统计哪种颜色的电视销量最高
1、家电卖场案例背景
以一个家电卖场中的电视销售数据为背景,来对各种品牌,各种颜色的电视的销量和销售额,进行各种各样角度的分析
PUT /tvs
{
"mappings": {
"sales": {
"properties": {
"price": {
"type": "long"
},
"color": {
"type": "keyword"
},
"brand": {
"type": "keyword"
},
"sold_date": {
"type": "date"
}
}
}
}
}
POST /tvs/sales/_bulk
{ "index": {}}
{ "price" : 1000, "color" : "红色", "brand" : "长虹", "sold_date" : "2016-10-28" }
{ "index": {}}
{ "price" : 2000, "color" : "红色", "brand" : "长虹", "sold_date" : "2016-11-05" }
{ "index": {}}
{ "price" : 3000, "color" : "绿色", "brand" : "小米", "sold_date" : "2016-05-18" }
{ "index": {}}
{ "price" : 1500, "color" : "蓝色", "brand" : "TCL", "sold_date" : "2016-07-02" }
{ "index": {}}
{ "price" : 1200, "color" : "绿色", "brand" : "TCL", "sold_date" : "2016-08-19" }
{ "index": {}}
{ "price" : 2000, "color" : "红色", "brand" : "长虹", "sold_date" : "2016-11-05" }
{ "index": {}}
{ "price" : 8000, "color" : "红色", "brand" : "三星", "sold_date" : "2017-01-01" }
{ "index": {}}
{ "price" : 2500, "color" : "蓝色", "brand" : "小米", "sold_date" : "2017-02-12" }
2、统计哪种颜色的电视销量最高
GET /tvs/sales/_search
{
"size" : 0,
"aggs" : {
"popular_colors" : {
"terms" : {
"field" : "color"
}
}
}
}
{
"took": 61,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 8,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"popular_color": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "红色",
"doc_count": 4
},
{
"key": "绿色",
"doc_count": 2
},
{
"key": "蓝色",
"doc_count": 2
}
]
}
}
}
hits.hits:我们指定了size是0,所以hits.hits就是空的,否则会把执行聚合的那些原始数据给你返回回来
aggregations:聚合结果
popular_color:我们指定的某个聚合的名称
buckets:根据我们指定的field划分出的buckets
key:每个bucket对应的那个值
doc_count:这个bucket分组内,有多少个数据
数量,其实就是这种颜色的销量
每种颜色对应的bucket中的数据的
默认的排序规则:按照doc_count降序排序
ElasticSearch 笔记
1_ElasticSearch使用term filter来搜索数据
2_ElasticSearch filter执行原理 bitset机制与caching机制
3_ElasticSearch 基于bool组合多个filter条件来搜索数据
4_ElasticSearch 使用terms搜索多个值
5_ElasticSearch 基于range filter来进行范围过滤
6_ElasticSearch 控制全文检索结果的精准度
7_ElasticSearch term+bool实现的multiword搜索原理
8_基于boost的搜索条件权重控制
9_ElasticSearch 多shard场景下relevance score不准确
10_ElasticSearch dis_max实现best fields策略进行多字段搜索
11_ElasticSearch 基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果
12_ElasticSearch multi_match语法实现dis_max+tie_breaker
13_ElasticSearch multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索
14_ElasticSearch 使用most_fields策略进行cross-fields search
15_ElasticSearch copy_to定制组合field进行cross-fields搜索
16_ElasticSearch 使用原生cross-fiels 查询
17_ElasticSearch phrase matching搜索
18_ElasticSearch 基于slop参数实现近似匹配
19_ElasticSearch 使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡
20_ElasticSearch rescoring机制优化近似匹配搜索的性能
21_ElasticSearch 前缀搜索、通配符搜索、正则搜索
22_ElasticSearch 搜索推荐match_phrase_prefix实现search-time
23_ElsaticSearch 搜索推荐ngram分词机制实现index-time更多干货
24_ElasticSearch TF&IDF算法以及向量空间模型
25_ElasticSearch 揭秘lucene的相关度分数算法
26_ElasticSearch 四种常见的相关度分数优化方法
27_ElasticSearch用function_score自定义相关度分数算法
28_ElasticSearch误拼写时的fuzzy模糊搜索技术
29_ElasticSearchIK中文分词器的安装和使用
30_ElasticSearch IK分词器配置文件 以及自定义词库
ElasticSearchIK中文分词器的安装和使用
日志管理ELK