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攻城丶狮
C++比赛信息算法深度优先图论c++青少年编程
1317:【例5.2】组合的输出【题目描述】排列与组合是常用的数学方法,其中组合就是从n个元素中抽出r个元素(不分顺序且r≤n),我们可以简单地将n个元素理解为自然数1,2,…,n,从中任取r个数。现要求你用递归的方法输出所有组合。例如n=5,r=3,所有组合为:123124125134135145234235245345【题目分析】1.搜索函数参数:上一次搜索的数字i(i(n)>=i(n-1))
- 信息系统监理师·信息系统监理基础
软考和人工智能学堂
信息系统监理师数据库
目录一、考试定位与命题脉搏二、知识框架:一张思维导图三、四星考点速记口诀四、典型题型与秒杀套路五、2024-2025命题风向预测六、5分钟速查清单----------------------------------------------------------------一、考试定位与命题脉搏1.角色定位:国家强制监理制度下的“第三方守门人”,核心任务是“四控三管一协调”。2.命题规律:•近3年
- Python 数据分析与可视化:从基础到进阶的技术实现与优化策略
女码农的重启
python数据分析开发语言
数据分析与可视化是数据科学领域的核心技能,Python凭借其丰富的库生态和灵活的编程范式,成为该领域的首选工具。本文将系统讲解Python数据分析与可视化的技术栈实现,从基础操作到性能优化,结合实战场景提供可复用的解决方案。数据分析核心库技术解析Pandas数据处理引擎原理Pandas作为数据分析的基石,其核心优势在于基于NumPy的矢量运算和高效的内存管理。与Excel的单元格级操作不同,Pan
- AI-Compass宝藏资源库
AI-Compass宝藏资源库:构建最全面的AI学习与实践生态,服务AI全群体AI-Compass致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态,通过六大核心模块的系统化组织,为不同层次的学习者和开发者提供从完整学习路径。github地址:AI-Compass:https://github.com/tingaicompass/AI-Compassgitee地址:AI-Compass:ht
- 容器中敏感信息泄露路径排查与修复机制:构建、运行与发布全链条实战指南
观熵
DockerDocker安全
容器中敏感信息泄露路径排查与修复机制:构建、运行与发布全链条实战指南关键词:容器安全、敏感信息泄露、环境变量、构建路径排查、Dockerfile安全、CI/CD安全、镜像扫描、密钥管理摘要:在容器化构建与交付流程中,敏感信息泄露问题屡见不鲜,覆盖了硬编码密钥、构建残留、环境变量注入、配置文件外泄等多个维度。本文将基于真实的工程实践,梳理容器生命周期中潜在的敏感信息泄露路径,结合Trivy、Dock
- 【第三十二天】STM32 平台全景解析与型号选择实战指南
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每日一练:嵌入式C++开发365天stm32嵌入式硬件单片机学习C++
STM32平台全景解析与型号选择实战指南关键词:STM32、MCU选型、STM32F1、STM32G4、STM32H7、Flash/RAM、外设资源、封装选型、低功耗方案、嵌入式平台摘要:STM32系列是目前嵌入式开发中应用最广泛的ARMCortex-M微控制器平台之一,覆盖从入门级控制器到高性能边缘处理器的多种应用场景。本文从STM32的平台分类、架构演进、性能指标、外设组合、功耗管理等角度展开
- Docker+Kubernetes落地指南:从单机到集群的平滑迁移
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一、为何必须升级到Kubernetes?1.1单机Docker的瓶颈单机环境痛点:├─资源利用率不均衡(CPU飙高vs内存闲置)├─服务扩容需手动操作├─零宕机更新难以实现└─网络配置复杂(跨主机通信困难)企业级需求:┌───────────┬───────────────┐|场景|Kubernetes方案||───────────|───────────────||滚动更新|Deployment
- Java使用Langchai4j接入AI大模型的简单使用(四)--整合Springboot
