零 写在前面
前面三篇文章讲了数据分析虚拟环境创建和pandas读写CSV、TSV、JSON、Excel、XML格式的数据，今天我们继续探索pandas。
本系列学习笔记参考书籍：《数据分析实战》托马兹·卓巴斯
一 基本知识概要
1.利用Pandas检索HTML页面（read_html函数）
二 开始动手动脑
1.Pandas的read_html函数
这里我们要介绍的是Pandas里解析HTML页面的函数：read_html。io（最关键参数）
源码注释
A URL, a file-like object, or a raw string containing HTML. Note that
lxml only accepts the http, ftp and file url protocols. If you have a
URL that starts with ``'https'`` you might try removing the ``'s'``.
我的理解
数据地址（网页地址、包含HTML的文件地址或者字符串）。
注意lxml只接受HTTP、FTP和文件URL协议。
如果你有以“https”开头的URL，你可以尝试删除“s”再传入参数。
(2)match
源码注释
str or compiled regular expression, optional
The set of tables containing text matching this regex or string will be
returned. Unless the HTML is extremely simple you will probably need to
pass a non-empty string here. Defaults to '.+' (match any non-empty
string). The default value will return all tables contained on a page.
This value is converted to a regular expression so that there is
consistent behavior between Beautiful Soup and lxml.
我的理解
字符串或编译的正则表达式，可选
包含与此正则表达式或字符串匹配的文本的一组表将返回。
除非HTML非常简单，否则您可能需要在此处传递一个非空字符串。
默认为“.+”（匹配任何非空字符串）。默认值将返回页面上包含的所有标签包含的表格。
该值将转换为正则表达式，以便Beautiful Soup和LXML之间一致。
(3)flavor
源码注释
flavor : str or None, container of strings
The parsing engine to use. 'bs4' and 'html5lib' are synonymous with
each other, they are both there for backwards compatibility. The
default of ``None`` tries to use ``lxml`` to parse and if that fails it
falls back on ``bs4`` + ``html5lib``.
我的理解
要使用的解析引擎。'bs4'和'html5lib'是彼此的同义词，
它们都是为了向后兼容。默认为空，尝试用于lxml解析的默认值，
如果失败，则使用bs4和 html5lib。
2.数据基本处理
（1）处理列名
import re
space = re. compile ( r"\s+" )
def fix_string_spaces ( columnsToFix) :
'''
将列名中的空白字符转变成下划线
'''
tempColumnNames = [ ]
for item in columnsToFix:
if space. search( item) :
tempColumnNames. append( '_' . join( ( space. split( item) ) ) )
'''
这句有点长涉及到列表的一些操作，我解释一下
str1.split(str2) str1 表示被分隔的字符串；str2表示分隔字符串
str3.join(list1) str2 表示按什么字符串进行连接；list1表示待连接的列表
list2.append(str4) 表示在列表list2的末尾添加str4这个元素
'''
else :
tempColumnNames. append( item)
return tempColumnNames
上面这段代码来自书本，其目的是处理列名，将列名里为空的字符转变成-符号，仔细一想，其实这个是可以通用的，比如处理某行数据里为空的，处理某个列表里为空的数据等，复用性很强。
（2）对缺失数据处理之dropna函数
dropna()函数：对缺失的数据进行过滤。axis：
源码注释
axis : {0 or 'index', 1 or 'columns'}, default 0
Determine if rows or columns which contain missing values are removed.
* 0, or 'index' : Drop rows which contain missing values.
* 1, or 'columns' : Drop columns which contain missing value.
.. deprecated:: 0.23.0: Pass tuple or list to drop on multiple axes.
我的理解
少用，默认值为0，表示删除包含缺少值的行；值为1，表示删除包含缺少值的列。
how：
源码注释
how : {'any', 'all'}, default 'any'
Determine if row or column is removed from DataFrame, when we have at least one NA or all NA.
* 'any' : If any NA values are present, drop that row or column.
* 'all' : If all values are NA, drop that row or column.
我的理解
默认值为any，表示如果存在任何NA（空）值，则删除该行或列；
值为all，表示如果全都是NA值，则删除该行或列。
thresh：
源码注释
thresh : int, optional
Require that many non-NA values.
