Hive 分区实战指南:动态分区 vs 静态分区的深度解析

一、为什么需要分区?

在 Hive 数据仓库中,表数据通常以 ** 分区(Partition)** 形式组织。想象一个存储了 10 年电商订单的表,如果没有分区,所有数据会集中在一个目录下:

/user/hive/warehouse/orders/
  ├── part-00000
  ├── part-00001
  └── ...(百万个文件)

这种情况下,即使执行WHERE dt='2023-12-31'的查询,Hive 也需要扫描全表数据。而通过分区,数据会按维度拆分:

/user/hive/warehouse/orders/
  ├── dt=2023-12-30/
  ├── dt=2023-12-31/  -- 查询直接定位该目录
  └── dt=2024-01-01/

二、分区类型总览

Hive 支持两种分区方式:

2.1 静态分区(Static Partition)

特点

  • 分区值在 SQL 语句中显式指定
  • 适用于

你可能感兴趣的:(Hive面试100篇,hive,hadoop,数据仓库)