Java OpenCV-4.0.0 图像处理15 霍夫变换-直线检测

Java OpenCV-4.0.0 霍夫变换-直线检测

对于任意一条直线上的所有点来说变换到极坐标中，从[0~360]空间，可以得到r的大小,属于同一条直线上点在极坐标空(r, theta)必然在一个点上有最强的信号出现，根据此反算到平面坐标中就可以得到直线上各点的像素坐标。从而得到直线

package com.xu.image;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

/**  
 * 
 * @Title: OpenCV.java   
 * @Package com.xu.opencv   
 * @Description: TODO   
 * @author: xuhyacinth     
 * @date: 2019年1月17日 下午7:54:15   
 * @version V-1.0 
 * @Copyright: 2019 xuhyacinth
 *
 */
public class OpenCV {

	static {
		//在使用OpenCV前必须加载Core.NATIVE_LIBRARY_NAME类,否则会报错
		System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
	}

	public static void main(String[] args) {
		houghLines();
	}

	/**
	 * OpenCV-4.0.0 霍夫变换-直线检测
	 * @return:void
	 * @date: 2019年1月18日 上午9:18:08
	 */
	public static void houghLines() {
		Mat src=Imgcodecs.imread("C:\\Users\\Administrator\\Pictures\\test05.png");
		Mat gary=new Mat();
		Mat lines=new Mat();
		//1.边缘处理
		Imgproc.Canny(src, gary, 100,200);
		//2.霍夫变换-直线检测
		Imgproc.HoughLinesP(gary,lines, 1,Imgproc.HOUGH_GRADIENT/180.0, 1, 0, 0);
		double[] date;
		for(int i=0,len=lines.rows();i<len;i++) {
			date=lines.get(i, 0).clone();
			Imgproc.line(src,new Point((int)date[0],(int)date[1]), new Point((int)date[2],(int)date[3]) ,new Scalar(0, 255, 0) , 2, Imgproc.LINE_AA);
		}
		HighGui.imshow("直线检测", src);
		HighGui.waitKey(0);
	}

}