App自动化选型方案

App自动化选型方案

1，工具

经与app业务端测试人员沟通，需求为：

a，脚本，跨平台（ios，android，微信小程序--后续），跨应用；

b，稳定

c，支持多设备并行测试

下列框架，支持业务端需求，仅有appium和airtest，故目的为，再appium和airtest中选定

Appium	Airtest	solor	Robotium	Instrumentation	UIAutomator
Appium是一个开源的、跨平台的自动化测试工具，支持IOS、Android和FirefoxOS平台。  通过Appium，开发者无需重新编译app或者做任何调整，就可以测试移动应用，可以使测试代码访问后端API和数据库。 它是通过驱动苹果的UIAutomation和Android的UiAutomator框架来实现的双平台支持， 同时绑定了Selenium WebDriver用于老的Android平台测试。 开发者可以使用WebDriver兼容的任何语言编写测试脚本， 如Java， OC， JS， PHP，Python， Ruby， C#，Clojure 和Perl语言	1，基于图像识别和UI控件识别，操作简单，学习成本低； 2，支持python个性化编程；	略	略	略	略
1，环境搭建难，学习成本高，框架调试时间长； 2，Appium serve让桌面应用程序的发布常常不稳定； 3，稳定性差，长时间自动化运行容易出错；	1，控件定位不够准确； 2，平台化，就存在一定局限性； 3，ios和android需使用不同的系统；	1，应用程序，使用需重复录制 2，不支持微信小程序	不能处理flash和web组件，不支持iOS设备	不支持跨应用	关键功能仅支持java

2，方案

APPIUM

 

Appium架构

---

Appium是一个用Node.js编写的HTTP服务器，它创建，并管理多个WebDriver会话来和不同平台交互，如iOS，Android等等。 

Appium开始一个测试后，就会在被测设备（手机）上启动一个服务器，监听来自Appium server的指令。每种平台像iOS和Android都有不同的运行，和交互方式。所以Appium会用某个桩程序“侵入”该平台，并接受指令，来完成测试用例的运行。

Appium环境搭建（机器人）

---

首先需要准备

---

1）jdk（步骤不再啰嗦）

2）android SDK，下载地址：http：//developer.android.com/sdk/index.html，下载sdk工具，可能需要FQ，提供一个国内下载地址：http：//www.androiddevtools.cn/

3）appium，下载地址：http：//appium.io/

4）nodejs，下载地址：https：//nodejs.org/en/

5）python，下载地址：https：//www.python.org/ ,下载3.X的版本。

上述软件都准备好后，则进入搭建步骤。

安装，配置

---

将上述软件依次安装。

1）android sdk安装完毕后，需要配置环境变量

新建ANDROID_HOME D：\ ProgramFiles（x86）\ Android \ android-sdk

在PATH中添加：％ANDROID_HOME％\平台工具;％ANDROID_HOME％\工具;

2）nodejs安装完毕后，需要配置环境变量

在PATH中添加：D：\ Program Files \ nodejs;

3）appium安装完毕后，需要配置环境变量

D：\ Program Files（x86）\ Appium \ node_modules \ .bin;

4）配置好后，启动cmd，

输入节点-v，查看节点安装版本

输入appium，医生检查appium的安装环境是否成功，如下图：

5）安装Python，配置环境变量，如C：\ Python27，检查是否设置成功

基础框架

 

目录结构

1.app

 待测apk/ipa 安装包路径 

 uiautomator2等安装包路径 

2.Base

Android 测试相关： 

BaseAdb.py 

BaseAndroidPhone.py 

BaseApk.py 

BaseLog.py 

BaseLogcat.py 

iOS 测试相关： 

BaseIosPhone.py 

BaseIpa.py 

BaseIosLog.py 

数据处理相关： 

BaseConfig.py 

BaseExcel.py 

BaseFile.py 

BasePickle.py 

BaseYaml.py 

BaseOperate.py 

BaseReplace.py 

测试执行相关： 

BaseAppiumServer.py 

BaseInit.py 

BaseRunner.py 

BaseElements.py 

报告相关： 

BaseStatisics.py 

BaseError.py 

BaseEmail.py 

3. iOSCrashAnalysis

iOS crash report  解析相关: 

BaseIosCrash.py 解析脚本 

FileOperate.py 文件操作相关 

symbolicatecrash  xCode自带的解析工具，获取方式：find /Applications/Xcode.app -name symbolicatecrash -type f，复制过来就行了 

4.日志

设备日志及持久化数据 

操作日志，失败截图 

crash解析结果 

5.PageObject

操作的封装及测试结果统计 

测试用例模块分级 

6.其他

../Report       =====测试报告 

../Runner       =====执行文件 

../TestCase     =====测试用例集 

../yamls        =====用例管理

 

Airtest

Airtest的简介

  Airtest是网易出品的一款基于图像识别和poco控件识别的一款UI自动化测试工具。Airtest的框架是网易团队自己开发的一个图像识别框架，这个框架的祖宗就是一种新颖的图形脚本语言Sikuli。Sikuli这个框架的原理是这样的，计算机用户不需要一行行的去写代码，而是用屏幕截屏的方式，用截出来的图形摆列组合成神器的程序，这是Airtest的一部分。
  另外，Airtest也基于poco这个U控件搜索框架，这个框架也是网易自家的跨平台U测试框架，原理类似于appium，通过控件的名称，id之类的来定位目标控件，然后调用函数方法，例如click(),swip()之类的方法来对目标控件进行点击或者是操作。

环境的搭建

1.AirtestIDE的下载
AirtestIDE已经帮你集成了所有的环境，自带录制脚本栏，自动生成脚本，自带编辑器还自带模拟器，有了一个AirtestIDE就可以轻松简单的录制脚本了。下载地址是Airtest的官网：

http://airtest.netease.com/

AirtestIDE的使用教程跟文档也在下面的连接中：

http://airtest.netease.com/docs/docs_AirtestIDE-zh_CN/index.html

 

报告形式

 

总结

1，Appium和airtest都可以满足现有需求，且都具有扩展性；

2，Appium学习成本高，但较为灵活；Airtest学习成本低，推行快，但具有一定局限性，但因其基于python编写，且提供对外api，可定制化需求，提高了灵活性；

3，建议，使用AIrtest