python3实现爬虫去爬取与python有关的词条网页

      任务的目标是将百度百科的python页面的词汇解释和与python相关的链接词汇解释。
通过审查百度百科页面的编码可以知道：
      相关的url链接的编码格式是：(‘a’, href=re.compile(r”/item/”))这类格式
      标题的编码是《dd class=”lemmaWgt-lemmaTitle-title”》 这种类型的格式
      标题的百度百科是div class=”lemma-summary” label-module=”lemmaSummary”
这种类型的格式。
已知道以上的信息就可以对这些网页进行自动爬取。
主函数在下面：

#spdier_main.py
from baike_spider import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputer


class SpiderMain(object):
    def __init__(self):  # 初始化
        self.urls = url_manager.UrlManager()  # url管理器
        self.downloader = html_downloader.HtmlDownloader()  # 下载器
        self.parser = html_parser.HtmlParser()  # 解析器
        self.outputer = html_outputer.HtmlOutputer()  # 输出器

    def craw(self, root_url):
        count = 1
        self.urls.add_new_url(root_url)#添加新的url
        while self.urls.has_new_url():#检查是否还有新的url
            try:
                new_url = self.urls.get_new_url()#获取新的url
                print('craw %d : %s' % (count, new_url))
                html_cont = self.downloader.download(new_url)#下载该url的编码
                new_urls, new_data = self.parser.parse(new_url, html_cont)#用解析器得到新的url和有价值的信息
                self.urls.add_new_urls(new_urls)#添加新的url（这里和上面不是同一个函数，因为这里添加的url可能有多个）
                self.outputer.collect_data(new_data)#输出有价值的信息

                if count >= 100:
                    break

                count += 1

            except Exception as e:#有可能遇见错误的网页
                print(str(e))
                # 根据报错信息提示错误

            self.outputer.output_html()


if __name__ == '__main__':
    root_url = 'https://baike.baidu.com/item/Python/407313?fr=aladdin'#待爬取的网址
    obj_spider = SpiderMain()#创建爬虫
    obj_spider.craw(root_url)#进行抓取

通过主函数可以看出，主要需要实现url管理器，页面下载，页面解析，以及页面输出这四个类：
一：url管理器：
     url管理器主要是为了防止循环爬取，需要保证每个待爬取的url都是一个从未遇见的url，然后才会将该url放入未爬取的url集合中去，等待下一次循环进行爬取。

#url_manager.py
class UrlManager(object):
    def __init__(self):#url管理器里面需要两个set来分别记录已经爬去的类和未爬取的类
        self.new_urls = set()
        self.old_urls = set()

    def add_new_url(self, url):#如果待添加的url为有效的url，且该url即不在已爬去的set里，也不在未爬去的set里，则添加
        if url is None:
            return
        if url not in self.new_urls and url not in self.old_urls:
            self.new_urls.add(url)

    def add_new_urls(self, urls):#对于添加一堆的url
        if urls is None or len(urls) == 0:
            return
        for url in urls:
            self.add_new_url(url)

    def has_new_url(self):#检查是否还有未爬取的url。
        return len(self.new_urls) != 0

    def get_new_url(self):#从未爬取的url set中取出一个url
        new_url = self.new_urls.pop()
        self.old_urls.add(new_url)
        return new_url

二：页面下载类：

#html_downloader.py#
import string
from urllib import request
from urllib.parse import quote


class HtmlDownloader(object):
    def download(self, url):
        if url is None:
            return None

        url_ = quote(url, safe=string.printable)#这个主要应对中文编码的问题。
        response = request.urlopen(url_)

        if response.getcode() != 200:#判断是否正常访问该网页
            return None

        return response.read()

三：页面解析器：

#html_parser.py
import re
import urllib.parse
from bs4 import BeautifulSoup


class HtmlParser(object):
    def _get_new_urls(self, page_url, soup):
        new_urls = set()
        links = soup.find_all('a', href=re.compile(r"/item/"))#搜索所有满足条件的url
        # 网址有变，表达式做了调整
        for link in links:
            new_url = link['href']
            new_full_url = urllib.parse.urljoin(page_url, new_url)
            # Py3中用到的模块名称变为urllib.parse
            new_urls.add(new_full_url)
        return new_urls

    def _get_new_data(self, page_url, soup):
        res_data = {}

        # url
        res_data['url'] = page_url

        # 
 
Python
        title_node = soup.find('dd', class_='lemmaWgt-lemmaTitle-title').find('h1')
        #print(title_node.get_text())
        res_data['title'] = title_node.get_text()#搜取满足条件的标题

        # 

        summary_node = soup.find('div', class_='lemma-summary')
        if summary_node is None:
            return
        res_data['summary'] = summary_node.get_text()#搜取满足条件的信息

        return res_data

    def parse(self, page_url, html_cont):#对于下载的页面进行解析
        if page_url is None or html_cont is None:
            return

        soup = BeautifulSoup(html_cont, 'html.parser', from_encoding='utf-8')#先用python自带库进行解析。
        #print(soup.get_text())
    #提取有用的信息
        new_urls = self._get_new_urls(page_url, soup)#提取新的url
        new_data = self._get_new_data(page_url, soup)#提取有价值的信息
        return new_urls, new_data

四：输出文档：

#html_outputer.py#
class HtmlOutputer(object):
    def __init__(self):
        self.datas = []

    def collect_data(self, data):
        if data is None:
            return
        self.datas.append(data)

    def output_html(self):
        fout = open('output.html', 'w', encoding='utf-8')
        fout.write("")
        fout.write("")
        fout.write("")

        for data in self.datas:
            # 屏蔽掉原来的，重新写一个更美观的输出效果
            # fout.write("")
            # fout.write("%s" % data['url'])
            # fout.write("%s" % data['title'])
            # fout.write("%s" % data['summary'])
            # fout.write("")
            fout.write('%s' % (data['url'], data['title']))
            fout.write('
%s
' % data['summary'])

        fout.write("")
        fout.write("")
        fout.write("")

        fout.close()