Python实现翻译小工具（python打包成exe文件）

1.环境

• windows10
• python3.5（电脑上安装的是python的集成环境anaconda2，而且python3.5不是默认的环境）

2.原理

利用Requests模块获取有道词典web页面的post信息，BeautifulSoup来获取需要的内容，通过tkinter模块生成gui界面。

3.目录结构

图片.png

4.代码

fangyi.py代码如下：

#!/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# _author:kaliarch
import requests
import urllib.parse
import time
import random
import hashlib
import json

class search(object):
    def __init__(self):
        self.url = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'

    def getData(self,search_name):
        # salt =i = "" + ((new Date).getTime() + parseInt(10 * Math.random(), 10)
        salt = ((time.time() * 1000) + random.randint(1,10))
        # sign = n.md5("fanyideskweb" + t + i + "ebSeFb%=XZ%T[KZ)c(sy!")
        sign_text = "fanyideskweb" + search_name + str(salt) + "ebSeFb%=XZ%T[KZ)c(sy!"
        sign = hashlib.md5((sign_text.encode('utf-8'))).hexdigest()
        paydata = {
            'i': search_name,
            'from': 'AUTO',
            'to': 'AUTO',
            'smartresult': 'dict',
            'client': 'fanyideskweb',
            'salt': salt,
            'sign': sign,
            'doctype': 'json',
            'version': '2.1',
            'keyfrom': 'fanyi.web',
            'action': 'FY_BY_CLICKBUTTION',
            'typoResult': 'false'
        }
        return paydata

    def getHeader(self):
        header = {
            'Host': 'fanyi.youdao.com',
            'Referer': 'http://fanyi.youdao.com/',
            'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36',
            'Cookie': '[email protected]; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=129549097.60835753; UM_distinctid=15ff309f18ddc-094cb5494ad815-5d4e211f-1fa400-15ff309f18e449; _ga=GA1.2.184261795.1517119351; __guid=204659719.2556877880764680700.1518435624954.942; JSESSIONID=aaa3A5BLhtTrh4TPX_mgw; monitor_count=2; ___rl__test__cookies=1518488731567'
        }
        return header

    def getRequest(self,paydata,header):
        _data = urllib.parse.urlencode(paydata).encode('utf-8')
        _header = header
        response = requests.post(self.url,data=_data,headers=_header)
        return response.text

    def getResult(self,response):
        result_text = json.loads(response)
        #src = result_text['translateResult'][0][0]['src']
        tgt = result_text['translateResult'][0][0]['tgt']
        return tgt

    def main(self,search_name):
        app = search()
        paydata = app.getData(search_name)
        header = app.getHeader()
        response = app.getRequest(paydata, header)
        tgt = app.getResult(response)
        return tgt

windows.py代码如下：

#!/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# _author:kaliarch

import tkinter as tk
from fanyi import search

class application:
    def __init__(self):
        self.windows = tk.Tk()
        self.windows.title("翻译小工具")
        self.windows.geometry("280x350+700+300")

        #提交按钮
        self.submit_btn = tk.Button(self.windows, text="查询",command=self.submit)
        self.submit_btn.place(x=220, y=10, width=50, height=25)

        # 定义输入框
        self.entry = tk.Entry(self.windows)
        self.entry.place(x=10, y=10, width=200, height=40)

        #输出内容
        self.result_text = tk.Text(self.windows, background="#ccc")
        self.result_text.place(x=10, y=90, width=260, height=245)

        # 翻译结果标题
        self.title_label = tk.Label(self.windows, text="翻译结果：")
        self.title_label.place(x=10, y=65)
        self.search_result = search()

    def submit(self):
        #1.获取用户输入
        context = self.entry.get()

        #2.利用有道翻译
        result = self.search_result.main(context)
        #3.输出
        self.result_text.delete(1.0,tk.END)
        self.result_text.insert(tk.END,result)

    def run(self):
        self.windows.mainloop()

if __name__ == '__main__':
    winapp = application()
    winapp.run()

