WIN10+VS2015+opencv3.4.4+opencv_contrib-3.4.4环境配置

1、原料：

• 装好的win10系统；
• 装好的VS2015；
• 下载cmake并安装

链接：https://pan.baidu.com/s/1Dr9epaWRz-n34I8QAhxrNA 
提取码：ez6e 
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• opencv官网下载的opencv3.4.4源码和扩展模块opencv_contrib-3.4.4（如sift、surf特征提取等部分在此模块中）解压在一个文件夹：

contrib库：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases

opencv版本：https://opencv.org/releases.html

我下载的：

（https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.4）中的Source code

（https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.4.4）中的Source code

2、傻瓜式安装cmake（注：选好自己所要安装的路径（随意路径））

3、重点来了：用cmake编译opencv3.4.4源码和扩展模块源码，然后在VS2015中安装和配置opencv3.4.4

• 用cmake编译opencv3.4.4源码和扩展模块源码

双击打开cmake，如下图：在where is the source code中输入opencv3.4.4源码的解压路径，在where to bulid the binaries 中输入自己随意新建的某路径（编译后的opencv就在此路径中），点击下方的configure，弹出图3所示（选择需和图3同，所选的是64位--仅可用于VS的64位下的Debug和release，32位需选择相应的选项），点击finish开始配置环境完成后出现图4 configuring done。

图1

图2图3

图4

接下来，需要将扩展模块opencv_contrib-3.4.4放入其中一起进行编译，如下图5，在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH中加入opencv_contrib-3.4.4所在的解压路径的modules路径（我的是D:\ruanjian\opencv\opencv_contrib-3.4.4\modules），并勾选OPENCV_ENABLE_NONFREE（否则扩展模块中有些功能不能用，具体参考https://blog.csdn.net/zhoukehu_CSDN/article/details/83145026）。设置好后再次点击左下方的Configure进行配置。

图6

等到配置好后可看到没有红色部分，之后点击紧挨Configure的Generate按钮开始编译生成，等待出现图7即编译opencv全部完成完成。

图7

• 在VS2015中安装opencv3.4.4

在上一部分编译生成的路径中（即在cmake中where to bulid the binaries一栏输入路径）出现图8的OpenCV.sln（可用VS2015打开的工程），用装好的VS2015打开此文件。

图8

在解决方案中可以查看工程目录，在图9中选择Debug或者release（看自己），和x64（必须），然后在CMakeTargets中有ALL_BUILD和INSTALL两项，然后选中ALL_BUILD右键可看到重新生成，左键点击重新生成，等待生成完成；之后选中INSTALL右键------仅用于项目（J）------左键点击仅生成INSTALL（B），等待安装完成后即得到可在VS中配置的opencv3.4.4版本（where to bulid the binaries一栏输入的路径的install中，我的是D:\ruanjian\opencv\opencv3.4.4_VSx64\install）。

图9

• 在VS2015中配置上一步得到的opencv（我的是在D:\ruanjian\opencv\opencv3.4.4_VSx64\install中）

（1）右键   我的电脑---属性----高级系统设置----环境变量-----系统变量-----Path-----编辑------新建------输入上一步得到的opencv的x64\vc14\bin目录（我的是D:\ruanjian\opencv\opencv3.4.4_VSx64\install\x64\vc14\bin）

（2）在VS中新建工程：文件-----新建-------项目-------win32控制台项目/MFC项目/..都可。如图10，找到此项目的属性管理器，选中Debug | x64（因为上一步安装opencv时选择的是Debug x64）右键新建属性表并随意命名（我的是PropertySheet_QT_opencv3.4.4_64debug），双击此属性表（此属性表可在另外新建的工程中调用，这样就不用反复配置），出现图11。

图10

我们需要在  VC++目录-----包含目录 &  库目录    及     链接器-------输入   中进行配置，然后确定-----确定------确定。

图11

VC++目录-----包含目录：加入上一部分得到的opencv的include目录，及include\opencv,和include\opencv2路径，我的如下：

D:\ruanjian\opencv\opencv3.4.4_VSx64\install\include

D:\ruanjian\opencv\opencv3.4.4_VSx64\install\include\opencv

D:\ruanjian\opencv\opencv3.4.4_VSx64\install\include\opencv2

VC++目录----- 库目录：加入上一部分得到的opencv的x64\vc14\lib目录，我的如下：

D:\ruanjian\opencv\opencv3.4.4_VSx64\install\x64\vc14\lib

链接器-------输入：加入   VC++目录----- 库目录中路径下的所有lib文件，我的如下（debug版，release版344后没有d）：

opencv_aruco344d.lib
opencv_bgsegm344d.lib
opencv_bioinspired344d.lib
opencv_calib3d344d.lib
opencv_ccalib344d.lib
opencv_core344d.lib
opencv_datasets344d.lib
opencv_dnn_objdetect344d.lib
opencv_dnn344d.lib
opencv_dpm344d.lib
opencv_face344d.lib
opencv_features2d344d.lib
opencv_flann344d.lib
opencv_fuzzy344d.lib
opencv_hfs344d.lib
opencv_highgui344d.lib
opencv_img_hash344d.lib
opencv_imgcodecs344d.lib
opencv_imgproc344d.lib
opencv_line_descriptor344d.lib
opencv_ml344d.lib
opencv_objdetect344d.lib
opencv_optflow344d.lib
opencv_phase_unwrapping344d.lib
opencv_photo344d.lib
opencv_plot344d.lib
opencv_reg344d.lib
opencv_rgbd344d.lib
opencv_saliency344d.lib
opencv_shape344d.lib
opencv_stereo344d.lib
opencv_stitching344d.lib
opencv_structured_light344d.lib
opencv_superres344d.lib
opencv_surface_matching344d.lib
opencv_text344d.lib
opencv_tracking344d.lib
opencv_video344d.lib
opencv_videoio344d.lib
opencv_videostab344d.lib
opencv_xfeatures2d344d.lib
opencv_ximgproc344d.lib
opencv_xobjdetect344d.lib
opencv_xphoto344d.lib

至此，全部完成。

4、测试

在上一步配置好的工程的Source Files中右键   添加---新建项----C++文件（.cpp），然后在此文件中输入如下内容：

#include

using namespace cv;

void main()

{

Mat srcImg=imread("1.jpg");//注意输入绝对路径时，要用左斜杠（/）,否则出错

imshow("image",srcImg);//显示图像

waitKey(0);//等待任意按键按下

}

然后保存，点击   本地Windows调试器，这样就可以看到美美的图片啦 #^-^#

 

也可尝试在opencv3.4.4源码的...\samples\cpp中的一些例子，注意这些例子中的main（int argc，char *argv[],char **env）中的参数，参见下一篇，我们下篇见~

5、注意：

cmake中在配置环境时出现问题，

可参考以下文章：

https://www.cnblogs.com/ilym/p/8626763.html

https://blog.csdn.net/z137628817/article/details/70159043

有关nonfree文件，可参考：

https://blog.csdn.net/zhoukehu_CSDN/article/details/83145026