我的理解
不为NA的个数，满足要求的行保留，不满足的行被删除。
inplace：
源码注释
inplace : bool, default False
If True, do operation inplace and return None.
我的理解
默认为False，表示不在原对象上操作，
而是复制一个新的对象进行操作并返回；
值为True时，表示直接在原对象上进行操作。
（3）对缺失数据处理之fillna函数
fillna()函数：用指定值或插值的方法填充缺失数据。value：
源码注释
value : scalar, dict, Series, or DataFrame
Value to use to fill holes (e.g. 0), alternately a
dict/Series/DataFrame of values specifying which value to use for
each index (for a Series) or column (for a DataFrame). (values not
in the dict/Series/DataFrame will not be filled). This value cannot
be a list.
我的理解
简单点说，就是替换NA（空值）的值。如果是直接给值，表示全部替换；
如果是字典： {列名:替换值} 表示替换掉该列包含的所有空值。
method：
源码注释
method : {'backfill', 'bfill', 'pad', 'ffill', None}, default None
Method to use for filling holes in reindexed Series
pad / ffill: propagate last valid observation forward to next valid
backfill / bfill: use NEXT valid observation to fill gap
我的理解
在重新索引系列中填充空白值的方法。
pad / ffill：按列检索，将最后一次不为空的值赋给下一个空值。
backfill / bfill：按列检索，将下一个不为空的值赋给该空值。
注意：该参数不可与value 同时存在
limit：
源码注释
limit : int, default None
If method is specified, this is the maximum number of consecutive.
NaN values to forward/backward fill. In other words, if there is a gap
with more than this number of consecutive NaNs, it will only be partially
filled. If method is not specified, this is the maximum number of entries
along the entire axis where NaNs will be filled. Must be greater than 0 if not None.
我的理解
其实很简单，就是按列搜索空值，然后limit的值表示最大的连续填充空值个数。
比如：limit=2,表示一列中从上到下搜索，只替换前两个空值，后面都不替换。
吐个槽 ：别看源码里的英文注释单词都很简单，但，太简单了，根本连不成句子，我都是一个个实践+表面翻译，然后才能弄明白参数的意思。
3.数据爬取实战训练
五行代码爬取2019富豪榜（60亿美元以上的）
import pandas as pd
for i in range ( 15 ) :
url = "https://www.phb123.com/renwu/fuhao/shishi_%d.html" % ( i+ 1 )
url_read = pd. read_html( url, header= 0 ) [ 0 ]
url_read. to_csv( r'rich_list.csv' , mode= 'a' , encoding= 'utf_8_sig' , header= 0 , index= False )
页面数据：
4.数据可视化分析实战训练
基于我们上面拿到的数据，我们做个简单的数据可视化和分析报告。
（0）读取数据和数据可视化
读取数据我们直接利用pandans的read_csv函数。
import pandas as pd
rpath_csv = 'rich_list.csv'
csv_read = pd. read_csv( rpath_csv)
name_list = csv_read[ "名字" ]
money_list = csv_read[ "财富(10亿美元)" ]
company_list = csv_read[ "财富来源" ]
country_list = csv_read[ "国家/地区" ]
数据可视化，我们从最简单的pyecharts模块。
pip install pyecharts
点击了解：pyecharts基本使用
（1）排行榜上各个国家的人数各多少？那些国家最多？
"""
1、统计数据
利用collections模块的Counter函数
"""
country_list = list ( country_list)
from collections import Counter
dict_number = Counter( country_list)
"""
2、数据可视化
利用pyecharts模块的Bar类
"""
bar = Bar( "富豪国家分布柱状图" )
bar. add( "富豪" , key_list, values_list, is_more_utils= True , is_datazoom_show= True ,
