【已解决】兼容多个版本CUDA

目录

0背景

1 下载对应版本的软件

2 安装

2.1 安装CUDA v9                2.2 测试            2.3 CUDNN略

3 踩坑记录

消失的第一个文件

安装过程中遇到闪屏、黑屏等问题的处理方法（未测试，仅供参考）

4 参考

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0背景

之前安装了CUDA8+CUDNN6，现在又想装一个CUDA9

（参考了一些网上教程，好像先装CUDA8，再装CUDA9，否则会冲突，但是未测试，仅供参考）

1 下载对应版本的软件

不同版本的TF-GPU对CUDA+CUDNN的要求在上一文有指出，跳转博文【软件安装】根据Tensorflow-GPU安装CUDA+CUDNN

如何在官网下载也在上一文讲过了，略过

CUDA 官网下载

CUDNN 官网下载（要注册登录）

2 安装

2.1 安装CUDA v9

要注意选择自定义安装，把安装位置和其他版本的CUDA区分开来，否则会覆盖安装(未亲自测试是否会覆盖安装，下次试试)。

为了方便，把所有CUDA相关文件放到一起

记住最后一个路径，后面配置要用

2.2 测试

安装成功，测试一下

确实显示了刚刚安装的 V9.2 

为什么没有配置环境变量就变成9.2版本了，之前的版本会不会不能用了？

因为CUDA已经自动做好了环境变量配置，博主运行了之前的CUDA v8.0，正常可以运行√

2.3 CUDNN略

CUDNN 的安装也很方便，解压压缩包，把文件都放到CUDA development目录下（最后有一个配置文件路径）的对应文件中。

不会的指路【软件安装】根据Tensorflow-GPU安装CUDA+CUDNN

3 踩坑记录

消失的第一个文件

按照我自己的步骤，在v9.2下应该有三个文件夹：CUDA、NVIDIA GPU Computing Toolkit、CUDA Samples

但是安装完打开只有两个

这是正常的，另一个文件在安装完后会自动消失

4 参考

win10下安装多个cuda(cuda9.0和10.0)，并自由切换版本

——感觉有点不靠谱

说是要配置path路径，哪个版本在上面，系统默认使用哪个版本的CUDA。但是测试后发现，并不需要配置path，不用切换，可以正常使用8/9。

深度学习配置CUDA8.0/9.0及对应版本cuDNN安装

安装过程中遇到闪屏、黑屏等问题的处理方法（未测试，仅供参考）

有的电脑会在安装过程中闪动，之后安装直接成功。直接安装成功可以直接跳到验证阶段。

有的电脑，比如说笔者的电脑，会黑屏，然后再无响应

长按机箱关机键关机，重启电脑，再次运行安装程序，即CUDA安装再来一遍，此后安装成功，也不会黑屏。