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廖雪峰老师：
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1177760294764384

关系数据库

我觉得，关系和数据库应该好好理解。
在关系数据库中，关系是通过主键和外键来维护的
一个库中有很多表，表与表的关系有 一对一，一对多和多对多
（一对多反过来就是多对一，不必纠结）
数据库中的每个数据表都是独立的，他们要想发生关系，就得通过外键。
外键：
班级表：

学生表： 学生表中有班级表的id，班级id这就叫做学生表的外键。

索引

索引就像是字典目录，可以提高查询效率。但要知道他的优缺点。

1. 索引的效率取决于索引列的值是否散列，即该列的值如果越互不相同，那么索引效率越高。

2. 可以对一张表创建多个索引。索引的优点是提高了查询效率，缺点是在插入、更新和删除记录时，需要同时修改索引，因此，索引越多，插入、更新和删除记录的速度就越慢。

3. 对于主键，关系数据库会自动对其创建主键索引。使用主键索引的效率是最高的，因为主键会保证绝对唯一。

对一个字段加索引

对多个字段加索引

唯一索引： 是查询效率最快的

将数据放入自己的mysql数据库中做练习用

-- 如果test数据库不存在，就创建test数据库：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test;

-- 切换到test数据库
USE test;

-- 删除classes表和students表（如果存在）：
DROP TABLE IF EXISTS classes;
DROP TABLE IF EXISTS students;

-- 创建classes表：
CREATE TABLE classes (
    id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 创建students表：
CREATE TABLE students (
    id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    class_id BIGINT NOT NULL,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    gender VARCHAR(1) NOT NULL,
    score INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 插入classes记录：
INSERT INTO classes(id, name) VALUES (1, '一班');
INSERT INTO classes(id, name) VALUES (2, '二班');
INSERT INTO classes(id, name) VALUES (3, '三班');
INSERT INTO classes(id, name) VALUES (4, '四班');

-- 插入students记录：
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (1, 1, '小明', 'M', 90);
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (2, 1, '小红', 'F', 95);
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (3, 1, '小军', 'M', 88);
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (4, 1, '小米', 'F', 73);
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (5, 2, '小白', 'F', 81);
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (6, 2, '小兵', 'M', 55);
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (7, 2, '小林', 'M', 85);
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (8, 3, '小新', 'F', 91);
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (9, 3, '小王', 'M', 89);
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (10, 3, '小丽', 'F', 85);

-- OK:
SELECT 'ok' as 'result:';

查询语句

and和or

// 查询90-100的学生数据    and用来缩小查询数据范围，or用来扩大查询数据范围
SELECT
	*
FROM
	students
WHERE
	score >=  90
AND 
	score <= 100

order by

SELECT
	id,
	NAME,
	gender,
	score
FROM
	students
WHERE
	class_id = 1
ORDER BY
	score DESC;

排序可以根据多个字段排序， order by score desc,gender asc 啥意思呢？
就是 先按照分数降序排，拍完后，如果分数一样，则按照性别升序排。

limit

limit 跳过的条数，每页显示的条数

SELECT
	id,
	NAME,
	gender,
	score
FROM
	students
ORDER BY
	id
limit 3,3;  每页3条，跳过前三条

数据量大的时候需要分页显示，需要传入每页的数量，和页数。就可以查询相应页的数据了。
查询第一页： 3*(1-1), 3
查询第二页： 3*（2-1），3
查询第三页: 3*(3-1), 3
总结公式：
limit pageSize*(pageIndex-1), pageSize

聚合函数

要特别注意：如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL：

group by

SELECT
	NAME,
	class_id,
	COUNT(*) num
FROM
	students
GROUP BY
	class_id;

SELECT
	class_id,
	gender,
	COUNT(*) num
FROM
	students
GROUP BY
	class_id,
	gender;
having num >= 1   

group by 后面不能跟where

笛卡尔积

SELECT * FROM students, classes;

这种多表查询又称笛卡尔查询，使用笛卡尔查询时要非常小心，由于结果集是目标表的行数乘积，对两个各自有100行记录的表进行笛卡尔查询将返回1万条记录，对两个各自有1万行记录的表进行笛卡尔查询将返回1亿条记录。

join

连接查询对多个表进行JOIN运算，简单地说，就是先确定一个主表作为结果集，然后，把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上。

inner join

SELECT
	s.id,
	s. NAME,
	s.class_id,
	c. NAME class_name,
	s.gender,
	s.score
FROM
	students s
INNER JOIN 
	classes c 
ON 
	s.class_id = c.id;

INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据，由于students表的class_id包含1，2，3，classes表的id包含1，2，3，4，所以，INNER JOIN根据条件s.class_id = c.id返回的结果集仅包含1，2，3。

right outer join

SELECT
	s.id,
	s. NAME,
	s.class_id,
	c. NAME class_name,
	s.gender,
	s.score
FROM
	students s
RIGHT OUTER JOIN 
	classes c
ON 
	s.class_id = c.id;

RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会将左表用NULL填充剩下的字段。left outer join也是同样。

FULL OUTER JOIN，它会把两张表的所有记录全部选择出来，并且，自动把对方不存在的列填充为NULL：

起别名

使用别名不是必须的，但可以更好地简化查询语句。