读取CSV温度数据并可视化

先看结果

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数据格式如下：

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其中第0列为日期，在可视化图片中的x轴显示
第1列为最大温度，第3列为最底温度在y轴显示。
首先使用csv读取文件并把数据保存在列表中：

from datetime import datetime
import csv

filename = 'death_valley_2014.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)

    dates, highs, lows = [], [], []
    for row in reader:
        try:
            current_date = datetime.strptime(row[0], "%Y-%m-%d")
            high = int(row[1])
            low = int(row[3])
        except ValueError:
            print(current_date, 'missing data')
        else:
            dates.append(current_date)
            highs.append(high)
            lows.append(low)

分别引入csv，通过reader()方法读取文件并遍厉，把结果保存在相应的列表中。其中row[0]为日期数据，需要进行字符串式的格式化，使用strptime方法datetime.strptime(row[0], "%Y-%m-%d")

#添加最高和最低两种气温
fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
plt.plot(dates, highs, c='red', alpha=0.5)
plt.plot(dates, lows, c='blue', alpha=0.5)
#填充颜色，透明度
plt.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1)

plt.title("Daily high temperatures, July 2014", fontsize=24)
plt.xlabel('Dates', fontsize=16)

#使用autofmt_xdate()绘制斜的日期
fig.autofmt_xdate()

plt.ylabel('Temperature(F)',fontsize=16)

#标签参数，如大小等等
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)

plt.show()