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一、在Maven中引入依赖核心配置如下,这里使用的是Springboog3,jdk17,注意版本,如果启动不起来很有可能是版本冲突:17UTF-8UTF-83.4.31.0.0-beta1dev.langchain4jlangchain4j-community-dashscope-spring-boot-starterorg.springframework.bootspring-boot-star
- 互联网大厂Java求职面试:基于Spring AI与云原生架构的RAG系统设计与实现
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互联网大厂Java求职面试:基于SpringAI与云原生架构的RAG系统设计与实现场景背景郑薪苦,一位自称“代码界的段子手”的程序员,正在参加某互联网大厂的技术总监面试。面试官是技术总监李总,拥有丰富的架构设计经验,尤其擅长AI与大模型技术、云原生架构等领域。今天的面试主题围绕企业知识库与AI大模型的深度融合架构展开,重点探讨如何设计一个高性能、可扩展的RAG(Retrieval-Augmente
- 2019.07.12
浅简的
姓名:蔡江燕公司:海南蔚蓝时代实业有限公司组别:365期谦虚3组学员【日精进打卡第468天】【知~学习】《六项精进》大纲0遍共1542遍《大学》0遍共1542遍《六项精进》通篇0遍共472遍《活法.壹》每天必读2页,今日未完成。《5分钟商学院》每天听书10分钟,未完成。【经典名句】路宽不如心宽,命好不如心好【行~实践】一、修身:(对自己个人)无二、齐家:(对家庭和家人)1、与家人聊天三、建功:(对
- 力扣 hot100 Day47
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114.二叉树展开为链表给你二叉树的根结点root,请你将它展开为一个单链表:展开后的单链表应该同样使用TreeNode,其中right子指针指向链表中下一个结点,而左子指针始终为null。展开后的单链表应该与二叉树先序遍历顺序相同。//抄的classSolution{public:voidflatten(TreeNode*root){TreeNode*dummy=newTreeNode();Tr
- 微服务能解决高并发?高并发微服务架构详解:本质、痛点与标准化解决方案
在过去几年中,很多企业希望通过微服务架构来“提升系统性能、支撑高并发”,但在实践中却经常遇到失败的微服务改造,原因大多是对微服务的理解存在偏差。微服务从来不是为了解决高并发问题而存在的,它真正解决的是大规模系统协作标准化和演化解耦的问题。本文将结合一个真实的在线教育平台案例,详细讲解微服务架构的本质作用、技术设计与演进路径。一、微服务不是用来“抗高并发”的某大型在线教育平台在最初上线时,采用的是典
- Keepalived + VIP 高可用架构设计与实践详解:实现 Nginx 入口层的高可用
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一、背景与目标在大型网站或企业系统中,“高可用性(HighAvailability,HA)”是衡量系统稳定性的关键指标之一。任何一个节点故障都不应影响整体服务的可达性。问题背景举例:Tomcat部署了集群(后端高可用)Redis配置了主从+Sentinel(缓存高可用)数据库使用了主备或分库分表(存储高可用)但入口Nginx只有一个……Nginx宕机=全站瘫痪为了解决这个“最顶层的单点问题”,我们
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在UnityUGUI性能优化之旅中,我们已经学习了基础的资源管理和Canvas与UI元素的管理。现在,我们将把目光转向更深层次的渲染层面,特别是如何优化像素填充率(PixelFillRate)。在这个环节中,Overdraw(过度绘制)是一个我们必须理解和解决的关键问题,因为它直接关系到GPU的工作效率。一、Overdraw(过度绘制)的危害与检测1.什么是Overdraw?为什么会影响性能?想象
- Redis 之数据过期策略
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文章目录定时删除惰性删除Redis中有惰性删除与定时删除两种数据删除策略。Redis将这两种策略结合使用,是为了在性能和内存管理之间取得平衡。惰性删除策略减少了CPU开销,而定时删除策略则能及时清理部分过期键,避免大量过期键长时间占用内存。这样既保证了Redis的高性能,又能有效地管理内存资源。TTL指令说明Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其
