tensorflow2.x学习笔记三：将keras的项目移植到tensorflow2.x下需要注意的问题

基础知识看的差不多的了，所以最近开始玩一些有趣的项目。因为现在tensorflow已经作为keras的后端，将其集成了过来，API是在tf.keras下面，所以keras的项目也可以使用，只需要稍作修改即可

为了方便移植，我们一般都是直接从import导入模块的地方对代码进行微调，这样下面的代码基本上不用修改。本来想着直接在keras前面加上tensorflow就可以了，但是好像出了点问题。我在尝试之后，总结了一下需要注意的点：

在jupyter notebook中以下两种导入方式都是可以的：

from tensorflow.keras.layers import Conv2D
from tensorflow_core.python.keras.layers import Conv2D

但是我在vscode环境中，第一种方式是出错的，只能用第二种导入方式：

from tensorflow_core.python.keras.layers import Conv2D

第二种方式我认为是肯定可以的，因为在lib/site-packages/路径下，keras并不在tensorflow文件夹中，而是在tensorflow_core/python/keras这个路径下

还有一点需要注意，就是keras和tf.keras有些API还是有变化的，如下面的举例：

1. PReLU等高级激活函数：

 keras.layers.advanced_activations.PReLU

在tf.keras.layers下面已经没有advanced_activations 这个API了，PReLU现在在tf.keras.layers下，导入方式如下：

 tf.keras.layers.PReLU

2. Model类：原本是在keras.models下：

keras.models.Model

现在是直接在tf.keras下面：

tf.keras.Model

加油，加油，继续努力！！！