xaxis_interval= 0 , xaxis_rotate= 30 , yaxis_rotate= 30 , mark_line= [ "average" ] , mark_point= [ "max" , "min" ] )
bar. render( "rich_country.html" )
300人，美国国籍的有106人，占了总数据的1/3还多，这个比较好理解，美国一直是一个超级大国，各个方面的发展都位列全球前列。43人，也是特别多的，而且对于中国，发展到现在是非常非常不容易的，从1949年成立，到今年2019年，建国70年，从“为中华之崛起而读书”到“为实现中国梦、建设富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国而奋斗”，作为中国人，我是骄傲的。20人,德国是个工业大国，欧洲最大经济体，所以德国的强健是显而易见的，另外俄罗斯，世界面积最大的国家，曾经苏联也是世界第二经济强国，虽然苏联解体后不如从前，但近几年普京执政，经济稳步回升。
（2）那些公司上榜的人数最多？
（3）排行榜上的人所在的行业分布？
这部分其实是不好做的，因为我们获取到的数据里没有直接和行业相连的数据，唯一能和行业有点联系的就是公司，这就需要我们通过公司名称去判断（或者在网上获取）该公司的类别属性，比如是互联网公司，还是传统行业等等方面。
我的解决方案：我们可以通过爬取百度百科上的每个公司的经营范围来判别该公司的类别，具体实现我会在微信学习群内带大家实现，有兴趣可以加我微信:jjxksa888，了解具体实现方法。
三 送你的话
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创建菜单:在html标签中创建 或者 在head标签中用数组创建
<html>
<head>
<title>style改变样式</title>
</head>
&l
jQuery的deferred对象详解
bijian1013
jquery deferred对象
jQuery的开发速度很快，几乎每半年一个大版本，每两个月一个小版本。
每个版本都会引入一些新功能，从jQuery 1.5.0版本开始引入的一个新功能----deferred对象。
&nb
淘宝开放平台TOP
Bill_chen
C++ c 物流 C#
淘宝网开放平台首页：http://open.taobao.com/
淘宝开放平台是淘宝TOP团队的产品，TOP即TaoBao Open Platform，
是淘宝合作伙伴开发、发布、交易其服务的平台。
支撑TOP的三条主线为：
1.开放数据和业务流程
* 以API数据形式开放商品、交易、物流等业务；
&
【大型网站架构一】大型网站架构概述
bit1129
网站架构
大型互联网特点
面对海量用户、海量数据
大型互联网架构的关键指标
高并发
高性能
高可用
高可扩展性
线性伸缩性
安全性
大型互联网技术要点
前端优化
CDN缓存
反向代理
KV缓存
消息系统
分布式存储
NoSQL数据库
搜索
监控
安全
想到的问题：
1.对于订单系统这种事务型系统，如
eclipse插件hibernate tools安装
白糖_
Hibernate
eclipse helios(3.6)版
1.启动eclipse 2.选择 Help > Install New Software...> 3.添加如下地址：
http://download.jboss.org/jbosstools/updates/stable/helios/ 4.选择性安装：hibernate tools在All Jboss tool
Jquery easyui Form表单提交注意事项
bozch
jquery easyui
jquery easyui对表单的提交进行了封装，提交的方式采用的是ajax的方式，在开发的时候应该注意的事项如下：
1、在定义form标签的时候，要将method属性设置成post或者get，特别是进行大字段的文本信息提交的时候，要将method设置成post方式提交，否则页面会抛出跨域访问等异常。所以这个要
Trie tree(字典树)的Java实现及其应用-统计以某字符串为前缀的单词的数量
bylijinnan
java实现
import java.util.LinkedList;
public class CaseInsensitiveTrie {
/**
字典树的Java实现。实现了插入、查询以及深度优先遍历。
Trie tree's java implementation.(Insert,Search,DFS)
Problem Description
Igna
html css 鼠标形状样式汇总
chenbowen00
html css
css鼠标手型cursor中hand与pointer
Example：CSS鼠标手型效果 <a href="#" style="cursor:hand">CSS鼠标手型效果</a><br/>
Example：CSS鼠标手型效果 <a href="#" style=&qu
[IT与投资]IT投资的几个原则
comsci
it
无论是想在电商,软件,硬件还是互联网领域投资,都需要大量资金,虽然各个国家政府在媒体上都给予大家承诺,既要让市场的流动性宽松,又要保持经济的高速增长....但是,事实上,整个市场和社会对于真正的资金投入是非常渴望的,也就是说,表面上看起来,市场很活跃,但是投入的资金并不是很充足的......
oracle with语句详解
daizj
oracle with with as
oracle with语句详解 转
在oracle中，select 查询语句，可以使用with,就是一个子查询，oracle 会把子查询的结果放到临时表中，可以反复使用
例子:注意，这是sql语句，不是pl/sql语句， 可以直接放到jdbc执行的
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hbase的简单操作
deng520159
数据库 hbase
近期公司用hbase来存储日志,然后再来分析 ,把hbase开发经常要用的命令找了出来.
