优化器

[实践应用] 深度学习之优化器

文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降（SGD）2.动量优化（Momentum）3.自适应梯度（Adagrad）4.自适应矩估计（Adam）5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中

YuanDaima2048·2024-09-16 04:38

梧桐数据库（WuTongDB）：数据库技术中都有哪些常见的优化器

以下是一些常见的数据库优化器：1.CBO（Cost-BasedOptimizer）应用场景：广泛应用于关系型数据库中，如Oracle、PostgreSQL、MySQL等。

鲁鲁517·2024-09-15 21:27

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：模型参数优化器torch.optim

在pytorch中定义了优化器optim，我们可以使用它调用封装好的优化算法，然后传递给它神经网络模型参数，就可以对模型进行优化。

幻风_huanfeng·2024-09-14 23:32

科普文：软件架构数据库系列之【MySQL的sql_mode参数】

概叙科普文：软件架构数据库系列之【MySQL解析器和优化器】-CSDN博客科普文：软件架构数据库系列之【MySQL查询优化器中的优化策略optimizer_switch】-CSDN博客科普文：软件架构数据库系列之

-无-为-·2024-09-14 21:45

命令行工具部署达梦数据库 DMDPC（BP 多副本架构）

解达梦数据库DPC集群的主要使用场景：DMDPC关注和解决的是大数据、计算与存储分离、高可用、支持全部的SQL标准、拥有完整的事务处理能力和集群规模能够动态伸缩的业务场景：大量的复杂查询操作要求优化器能够生成优良的执行计划

百代繁华一朝都-绮罗生·2024-09-14 06:39

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。本文将详细介绍Adam优化器的工作原理、实现机制以及与其他优化器相比的优势。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

pytorch训练后pt模型中保存内容详解(yolov8n.pt为例)

优化器状态：包含优化器的状态信息，以便在恢复训练时能够从中断的地方继续。训练状态：一些训练过程中的信息，例如当前的epoch数和训练进度。其他元数据：包括模型的配置、训练时使用的超参数等。

yueguang8·2024-09-10 16:02

【网络安全】URL解析器混淆绕过CSP实现XSS

例如：1、OptimizingImages|Next.js利用内置的next/image组件优化图像（nextjs.org）2、NuxtImage:Nuxt应用的图像优化即插即用的图像优化功能，使用内置优化器对图像进行调整

秋说·2024-09-10 14:50

MySQL 大量 IN 的查询优化

;其中id为主键，IN的列表长度有8000多个问题行数扫描30W+，无法用到主键索引造成MySQLCPU突升，其它的SQL堆积导致HTTP502响应原因MySQL的范围优化器在执行查询优化时，所需消耗的内存超出系统所配

陈挨踢·2024-09-10 08:12

Tensorflow中Keras搭建神经网络六步法及参数详解 -- Tensorflow自学笔记12

4.在model.compile()中配置训练方法选择训练时使用的优化器、

青瓷看世界·2024-09-08 21:00

pytorch正向传播没问题，loss.backward()使定义的神经网络中权重参数变为nan

回传导致神经网络中一个linear层的权重参数变为nan1.首先loss值是正常数值；2.查了好多网上的解决办法：检查原始输入神经网络数据有没有nan值，初始化权重参数，使用relu激活函数，梯度裁剪，降低优化器的学习率等等都没解决

加速却甩不掉伤悲·2024-09-08 16:02

pytorch建模的一般步骤

Pytorch的建模一般步骤1.导入必要的库2.准备数据3.定义数据集类（可选）4.加载数据5.定义模型6.定义损失函数和优化器7.训练模型8.评估模型9.保存和加载模型10.使用模型进行推理importtorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchvisionimportdatasets

巴依老爷coder·2024-09-07 09:52

经典网络训练图像分类模型一

网络模块设置：网络模型保存与测试数据读取与预处理操作制作好数据源：读取标签对应的实际名字加载models中提供的模型，并且直接用训练的好权重当做初始化参数模型参数更新把模型输出层改成自己的设置哪些层需要训练优化器设置数据预处理部分

三十度角阳光的问候·2024-09-06 20:34

【笔记】Explain执行计划怎么看

来源来源当Explain与SQL语句一起使用时，MySQL会显示来自优化器关于SQL执行的信息。也就是说，MySQL解释了它将如何处理该语句，包括如何连接表以及什么顺序连接表等。