- Agent架构解析及分布式Agent协作方案
来源:AI大模型应用实践AIAgent(智能体)系统发展迅猛,且关注点已经不再局限在Agent的规划推理等基本能力,智能体系统在扩展性、互操作、安全性等工程化方面的挑战也越来越引起重视,比如最近的MCP和A2A。上一篇我们介绍了A2A,今天接着再聊聊分布式Agent系统的话题。Agent模式架构解析Agent有效减少人类工作总量,人与AI协作才是最终形态。人类与AI交互可大致分为三种模式。Embe
- 如何成为美团圈圈分享达人?其实很简单
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美团圈圈作为一个吃喝玩乐分享平台,用户可以成为达人通过推广平台商品或组建团队来赚取佣金,从一些有相关经验的用户那了解到,这个收益还可以,那么如何成为美团圈圈分享达人呢?下面就让来告诉大家吧。至于我为什么用氧惠呢?因为关注氧惠公众号~购物、看电影、点外卖、用氧惠!更优惠!氧惠(全网优惠上氧惠)——是与以往完全不同的抖客+淘客app!2023全新模式,我的直推也会放到你下面,送1:1超级补贴(邀请好友
- CountDownLatch与CyclicBarrier
我是一名搬运工
1、CountDownLatch(倒计数器)使用场景:主线程需要等待多个子线程都执行完了以后,再执行下去。实现过程:1)new一个CountDownLatch(),把子线程的个数作为参数,在CountDownLatch内部会维护一个count计数器,对这个count计数器加锁,保证不会被多个线程同时修改;2)执行每个子线程,并且在子线程执行完后,执行CountDownLatch的countdown
- 如何增强LLM(大语言模型)的“置信度”和“自信心” :LLM的“自信”不是“什么都能答”,而是“该答的答得准,不该答的敢说不”。
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教学2021AIpython2024大模型以及算力语言模型人工智能自然语言处理深度学习transformer机器学习
如何增强LLM(大语言模型)的“置信度”和“自信心”Pleaseprovideafirmanswer,andforthosewhodon’tknow,pleasereply‘unknown’LLM(大语言模型)的“置信度”(对输出内容的准确性判断)和“自信心”(稳定输出可靠信息的能力),核心逻辑与传统模型相通——让模型在“已知且可靠的知识范围内输出”,同时避免“强行回答陌生问题”。但LLM因生成式
- 12个零成本靠谱副业!
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工资太少,生活费不高,不想再花父母的钱,今天这期视频就来跟大家盘点那些既能提升自己又能赚钱的好方法,兼职副业推荐公众号,配音新手圈,声优配音圈,新配音兼职圈,配音就业圈,鼎音副业,有声新手圈,每天更新各种远程工作与在线兼职,职位包括:写手、程序开发、剪辑、设计、翻译、配音、无门槛、插画、翻译、等等。。。每日更新兼职。只要够努力,副业实现月入过万真的不是梦。今天这期我会把那些靠谱副业分为两类,不需要
- 高性能数据库-Redis详解
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- 动画电影喜好论——《逆袭的夏亚友之会》会川升寄稿
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包括我自己的作品在内,我喜欢的电影其实是有共通点的。而这个共通点就是:那部电影的主题或故事,有没有与导演/剧本家自身所纠结的问题联系在一起,让他忍不住要在作品里书写(描绘)。作家一边关注着自己作品的娱乐性(这点很重要),一边将自己的内心妥协地放进作品里。我所喜欢的就是这样的作品。看到我这么讲,你可能会问:“那么你在看电影的时候真的能察觉到创作者本人的心思吗?”,对此我想说:“可以”。基本上,当创作
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- 2022-06-02 你的常识,是别人的知识