此时运行windows.py会出现界面，而且翻译可用。

图片.png

setup.py代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
# _author:kaliarch

import sys
from cx_Freeze import setup,Executable

import os

os.environ['TCL_LIBRARY'] = r"C:\Users\JayMo\Anaconda2\envs\py35\tcl\tcl8.6"
os.environ['TK_LIBRARY'] = r"C:\Users\JayMo\Anaconda2\envs\py35\tcl\tk8.6"

include_files = [
    r"C:\Users\JayMo\Anaconda2\envs\py35\DLLs\tcl86t.dll",
    r"C:\Users\JayMo\Anaconda2\envs\py35\DLLs\tk86t.dll",
]

build_exe_options = {
    "packages":["os","tkinter","requests","idna"],
    "include_files":include_files
}

base = None

if sys.platform == "win32":
    base = "Win32GUI"

setup(name = "translate_tool",
    version = "0.1",
    description = "fanyitools!",
    options = {"build_exe":build_exe_options},
    executables = {Executable("windows.py",base=base)}
    )

其中：

• os.environ['TCL_LIBRARY']
• os.environ['TK_LIBRARY']

• include_files
  的四个目录路径我用everthing软件搜索：如搜索：tk8.6：

  
  
  

  图片.png

然后选择对应的路径，比如我的是第一个。

setup.py是利用cx_Freeze打包成windows的mis安装小程序，方便使用

切换到项目目录下执行

python setup.py bdist_msi

待执行完毕，可以项目文件下生成两个文件夹dist中为msi安装文件，在其他windows服务器安装后就为build下的文件内容，在build下的exe.win-amd64-3.6下的windows.exe 就可打开小工具

【注意：】要切换到python3.5，否则还要安装用到的包。

生成exe文件后目录.png

5.cx_Freeze 原理

cx_Freeze 需要通过一个简单的安装脚本来进行构建。一般来说，只要 Python 脚本本身能无错运行在自身环境，且 cx_Freeze distutils 安装脚本配置得当，那么构建出的可执行文件就能在任何相同操作系统下运行。作为开始，首先充分调试自己的 Python 脚本（不妨假设其名为 main.py）。main.py 允许从任何库或其他脚本中导入，甚至用 os.system() 或 subprocess.run() 等调用其他程序。确认无误后，在 windows.py 所在目录下新建一个较简单的 cx_Freeze 脚本，不妨假设其名为 setup.py，内容如下：

import sys
from cx_Freeze import setup, Executable

# Dependencies are automatically detected, but it might need fine tuning.
build_exe_options = {'packages': [], 'excludes': []}

setup(  name = '<程序名>',
        version = '<程序版本>',
        description = '<程序描述>',
        options = {'build_exe': build_exe_options},
        executables = [Executable('main.py')])

可见其基本遵照了官方文档的示例，并去除了一些暂时用不到的语句。其中，build_exe_options 暂时留空，待第一次构建后根据可能的报错信息补充；原例中的 base 实际上默认就是 None，即命令行程序，除非需要构建图形界面程序，否则配置了反而是画蛇添足。现在可以打开命令行终端，在此目录下运行

python setup.py build

由于 cx_Freeze 在编译时，实际上是将全部导入库都编译了一遍并放在子目录中供主程序调用，从而真正独立于 Python 环境。其自称能够自动分析哪些库需要包含。然而事实上对深入一定层次后的导入分析有瑕疵（例如 windows.py 引用了一个库，该库又引用了另一个库，则第三个库有可能分析不出）。遇到这种错误，绝大多数情况下可以手动在 setup.py 中指定额外包含的库，既可以在 build_exe_options 下的 'packages' 中指定库名，也可以在 build_exe_options 中新建一个键名为 'includes' 然后指定库名，形如：

build_exe_options = {
    'packages': ['tkinter', 'scipy'], 
    'includes': ['numpy.core._methods']
}

这个过程有时要重复多次，直到添加完所有届不到不能自动检测到的库。据说也可以直接在 setup.py 中导入（import）库，未亲测。个别特例无效，请继续阅读。

【参考】

• Python实现翻译小工具
  -用 cx_Freeze 将 Python 脚本编译为 Windows exe 实战
  【拓展】
• python开发_常用的python模块及安装方法
• digest() hexdigest() 区别：hashlib.md5.digest() 加密后的结果用二进制表示。hexdigest()生成16进制的md5hexdigest()
• .py文件转成.exe文件

有相当数量的 Python 库可以实现此类转换，著名的有 py2exe、py2app、PyInstaller、cx_Freeze 等。其中，py2app 适用于 macOS，不在本文讨论范围内；py2exe、PyInstaller因为 Python 3.6 通过 PEP 523 等修改了代码对象（code object）的实现而暂未能继续支持。因此，cx_Freeze 属于目前可用的最佳方案之一。