桌面、VDI到边缘计算，打造高效、安全的混合办公环境
北极光SD-WAN组网
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一、引言随着数字化转型的加速，越来越多的企业开始采用远程办公和混合办公模式，以提升员工的灵活性和企业的敏捷性。然而，异地办公也带来了诸如桌面环境不一致、安全风险增加、沟通协作效率降低等诸多挑战。因此，如何打造一致、安全且高效的远程办公环境，成为企业管理者急需破解的难题。本文将从远程桌面与虚拟桌面基础架构（VDI）、协作工具与平台集成、边缘计算在混合办公中的应用三个维度，分析如何构建一个高效、安全且
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NetCoreAPI优势明显：SmartSofHelp菜单之Net9API智能微代码(SmartNetCoreAIDeep)NetCoreAPI与数据库组合在Linux/Windows部署的深度分析一、跨平台部署基础架构对比组合类型Linux部署方案Windows部署方案NetCoreAPI+MySQLDocker+MySQLDockerImageIIS+MySQLInstaller(MSI)Ne
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一、基础架构规范目标：定义系统底层技术栈的选型、部署架构及核心组件配置标准，保障系统稳定性和扩展性。1.1技术栈选型约束层级技术组件版本要求说明基础环境JDK1.8统一JDK版本，避免因版本差异导致的兼容性问题SpringBoot2.7.x遵循LTS版本，兼容SpringCloudAlibaba2021.0.x及以上SpringCloudAlibaba2021.0.x与SpringBoot2.7.
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AIAgent架构解析与工业级项目实战指南：核心框架与模块化实现近年来，AIAgent技术凭借其灵活的任务处理架构和多场景扩展能力，逐渐成为人工智能领域的技术焦点。本文基于主流框架源码与工业级项目实践，深度解析Agent系统的设计原理及实现路径，为开发者提供可落地的技术方案参考。技术体系与实战模块本内容涵盖从基础架构到高阶优化的全流程实现，适用于具备Python和机器学习基础的开发者：1.Agen
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引言：从数据存储到业务逻辑的跨越在Django开发中，模型(Model)与对象关系映射(ORM)是构建动态应用的核心。如果说第5课我们掌握了数据存储的基础架构，那么本节课将深入数据操作的核心——通过ORM实现复杂的业务逻辑。无论是服务筛选、订单管理还是数据统计，高效的ORM查询能力都是提升开发效率的关键。对于副业开发者而言，熟练运用ORM意味着能够快速响应客户需求，比如实现按价格区间筛选服务、统计
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1.基础架构：TransformerEncoder所有模型的基石都是TransformerEncoder结构，其核心是自注意力机制：Attention(Q,K,V)=softmax(QKTdk)V\text{Attention}(Q,K,V)=\text{softmax}\left(\frac{QK^T}{\sqrt{d_k}}\right)VAttention(Q,K,V)=softmax(dk
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MySQL事务实现机制详解MySQL通过多种技术协同工作来实现事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性和持久性），以下是其核心实现机制：一、事务基础架构1.事务支持引擎InnoDB：MySQL默认支持事务的存储引擎NDBCluster：集群环境的事务支持其他引擎：如MyISAM不支持事务2.事务基本操作STARTTRANSACTION;--或BEGIN--执行SQL语句INSERTINTOacc
- 从Oracle演进看数据库技术的发展
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数据库数据库oracle
数据库技术发展本质上是应用需求驱动与基础架构演进的双向奔赴，如何分析其技术发展的脉络和方向？考虑到oracle数据库仍然是这个领域的王者，以其为例，管中窥豹，对其从Oracle8i到23ai版本的核心技术演进分析，初步探究下关系型数据库的发展趋势。一、Oracle各版本核心技术演进Oracle8i(1999)互联网支持：首字母"i"代表Internet，集成Java虚拟机（JVM）支持Java存储
- 智慧零工平台后端开发进阶：Spring Boot 3结合MyBatis-Flex的技术实践与优化【无标题】
广州山泉婚姻
spring爬虫人工智能
在完成智慧零工平台基础架构搭建后，如何进一步提升系统性能、简化开发流程并增强系统的可维护性成为新的挑战。我们将深入探讨SpringBoot3与MyBatis-Flex在智慧零工平台后端开发中的进阶技术实践，涵盖复杂业务场景优化、高级特性应用、性能调优策略及工程化管理，助力开发者打造更高效、更健壮的后端服务。一、MyBatis-Flex高级特性深度应用1.1复杂多表关联查询优化在零工平台中，任务详情
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书，也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意：本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本（python 脚本）
python manage.py makemigrations polls
说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）：
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容：
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表：STOCK_PRICES
2.插入测试数据：
3.建立一个返回游标：
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程：P_GET_PRICE
5.创建函数：
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片，直接从Nginx获取
对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错：
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。
原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks：[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下： error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。
原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程：Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。
一、课程内容：
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码：
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明：
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
