相信大家对Sentinel已经有了初步的认识。在Spring Cloud Alibaba的整合封装之下,接口限流这件事情可以非常轻易的整合到我们的Spring Cloud应用中。但是,依然还不能完美的满足我们日常的生产需求。其中,非常重要的一点就是限流规则的持久化问题。Dashboard中设置的限流规则在应用重启之后就丢失了的问题。那么,接下来我们就来说说Sentinel的规则持久化如何实现。
Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置,目前包括以下几种方式:
本文我们就来一起动手尝试一下,使用Spring Cloud Alibaba的中整合的配置中心Nacos
存储限流规则。
下面我们将同时使用到Nacos
和Sentinel Dashboard
,所以可以先把Nacos
和Sentinel Dashboard
启动起来。
默认配置下启动后,它们的访问地址(后续会用到)为:
如果还没入门Nacos
和Sentinel Dashboard
可以通过文末的系列目录先学习之前的内容。
第一步:在Spring Cloud应用的pom.xml
中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模块和Nacos存储扩展:
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
com.alibaba.csp
sentinel-datasource-nacos
1.5.2
第二步:在Spring Cloud应用中添加配置信息:
spring.application.name=alibaba-sentinel-datasource-nacos
server.port=8003
# sentinel dashboard
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
# sentinel datasource nacos :http://blog.didispace.com/spring-cloud-alibaba-sentinel-2-1/
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.server-addr=localhost:8848
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.dataId=${spring.application.name}-sentinel
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.groupId=DEFAULT_GROUP
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.rule-type=flow
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard
:sentinel dashboard的访问地址,根据上面准备工作中启动的实例配置spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.server-addr
:nacos的访问地址,,根据上面准备工作中启动的实例配置spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.groupId
:nacos中存储规则的groupIdspring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.dataId
:nacos中存储规则的dataIdspring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.rule-type
:该参数是spring cloud alibaba升级到0.2.2之后增加的配置,用来定义存储的规则类型。所有的规则类型可查看枚举类:org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.RuleType
,每种规则的定义格式可以通过各枚举值中定义的规则对象来查看,比如限流规则可查看:com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule
这里对于dataId使用了${spring.application.name}
变量,这样可以根据应用名来区分不同的规则配置。
注意:由于版本迭代关系,Github Wiki中的文档信息不一定适用所有版本。比如:在这里适用的0.2.1版本中,并没有spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.rule-type
这个参数。所以,读者在使用的时候,可以通过查看org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.config.DataSourcePropertiesConfiguration
和org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.config.NacosDataSourceProperties
两个类来分析具体的配置内容,会更为准确。
比如,Nacos
存储的具体配置类源码如下:
public class NacosDataSourceProperties extends AbstractDataSourceProperties {
private String serverAddr;
private String groupId;
private String dataId;
// commercialized usage
private String endpoint;
private String namespace;
private String accessKey;
private String secretKey;
}
上面我们使用了前三个属性,后四个属性是阿里云的商业化产品使用的,这里就不具体介绍了,有使用阿里云商业产品的童鞋可以了解一下。
第三步:创建应用主类,并提供一个rest接口,比如:
@SpringBootApplication
public class TestApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
}
@Slf4j
@RestController
static class TestController {
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
return "didispace.com";
}
}
}
第四步:Nacos中创建限流规则的配置,比如:
其中:Data ID
、Group
就是上面第二步中配置的内容。配置格式选择JSON,并在配置内容中填入下面的内容:
[
{
"resource": "/hello",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 5,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]
可以看到上面配置规则是一个数组类型,数组中的每个对象是针对每一个保护资源的配置对象,每个对象中的属性解释如下:
0
代表根据并发数量来限流,1
代表根据QPS来进行流量控制这里我们只做简单的配置解释,以便于理解这里的配置作用。实际上这里还有非常多可配置选项和规则,更复杂的配置后面我们单独开一篇来深入学习。
第五步:启动应用。如果一些顺利,可以看到类似下面的日志,代表已经成功从Nacos加载了一条限流规则:
2019-04-16 14:24:42.919 INFO 89484 --- [ main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-nacos-datasource start to loadConfig
2019-04-16 14:24:42.938 INFO 89484 --- [ main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-nacos-datasource load 1 FlowRule
通过postman或者curl访问几下localhost:8003/hello
接口:
$ curl localhost:8003/hello
didispace.com
此时,在Sentinel Dashboard中就可以看到当前我们启动的alibaba-sentinel-datasource-nacos
服务。点击左侧菜单中的流控规则,可以看到已经存在一条记录了,具体如下:
这条记录就是上面我们在Nacos中配置的限流规则。
在完成了上面的整合之后,对于接口流控规则的修改就存在两个地方了:Sentinel控制台、Nacos控制台。
这个时候,需要注意当前版本的Sentinel控制台不具备同步修改Nacos配置的能力,而Nacos由于可以通过在客户端中使用Listener来实现自动更新。所以,在整合了Nacos做规则存储之后,需要知道在下面两个地方修改存在不同的效果:
本文介绍内容的客户端代码,示例读者可以通过查看下面仓库中的alibaba-sentinel-datasource-nacos
项目:
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