【Python | 做更好的数据可视化】pyecharts进阶用法（一）

本系列（pyecharts进阶用法）将给大家介绍和讲解一些pyecharts里的细节问题，让大家能将数据分析和可视化更好的结合，同时也给用户更
好的视觉体验。

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一、改变主题

1.基本介绍

• 简介：echarts 自带 dark 主题， pyecharts 也就自带了 dark。 echarts-themes-pypkg 提供了 vintage, macarons, infographic, shine 和 roma 主题。

• 安装：

$ pip install echarts-themes-pypkg

2.test_Theme

（1）源代码

from pyecharts import Bar
v1 = [20,25,35,24]
str1 = ['回忆','生活','现实','失败']
bar1 = Bar('testBar_theme','Theme')
bar1.add('test01',str1,v1,is_more_utils = True)
bar1.render()

显示效果：

（2）更改主题

• 单个图换主题：

from pyecharts import Bar
v1 = [20,25,35,24]
str1 = ['回忆','生活','现实','失败']
bar = Bar('testBar_theme','Theme')
bar.add('test01',str1,v1,is_more_utils = True)
# 更换单个图表主题
# 其他主题：vintage,macarons,infographic,shine，roma 
bar.use_theme("vintage")
bar.render()

显示效果：

• 整个页面使用同一个主题：

from pyecharts import configure
configure(global_theme='vintage')

显示效果：

二、基本配置

1.在Bar()函数里添加的参数

• title -> str
  主标题文本，支持 \n 换行，默认为 “”

• subtitle -> str
  副标题文本，支持 \n 换行，默认为 “”

• width -> int
  画布宽度，默认为 800（px）

• height -> int
  画布高度，默认为 400（px）

• title_color -> str
  主标题文本颜色，默认为 ‘#000’

• subtitle_color -> str

  副标题文本颜色，默认为 ‘#aaa’

• background_color -> str

  画布背景颜色，默认为 ‘#fff’

• page_title -> str
  指定生成的 html 文件中