线程池七大参数介绍！手写线程池

1.corePoolSize：线程池中的常驻核心线程数。

（1）.在创建了线程池后，当有请求任务来了之后，就会安排池中线程去执行请求任务，近似理解为今日当值线程。
（2）. 在线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把后续到达的任务放到缓存队列中。

2.maximumPoolSize:线程池能够容纳同时执行的最大线程数，此值必须大于等于1。

3.keepAliveTime:多余的空闲线程的存活时间。当前线程池数量超过corePoolSize时，当空闲时间到达keepAliveTime值时，多余空闲线程会被销毁直到剩下corePoolSize个线程为止。

（1）.默认情况下：只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时keepAliveTime才会起作用，直到线程池中的线程数不大于corePoolSize。

4.unit：keepAliveTime的单位。

5.workQueue：任务队列，被提交但尚未被执行的任务。

6.threadFactory：表示生成线程池中工作线程的线程工厂，用于创建线程一般默用即可。

7.handler：拒绝策略，表示当dui队列满了并且工作线程大于等于线程池的最大线程数（maximumPoolSize）。

（1）.拒绝策略是什么？等待队列也已经满了，再也塞不下新任务了，同时，线程池中的max线程也达到了，无法继续为新任务服务。这时候我们就需要拒绝策略机制合理的处理这个问题。

手写线程池：

public class MyThreadPoolDemo {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                2, //corePoolSize
                5,//maximumPoolSize
                1L,//keepAliveTime
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
        );

     try
    {
        //模拟10个用户来办理业务，每个用户就是来自外部的请求线程
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {

            threadPool.execute(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 办理业务");
            });
        }
    }catch (Exception e){
        e.printStackTrace();
    }finally{
        threadPool.shutdown();
    }
}}

运行结果：当10位用户来办理时，会出现异常。如图：因为最大线程数为5，阻塞队列为3，所以只要大于8个用户同时请求，就会抛出异常