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你的常识,是别人的知识Day87S解读论语之Day71【原文】7.34子曰:“若圣与仁,则吾岂敢!抑为之不厌,诲人不倦,则可谓云尔已矣。''公西华曰:“正唯弟子不能学也。”【翻译】孔子说:“如果说到圣和仁,那我怎么敢当!不过是朝着圣与仁的方向去努力做而不厌倦,教导别人不知疲倦,那是可以这样说的。”公西华说:“这正是我们弟子学不到的。”【解读】1,有时,你的追求只是别人的起点。孔子并没有刻意追求所谓
- Redis 深度解析:从核心原理到生产实践
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Redis深度解析:从核心原理到生产实践一、Redis核心定位与数据结构1.核心能力矩阵深度解析Redis作为高性能内存数据库,核心能力覆盖缓存、数据存储、消息中间件等场景,其设计哲学围绕速度优先、内存高效、功能丰富展开:内存存储特性纯内存操作:基于内存寻址的O(1)复杂度数据操作,单节点QPS可达10万+持久化方案:RDB(快照)与AOF(日志)双模式,支持数据持久化与故障恢复单线程模型:基于事
- Python函数参数`*args`和`**kwargs`详解:区别与使用指南
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文章目录一、基本概念与区别概述1.1`*args`(非关键字参数收集)1.2`**kwargs`(关键字参数收集)1.3主要区别对比表二、深入理解`*args`2.1基本用法2.2工作原理2.3与其他参数配合使用2.4解包序列作为参数三、深入理解`**kwargs`3.1基本用法3.2工作原理3.3与其他参数配合使用3.4解包字典作为参数四、组合使用`*args`和`**kwargs`4.1完整参
- STM32 HAL库详解:跨系列兼容、CubeMX自动生成与回调机制全解析
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前言:为什么HAL库成为STM32开发的主流?如果你接触过STM32开发,一定听说过“库”的概念。早期开发者需要直接操作寄存器,一行行写配置代码(如RCC->CR|=RCC_CR_HSEON),不仅效率低,还容易出错。后来ST推出了标准外设库(SPL),封装了寄存器操作,但存在一个致命问题:不跨系列——STM32F1的代码无法直接在STM32F4上运行,换芯片意味着重写大量代码。2014年,ST推
- vLLM快速入门:开启高效推理与部署之旅
在如今这个人工智能飞速发展的时代,语言模型的应用已经深入到我们生活的方方面面,从智能聊天机器人到文本生成工具,都离不开强大的语言模型技术支持。而vLLM作为一个专注于高效推理和部署的开源项目,正在为研究人员和开发人员提供一种全新的解决方案,让语言模型的使用变得更加便捷、高效。初识vLLM:背景与意义vLLM(VeryLargeLanguageModelInference)是一个专注于大型语言模型推
- 深入解析 vLLM 分布式推理与部署策略
在当今人工智能快速发展的时代,大型语言模型(LLM)的推理和部署面临着诸多挑战,尤其是当模型规模日益庞大时,如何高效地利用硬件资源成为关键问题。vLLM作为一种强大的工具,为分布式推理和部署提供了多种策略,本文将详细探讨其相关技术和应用场景,希望能对您提供有价值的参考。分布式推理策略的选择在开始分布式推理和部署之前,明确何时采用分布式推理以及可选的策略至关重要。1.单GPU推理:如果模型能够在单个
- 第13届宇宙公民高效阅读蜕变营作业打卡6.20
辛梓宜春家电
一、感恩我们常常会在获得的时候才会感恩,其实不然我们要先于收获就感恩,内心才丰盛,每天践行感恩,主动去给予喜悦与微笑,制造惊喜创造幸福。生活需要仪式感,每一个日子用心了都可以是惊喜,充实而幸福的。我们常说的谢谢或许只是礼貌性的一句言语,真正要懂得感恩应该从心出发,对身边所有的人和事都应感恩,感恩爱我们的人为我们付出,感恩自己的努力向上,我们在慢慢变好的同时周边所有的环境也会跟着变好,生活也会发生改
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
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struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
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SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,