【工具 】pprof 使用总结

pprof 使用总结

作用:

1. cpu分析，按照一定的频率监听cpu寄存器使用情况。确定Cpu周期花费时间的跟踪位置。
2. 内存分析，在应用程序进行堆分配时记录堆栈跟踪，用于监视当前和历史内存使用情况，以及检查内存泄漏。
3. 阻塞分析，记录 goroutine 阻塞等待同步（包括定时器通道）的位置
4. 互斥锁分析，报告互斥锁的竞争情况

web方式

url输入地址: ·http:127.0.0.1:9090/debuf/pprof
会出现以下信息

/debug/pprof/
    profiles:
    0   block
    5   goroutine
    3   heap
    0   mutex
    9   threadcreate

    full goroutine stack dump

终端操作

登录指令:

1. go tool pprof 127.0.0.1:9090/debug/pprof/profile cpu信息

2. go tool pprof 127.0.0.1:9090/debug/pprof/heap 内存信息
   默认类型:
   -inuse_space：分析应用程序的常驻内存占用情况
   -alloc_objects：分析应用程序的内存临时分配情况
   go tool pprof -alloc_objects 127.0.0.1:9090/debug/pprof/heap

3. go tool pprof 127.0.0.1:9090/debug/pprof/mutex 锁信息

4. go tool pprof 127.0.0.1:9090/debug/pprof/goroutine 协程信息

终端参数意义:
flat：给定函数上运行耗时
flat%：同上的 CPU 运行耗时总比例
sum%：给定函数累积使用 CPU 总比例
cum：当前函数加上它之上的调用运行总耗时
cum%：同上的 CPU 运行耗时总比例
最后一行为函数名称

开发中遇到了不少的问题，大多数是可以通过pprof分析cpu， heap图来分析和解决的，配合perf top, strace ，可以统计syscall系统调用及stack的统计。对于有些tcp的状态，我们会使用tcpdump来抓包分析。

go-torch 使用

安装
go get github.com/uber/go-torch
cd $GOPATH/src/github.com/uber/go-torch
git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git

然后将flamegraph.pl所在的目录拷贝到环境变量
运行指令:

 go-torch -u http://127.0.0.1:9909  --seconds 60 -f cpu.svg  查看cup占比
    
   go-torch -u http://127.0.0.1:9909/debug/pprof/heap  --colors mem -f mem.svg  查看内存占比

参考博客：

https://studygolang.com/articles/12970
https://blog.csdn.net/u014229215/article/details/88837767