用ssh登陆安装hbase那台linux后
用hbase shell进行hbase命令控制台!
表的管理
1）查看有哪些表
hbase(main)> list
2）创建表
# 语法：create <table>, {NAME => <family&g
C语言scanf继续学习、算术运算符学习和逻辑运算符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日20:37:32
地点：北京潘家园
功能：完成用户格式化输入多个值
目的：学习scanf函数的使用
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j, k;
printf("please input three number:\n"); //提示用
2015越来越好
dcj3sjt126com
歌曲
越来越好
房子大了电话小了 感觉越来越好
假期多了收入高了 工作越来越好
商品精了价格活了 心情越来越好
天更蓝了水更清了 环境越来越好
活得有奔头人会步步高
想做到你要努力去做到
幸福的笑容天天挂眉梢 越来越好
婆媳和了家庭暖了 生活越来越好
孩子高了懂事多了 学习越来越好
朋友多了心相通了 大家越来越好
道路宽了心气顺了 日子越来越好
活的有精神人就不显
java.sql.SQLException: Value '0000-00-00' can not be represented as java.sql.Tim
feiteyizu
mysql
数据表中有记录的time字段（属性为timestamp）其值为：“0000-00-00 00:00:00”
程序使用select 语句从中取数据时出现以下异常：
java.sql.SQLException:Value '0000-00-00' can not be represented as java.sql.Date
java.sql.SQLException: Valu
Ehcache（07）——Ehcache对并发的支持
234390216
并发 ehcache 锁 ReadLock WriteLock
Ehcache对并发的支持
在高并发的情况下，使用Ehcache缓存时，由于并发的读与写，我们读的数据有可能是错误的，我们写的数据也有可能意外的被覆盖。所幸的是Ehcache为我们提供了针对于缓存元素Key的Read（读）、Write（写）锁。当一个线程获取了某一Key的Read锁之后，其它线程获取针对于同
mysql中blob,text字段的合成索引
jackyrong
mysql
在mysql中，原来有一个叫合成索引的，可以提高blob,text字段的效率性能，
但只能用在精确查询，核心是增加一个列，然后可以用md5进行散列，用散列值查找
则速度快
比如：
create table abc(id varchar(10),context blog,hash_value varchar(40));
insert into abc(1,rep
逻辑运算与移位运算
latty
位运算 逻辑运算
源码：正数的补码与原码相同例+7 源码：00000111 补码 ：00000111 （用8位二进制表示一个数）
负数的补码：
符号位为1，其余位为该数绝对值的原码按位取反；然后整个数加1。 -7 源码： 10000111 ，其绝对值为00000111 取反加一：11111001 为-7补码
已知一个数的补码，求原码的操作分两种情况：
利用XSD 验证XML文件
newerdragon
java xml xsd
XSD文件 （XML Schema 语言也称作 XML Schema 定义（XML Schema Definition，XSD）。 具体使用方法和定义请参看：
http://www.w3school.com.cn/schema/index.asp
java自jdk1.5以上新增了SchemaFactory类 可以实现对XSD验证的支持，使用起来也很方便。
以下代码可用在J
搭建 CentOS 6 服务器(12) - Samba
rensanning
centos
（1）安装
# yum -y install samba
Installed:
samba.i686 0:3.6.9-169.el6_5
# pdbedit -a rensn
new password:123456
retype new password:123456
……
（2）Home文件夹
# mkdir /etc
Learn Nodejs 01
toknowme
nodejs
（1）下载nodejs
https://nodejs.org/download/ 选择相应的版本进行下载 （2）安装nodejs 安装的方式比较多，请baidu下
我这边下载的是“node-v0.12.7-linux-x64.tar.gz”这个版本 （1）上传服务器 （2）解压 tar -zxvf node-v0.12.
jquery控制自动刷新的代码举例
xp9802
jquery
1、html内容部分 复制代码代码示例: <div id='log_reload'>
<select name="id_s" size="1">
<option value='2'>-2s-</option>
<option value='3'>-3s-</option
