Hive学习 （三）Hive的连接三种连接方式

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一、CLI连接
二、HiveServer2/beeline
    1、修改 hadoop 集群的 hdfs-site.xml 配置文件
    2、修改 hadoop 集群的 core-site.xml 配置文件

三、Web UI

正文：

一、CLI连接

进入到 bin 目录下，直接输入命令：

[potter@potter2 ~]$ hive
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/apache-hive-2.3.3-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]

Logging initialized using configuration in jar:file:/home/potter/apps/apache-hive-2.3.3-bin/lib/hive-common-2.3.3.jar!/hive-log4j2.properties Async: true
Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases.
hive>

查看：

hive> show databases;
OK
default
myhive
Time taken: 12.432 seconds, Fetched: 2 row(s)
hive> 

启动成功的话如上图所示，接下来便可以做 hive 相关操作

补充：

1、上面的 hive 命令相当于在启动的时候执行：hive --service cli

2、使用 hive --help，可以查看 hive 命令可以启动那些服务

3、通过 hive --service serviceName --help 可以查看某个具体命令的使用方式

二、HiveServer2/beeline

在现在使用的最新的 hive-2.3.3 版本中：都需要对 hadoop 集群做如下改变，否则无法使用

第一：修改 hadoop 集群的 hdfs-site.xml 配置文件：加入一条配置信息，表示启用 webhdfs

 dfs.webhdfs.enabled
 true

第二：修改 hadoop 集群的 core-site.xml 配置文件：加入两条配置信息：表示设置 hadoop的代理用户

 hadoop.proxyuser.potter.hosts
 *


 hadoop.proxyuser.potter.groups
 *

配置解析：

hadoop.proxyuser.hadoop.hosts 配置成*的意义，表示任意节点使用 hadoop 集群的代理用户

hadoop 都能访问 hdfs 集群，hadoop.proxyuser.hadoop.groups 表示代理用户的组所属

需要重启zookeeper，和，HDFS，YARN,集群。

以上操作做好了之后，请继续做如下两步：

第一步：先启动 hiveserver2 服务

启动方式，

（假如是在 hadoop02 上）：

启动为前台：hiveserver2

[potter@potter2 ~]$ hiveserver2
2018-04-06 14:33:53: Starting HiveServer2
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/apache-hive-2.3.3-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]

启动后会多出一个进程：

启动为后台：

nohup hiveserver2 1>/home/hadoop/hiveserver.log 2>/home/hadoop/hiveserver.err &
或者：nohup hiveserver2 1>/dev/null 2>/dev/null &
或者：nohup hiveserver2 >/dev/null 2>&1 &

命令中的 1 和 2 的意义分别是：

1：表示标准日志输出

2：表示错误日志输出

如果我没有配置日志的输出路径，日志会生成在当前工作目录，默认的日志名称叫做：nohup.xxx

[potter@potter2 ~]$ nohup hiveserver2 1>/home/hadoop/hiveserver.log 2>/home/hadoop/hiveserver.err &
[1] 5332
[potter@potter2 ~]$ 

PS：nohup 命令：如果你正在运行一个进程，而且你觉得在退出帐户时该进程还不会结束，那么可以使用 nohup 命令。该命令可以在你退出帐户/关闭终端之后继续运行相应的进程。nohup 就是不挂起的意思(no hang up)。

该命令的一般形式为：nohup command &

第二步：然后启动 beeline 客户端去连接：

执行命令：

[potter@potter2 ~]$ beeline -u jdbc:hive2://hadoop02:10000 -n hadoop
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/apache-hive-2.3.3-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Connecting to jdbc:hive2://hadoop02:10000
18/04/06 14:43:07 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Failed to connect to hadoop02:10000
Could not open connection to the HS2 server. Please check the server URI and if the URI is correct, then ask the administrator to check the server status.
Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop02:10000: java.net.UnknownHostException: hadoop02 (state=08S01,code=0)
Beeline version 2.3.3 by Apache Hive
beeline> 

-u : 指定元数据库的链接信息

-n : 指定用户名和密码

[potter@potter2 ~]$ beeline -u jdbc:hive2://potter2:10000 -n potter
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/apache-hive-2.3.3-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Connecting to jdbc:hive2://potter2:10000
18/04/06 14:46:57 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Failed to connect to potter2:10000
Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://potter2:10000: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: potter is not allowed to impersonate potter (state=08S01,code=0)
Beeline version 2.3.3 by Apache Hive
beeline> 

另外还有一种方式也可以去连接：先执行 beeline

然后按图所示输入：!connect jdbc:hive2://hadoop02:10000 按回车，然后输入用户名，这个用户名就是安装 hadoop 集群的用户名

[potter@potter2 ~]$ beeline
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/apache-hive-2.3.3-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Beeline version 2.3.3 by Apache Hive
beeline> !connect jdbc:hive2://potter2:10000
Connecting to jdbc:hive2://potter2:10000
Enter username for jdbc:hive2://potter2:10000: potter
Enter password for jdbc:hive2://potter2:10000: *********
Connected to: Apache Hive (version 2.3.3)
Driver: Hive JDBC (version 2.3.3)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://potter2:10000> 

    接下来便可以做 hive 操作

三、Web UI

1、 下载对应版本的 src 包：apache-hive-2.3.2-src.tar.gz

2、 上传，解压

tar -zxvf apache-hive-2.3.2-src.tar.gz

3、 然后进入目录${HIVE_SRC_HOME}/hwi/web，执行打包命令:

jar -cvf hive-hwi-2.3.2.war *

在当前目录会生成一个 hive-hwi-2.3.2.war

4、 得到 hive-hwi-2.3.2.war 文件，复制到 hive 下的 lib 目录中

cp hive-hwi-2.3.2.war ${HIVE_HOME}/lib/

5、 修改配置文件 hive-site.xml

 hive.hwi.listen.host
 0.0.0.0
 监听的地址


 hive.hwi.listen.port
 9999
 监听的端口号


 hive.hwi.war.file
 lib/hive-hwi-2.3.2.war
 war 包所在的地址

6、 复制所需 jar 包

    1、cp ${JAVA_HOME}/lib/tools.jar ${HIVE_HOME}/lib

    2、再寻找三个 jar 包，都放入${HIVE_HOME}/lib 目录：

    commons-el-1.0.jar

    jasper-compiler-5.5.23.jar

    jasper-runtime-5.5.23.jar

    不然启动 hwi 服务的时候会报错。

7、 安装 ant

1、 上传 ant 包：apache-ant-1.9.4-bin.tar.gz 2、 解压     tar -zxvf apache-ant-1.9.4-bin.tar.gz -C ~/apps/ 3、 配置环境变量     vi /etc/profile     在最后增加两行：     export ANT_HOME=/home/hadoop/apps/apache-ant-1.9.4     export PATH=$PATH:$ANT_HOME/bin     配置完环境变量别忘记执行：source /etc/profile 4、 验证是否安装成功

8、 上面的步骤都配置完，基本就大功告成了。进入${HIVE_HOME}/bin 目录：

${HIVE_HOME}/bin/hive --service hwi

或者让在后台运行：

nohup bin/hive --service hwi > /dev/null 2> /dev/null &

9、 前面配置了端口号为 9999，所以这里直接在浏览器中输入:

hadoop02:9999/hwi

10、至此大功告成