numpy中std()和pandas中std()的区别

方差，标准差含义：https://www.jianshu.com/p/fbfe6819b696?utm_campaign

计算得出的默认标准偏差类型在 numpy 的 .std() 和 pandas 的 .std() 函数之间是不同的。
默认情况下，numpy 计算的是总体标准偏差，ddof = 0。另一方面，pandas 计算的是样本标准偏差，ddof = 1。如果我们知道所有的分数，那么我们就有了总体——因此，要使用 pandas 进行归一化处理，我们需要将“ddof”设置为 0。

在统计学中，多年的经验总结出：

• 如是总体,标准差公式根号内除以 n，
• 如是样本,标准差公式根号内除以 （n-1），

因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以（n-1)。
公式意义 ：所有数减去平均值,它的平方和除以数的个数（或个数减一),再把所得值开根号,就是1/2次方,得到的数就是这组数的标准差。