双边滤波笔记（二）

双边滤波初步笔记（二）

简介：双边滤波主要是为了解决高斯滤波在对图像处理时虚化边缘的缺点，与高斯滤波相似(见上一篇)，主要也是运用了二维正态分布。下面先简单说下相同与不同点。

相同：高斯与双边都是在平均平滑的基础上运用了二维正态分布，加入了权 重的概念，使之更为合理。
不同：高斯滤波仅考虑了空间权重（即离目标像素越近权重越大），这样的后果便是不能很好的区分边缘；而双边滤波在空间权重的基础上又加入了像素权重（就是考虑该像素与目标像素之间的差值，差值越大权重越小），这样可以有效保留边缘。

空间权重与像素权重很相似，仅是在二维正态分布中，空间距离和像素差值代入的区别。
理解的话也可以理解为距离上越靠近目标像素权重越大、像素大小上越靠近目标像素权重越大。当在处理边缘时虽然空间距离权重大但是像素差值上权重小，两个相乘大大减小了靠近边缘处的模糊程度，从而保留的边缘。

具体算法和代码实现方面可以看如下链接
双边滤波算法原理