寻梦的小柳·2024-09-06 15:05

pyro.optim pyro ppl 概率编程优化器 pytorch

特别是，它提供了焦光性，用于包装PyTorch优化器并管理动态生成参数的优化器(参见教程SVI第一部分供讨论)。任何自定义优化算法也可以在这里找到。

zhangfeng1133·2024-09-05 11:17

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件、.gguf和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

、.gguf、.pth和.bin文件都是用于保存和加载模型参数的文件格式，它们之间的区别和转换方式如下：.safetensors文件：这是TensorFlow2.x中新增的文件格式，用于保存模型参数和优化器状态

nanshaws·2024-09-05 07:22

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

pytorch模型保存及加载参数恢复训练的例子

一、示例这里是一个示例，展示如何保存和加载模型、优化器的状态以恢复训练：保存与加载模型和优化器状态的示例importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim

静心问道·2024-09-03 21:44

调度器scheduler保留什么参数

在PyTorch中，学习率调度器（scheduler）用于动态调整优化器的学习率。调度器的状态文件保存了在训练过程中与学习率调度相关的信息。

静心问道·2024-09-03 21:44

MySQL基础架构

服务层服务层是MySQLServer的核心，主要包含系统管理和控制工具、连接池、SQL接口、解析器、查询优化器和缓存六个部分。连接池：负责存储和管理客户端与数据库的连接

GrayGo·2024-09-02 23:57

oracle统计信息导出与导入目的,dbms_stats 导入导出 schema 级别统计信息

在使用CBO优化器模式的Oracle数据库中，统计信息是CBO生成最佳执行计划的重要依据。这些统计信息通常包括列级、表级、索引、系统级别的统计信息等。

Wonder王达·2024-09-01 12:51

Oracle数据库在企业级应用中的优势与最佳实践

Oracle数据库的核心优势高性能：Oracle数据库拥有先进的查询优化器和并行处理能力，能够处理大量并发事务和复杂的查询。可靠性：通过使用RAID、数据镜像和自动故障转移等技术，Oracle确保了数

Lill_bin·2024-09-01 09:32

oracle 如何正确收集统计信息

oracleCBO优化器会利用统计信息计算目标SQL各种可能、不同的执行路径的成本，并从中选择一条最小的执行路径来作为目标SQL的执行计划。

疯狂的大狗·2024-09-01 09:27

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

在训练神经网络时，通常将该损失函数作为优化器的目标函数，通过反向传播算法来更新模型的参数，以最小化均方

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

【MATLAB源码-第157期】基于matlab的海马优化算法（SHO)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述海马优化器（SeaHorseOptimizer,SHO）是一种近年来提出的新型启发式算法，其设计灵感来源于海洋中海马的行为模式，特别是它们在寻找食物和伴侣时表现出的独特策略

Matlab程序猿小助手·2024-08-31 20:43

MySQL 逻辑架构与常用的存储引擎

文章目录概述逻辑架构示意图Server层功能模块连接器查询缓存分析器优化器执行器存储引擎层InnoDBInnoDB主要特性InnoDB引擎下的查询过程MyISAMMyISAM的主要特性MyISAM引擎下的查询过程

Bryant5051·2024-08-30 13:15

PyTorch 基础学习

张量的类型PyTorch基础学习（5）-神经网络PyTorch基础学习（6）-函数APIPyTorch基础学习（7）-自动微分PyTorch基础学习（8）-多进程并发PyTorch基础学习（9）-训练优化器

花千树-010·2024-08-30 12:07

一文读懂MySQL执行计划 Explain

Thesetofoperationsthattheoptimizerchoosestoperformthemostefficientqueryiscalledthe“queryexecutionplan”,alsoknownastheEXPLAINplan.MySQL优化器选择执行最有效的

liuxuquan_·2024-08-28 11:41

MySQL系列—3.体系架构

目录Mysql体系结构Connectors：连接池和线程管理：SQLInterface：Parser（查询解析器）：Optimizer（优化器）：Caches（缓存）：可插拔的存储引擎：一条SQL的执行连接器分析器优化器执行器

奥德彪的蕉·2024-08-28 07:18

SSE和AVX指令基本使用

优化器（Optimizer）内置的一些IntrinsicFunc

哦豁灬·2024-08-27 07:12

mysql group by 无效,MYSQL5.7版本排序后groupby无效

5.7之后版本无效，MYSQL优化器过滤掉了orderby，通过EXPLAIN，不难发现，缺少一个DERI

仙女弱弱·2024-08-25 19:15

昇思25天学习打卡营第10天|利用 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别的完整攻略

目录环境配置导入模块和库准备数据集数据集下载和压缩数据加载和数据预处理进行模型的构建和优化器的设置配置和准备模型的训练过程测量训练操作的执行时间模型验证模型推理自定义推理数据集环境配置首先，利用“%%capturecaptured_output

