Tensorflow2.0 实现 YOLOv3（十）：如果你只是想运行程序

在测试 Github 上 malin9402 大神的代码时，开始有很多不懂的地方，现已解决，故留此纪录，对代码的内容在之后的文章中会进行解析。

首先，我们要在这里下载作者给出的 yymnist 数据集。下载完毕后，我们发现其中 mnist 文件夹下的图片都是 .pgm 格式。此时，我们需要运行这个文件夹下的 make_data.py 文件，之后将会有1000张 .jpg 图片被存在 ./yymnist/Images 文件夹中（自己创建）；另外，还有一个 label.txt 文件会被创建到 ./yymnist/ 文件夹，这个 .txt 文件中包含着每张图片的路径、上面的数字分类以及真实框的位置（左上角和右下角）。

之后，我们需要在 cmd 中运行：

$ python yymnist/make_data.py --images_num 1000 --images_path ./data/dataset/train --labels_txt ./data/dataset/yymnist_train.txt
$ python yymnist/make_data.py --images_num 200  --images_path ./data/dataset/test  --labels_txt ./data/dataset/yymnist_test.txt

之后在 ./data/dataset/train 文件夹和 ./data/dataset/test 文件夹中分别会出现 1000 张和 200 张图片作为训练集和测试集，所有图片样本的路径及图片信息会被写到 ./data/dataset/yymnist_train.txt 和 ./data/dataset/yymnist_test.txt 中。

最后，下载完作者提供的网络权重文件之后，我们就可以正常运行程序了。如果用 jupyter notebook 第二次运行 demo.py 文件时可能会出现一些错误，这时我们只需要结束程序重新运行即可。