python-opencv中的逻辑运算与mask的理解

python-opencv中的逻辑运算

opencv中有四种逻辑运算函数：
与运算 cv2.bitwise_and();
或运算 cv2.bitwise_or();
异或运算 cv2.bitwise_xor();
非运算 cv2.bitwise_not();

当对一个二值化的图像做位运算时：
与运算：有0为0，全1为1
或运算：有1为1，全0为1
异或运算： 不同为1，相同为0

四种计算后面都有一个mask参数，当mask参数 = None时，不参加运算；否则使用mask，你可以理解成对图像进行位运算时，mask起到一个遮盖作用，只能对mask数组中为255的地方进行位运算，其他地方直接置0！（个人理解）

何为掩膜

在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖，继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域。 图像掩膜与其类似，用选定的图像、图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。
掩膜的做法：
1、提取感兴趣区：用预先制作的感兴趣区掩膜与待处理图像相乘，感兴趣区内图像值保持不变，而区外图像值都为0；
2、屏蔽作用：用掩膜对图像上某些区域作屏蔽，使其不参加处理或不参加处理参数的计算，或仅对屏蔽区作处理或统计；
3、结构特征提取：用相似性变量或图像匹配方法检测和提取图像中与掩膜相似的结构特征；
4、特殊形状图像的制作。
如果用一句话总结，掩膜就是两幅图像之间进行的各种位运算操作。