前端基地·2024-08-25 10:21

Oracle_进阶

获取数据的方式1.1.1全表扫描1.1.2ROWID扫描1.2索引1.2.1B树索引1.2.2位图索引1.2.3位图转换第一节索引1.1Oracle获取数据的方式 Oracle在选择执行计划的时候，优化器要决定用什么方法去访问存储在数据文件中的数据

珍珠是蚌的眼泪·2024-08-25 05:49

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式

不是浮云笙·2024-08-24 05:49

pytorch中的zero_grad()执行时机

在反向传播(backward())前执行即可zero_grad()用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成

TomcatLikeYou·2024-08-24 05:16

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction

Linductor·2024-08-23 20:51

基于规则的优化

HAVING子句和WHERE子句的合并：如果查询语句中没用出现诸如SUM,MAX这样的聚集函数以及GROUPBY子句，查询优化器就会把HAVING子句和WHERE子句合并起来。

槐_序·2024-08-23 19:15

MySQL体系架构图

MySQL由连接池、SQL接口、解析器、查询优化器、缓存、存储引擎等组成，可以分为三层，即MySQLServer层、存储引擎层和文件系统层。MySQLServer层又包括连接层和SQL层。

BPDU·2024-08-23 10:48

mysql 分区性能,高性能mysql之分区表

在执行查询的时候优化器会根据分区定义过滤那些没有我们需要数据的分区，这样只需要查找包含需要数据的分区就可以了以下场景适合运用表分区技术：1，表非常大以至于无法全部放在内存中。

三水工·2024-08-22 16:01

深入解析MySQL执行计划：详细优化建议与示例分析

一、EXPLAIN命令概述EXPLAIN语句用于显示MySQL查询优化器生成的查询执行计划。它提供了关于查询执行过程中各

微笑听雨。·2024-08-22 15:28

DeepSpeed与Megatron的区别和联系

数据并行更牛逼Zero系列的分布式数据并行方案有优化器分片Megatron也做了类似Zero1的优化器分片，但数据并行没有deepspeed强模型并行有更牛逼Me

爱串门的小马驹·2024-08-22 04:16

keras.optimizers优化器中文文档

优化器optimizers优化器是编译Keras模型必要的两个参数之一model=Sequential()model.add(Dense(64,init='uniform',input_dim=10))

地上悬河·2024-03-29 09:44

matlab命令窗口作用是什么,matlab的命令窗口的作用是什么

当前目录浏览器(CurrentDirectory)(Currentfolder7.9版)*命令历史窗口(CommendHistory)*启动平台(LaunchPad)6.x版*帮助窗口(Help)*M文件优化器

松脂领花·2024-03-17 12:48

Pytorch nn.Module

它提供了一系列的类和函数，用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。torch.nn提供的类：Module:所有神经网络模型的基类，用于定义自定义神经网络模型。Linear:线性层，进行线性变换。

霖大侠·2024-03-16 15:53

mysql5.7 优化三

当EXPLAIN与可解释语句一起使用时，MySQL显示来自优化器的有关语句执行计划的信息。也就是说，MySQL解释了它将如何处理该语句，包括有关表

LOST_9·2024-03-11 15:46

mongodb和mysql的使用场景_mongodb 使用场景和不使用场景

mongo的查询优化器

weixin_39823676·2024-02-29 03:41

分布式场景怎么Join，一文讲解

背景最近在阅读查询优化器的论文，发现SystemR中对于Join操作的定义一般分为了两种，即嵌套循环、排序-合并联接。在原文中，更倾向使用排序-合并联接逻辑。

吃胖点儿·2024-02-26 23:07

读TiDB源码聊设计：浅析HTAP的SQL优化器

1.引子如果让你做一个分布式数据库的优化器，面对以下的SQL，你会想到什么好的方法去执行他们呢？

·2024-02-24 03:52

无法收敛问题

1、权重的初始化方案有问题2、正则化过度3、选择不合适的激活函数、损失函数4、选择了不合适的优化器和学习速率5、训练epoch不足

yizone·2024-02-20 19:55

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