使用世界银行的GDP数据进行可视化(Python,tableau,地图可视化等)

工具：Tableau,Python

Tableau主要用于绘制GDP在各国地图上随时间变化的变化，Python用于绘制折线图（为了简便，只绘制了”中美印德日法英“的对比趋势）。

准备工作
1.下载数据集（https://data.worldbank.org.cn/indicator/NY.GDP.MKTP.CD）
2.下载Tableau(免费试用14天，学生教师可依证件申请许可)
3.需要的Python API :matplotlib,pandas,

打开Tableau并导入数据

1.如图所示：建议使用数据解释清理(工作表下)

本次使用的是一张数据表 Data

2. 转到工作表，这时我们可以看到

因为时间序列是在文件中作为列单独存在，我们需要对其所有时间进行转置，选中所有时间，右键->变换->转置

3.大公告成！我们需要将Country Name移到列，转置字段值移到行，如图：

此时我们得到了一个简版的柱状图，但是不够直观，我们的目的是看到各国GDP随时间变化的变化，怎么做？

4.       找到“转置字段名称”将其移到页面上，如图：

我们可以对数据进行一次排序，这样更直观的感受时间变化下，各国GDP的变化，右边栏中是不是出现了时间“1960”呀？点击播放，我们可以感受随着时间的变化，各国GDP的变化。
这里无法插入视频，就不作演示了。

5.我们想要一张地图表单怎么做呢？很简单，新建一张工作表(左下)将经纬度移到行列上，如图

按照页面的分布，将转移字段值->标记的颜色下。转移字段名称->页面下,Country name-> 标记下，右边栏中也出现了时间播放按钮，点击就可以播放啦~~

6.我们也可以将两张工作表在一个页面显示，新建仪表板，如图；将两张工作表移到仪表板上

因为时间序列是同步的，所以点击播放 也可以播放哦~~

注意：因为数据中有一些无关数据，所以要注意舍去

Python绘制折线图

#需要的API 有pandas和matplotlib ，这里就不做多的阐述，教程一堆堆
#代码如下：

import pandas
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__=="__main__":
     gdp=pandas.read_excel("C:\\Users\\Aventador\\Desktop\\GDP绘制\\API_NY.GDP.MKTP.CD_DS2_zh_excel_v2_10577368.xls")
     X=[i for i in range(1960,2018)]
     print(X)
     '''
     中美德日英法印
     '''
     plt.figure(figsize=(15,15))
     plt.legend(("ss"),loc='best')
     plt.plot(X,gdp.ix[41].values[4:62],c='red',label='CNA')#中
     plt.plot(X,(gdp.ix[120].values)[4:62],c='blue',label='JPN')#日
     plt.plot(X,(gdp.ix[252].values)[4:62],c='green',label='USA')#美
     plt.plot(X,(gdp.ix[78].values)[4:62],c='yellow',label='FRA')#法
     plt.plot(X,(gdp.ix[56].values)[4:62],c='black',label='DEU')#德
     plt.plot(X,(gdp.ix[110].values)[4:62],c='pink',label='IND')#印
     plt.xticks(rotation=45)
     plt.legend(loc='upper left')
     plt.show()

本人也刚刚接触大数据，如有不妥之处，欢迎在评论区指出，谢谢大家~~