Spring-boot项目简单集成 ELK + Kafka （Windows 环境下）

前言：使用elk+kafka做日志归集，可以查看汇总日志，查看方便检索方便。避免了去一个个tomcat里面查看日志，而且要从头到尾去找自己所需要的信息。

Spring-boot项目将产生的日志生产到 Kafka，Logstash 消费 Kafka 中的消息，再推给 Elasticsearch，最终使用 Kibana 查看日志。

1.安装 ELK

• 在上篇博客有简单步骤讲解，简单安装 elk （Windows 环境）

2.安装zookeeper

因为 Kafka 依赖于 zookeeper，先安装 zookeeper。

• 下载zookeeper，http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/，下载稳定版 ，例如： zookeeper-3.4.12
• 解压压缩包

• 打开zookeeper-3.4.12\conf，把zoo_sample.cfg重命名成zoo.cfg
• 修改配置文件内容，例：dataDir=E:/springcloud-log/zookeeper_data，端口号不变

• 运行zookeeper，打开 zookeeper-3.4.12\bin 目录 ，运行 zkServer.cmd

3.安装 Kafka

• 下载地址 http://kafka.apache.org/downloads.html 例：下载版本 kafka_2.12-2.0.0
• 打开 kafka_2.12-2.0.0\config ，配置 server.properties ， 例：修改 log.dirs=E:/springcloud-log/kafka_log

• 启动 kafka 之前需启动 zookeeper 启动 kafka ，进入 kafka_2.12-2.0.0\bin\windows 目录 执行 kafka-server-start.bat ..\..\config\server.properties

• PS：启动报错示例：找不到或无法加载主类 ....

  

  解决办法：

• 首先确保JAVA环境变量没有问题之后，修改 kafka-run-class.bat 中的179行给 %CLASSPATH% 加上双引号即可

set COMMAND=%JAVA% %KAFKA_HEAP_OPTS% %KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS% %KAFKA_JMX_OPTS% 
%KAFKA_LOG4J_OPTS% -cp "%CLASSPATH%" %KAFKA_OPTS% %*

4.Spring-boot 项目改造

• 添加 pom 文件依赖

   org.springframework.kafka
   spring-kafka


   net.logstash.logback
   logstash-logback-encoder
   5.2


   com.github.danielwegener
   logback-kafka-appender
   0.1.0

• 创建 logback-spring.xml 文件到 resources 目录下

 

xml内容：

  




	
	kafka-log-test
	
	
	
	
	
	
	
	
		
		
			%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
		
	
	
	
    
        
        ${logDir}/${logName}.log
        
            ${logDir}/history/${myspringboottest_log}.%d{yyyy-MM-dd}.rar
            30
        
        
            %d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
        
    
	

	
        
            
                false
                true
                {"system":"kafka-log-test"}
                
            
            UTF-8
        
        
        kafka-log
        
        
        bootstrap.servers=127.0.0.1:9092

    
    
	
		
		
		
	
	

• application.yml 文件添加配置

logging:
  config: classpath:logback-spring.xml

5.调整 ELK 、Kafka 的配置文件

• 新建一个 Logstash 配置文件 logstash-spring-logback.conf

input {
	kafka{
        bootstrap_servers => ["127.0.0.1:9092"]
		
        topics => ["kafka-log"] #数组类型，可配置多个topic
        type => "kafka" #所有插件通用属性,尤其在input里面配置多个数据源时很有用
		codec => "json"
      }
}
output {
    elasticsearch {
		#ES地址
        hosts => ["localhost:9200"]		
        #指定索引名字，不适用默认的，用来区分各个项目
        index => "invo-log-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
	stdout {}
}

PS：均使用默认端口号， topics 填写的内容和 logback-spring.xml 中的 kafka-log 一致。

• 修改 \kafka_2.12-2.0.0\config 下的 server.properties，添加配置

#启用删除策略
log.cleanup.policy=delete
#清理超过指定时间清理  
log.retention.hours=24

• 其他组件按默认配置

6.启动测试

• 启动 zookeeper 
• 启动 Kafka
• 启动 Elasticsearch
• 启动 Logstash，logstash -f ..\config\logstash-spring-logback.conf
• 启动 Kibana
• 启动两个 Spring-boot 服务端口号为 8080 和 8081，模拟集群效果，最后借助 zuul gateway 转发实现负载均衡效果，当执行一个业务时，第一段业务在 8080 服务上执行，第二段业务在 8081 服务上执行。登录 Kibana 查看日志。

两次请求负载均衡到 8080 和 8081 两台服务上，但是通过日志归集，我们可以顺序地查看到具体的日志了。而且 Kibana 可以根据日志级别检索日志，也可以通过关键字搜索相关日志，十分方便好用。