第二语言的自然习得（Theory of Second Language Acquisition）是相对于我们平时刻意地、刻苦地学习外语（学得：Learning）而提出的一个概念。自然习得是一种听起来很爽的外语学习理论，它号称外语学习者不需要大量掌握语法规则和进行枯燥反复的练习，依照自然习得的规律就能学好外语。语言学家斯蒂芬·克拉申(Stephen D. Krashen) 是自然习得理论的主要贡献者之一，他提出了外语学习的五个假设。
第一，习得和学得假设。该假设认为，语言的习得是个直接作用于潜意识的过程，儿童学习母语就是这样的过程。在该过程中，习得者将注意力直接放在语言所传递的信息，而不是语言的形式上。而语言的学得是一个有意识的过程，学习者总是在了解一定的语法规则基础上，再间接地理解语言传递的信息。更重要的是，习得的结果会存储于大脑的语言区，而学得的结果并不会。这是为什么人再用心学习外语，也无法达到母语水平的原因。
第二，监控假说。该假说认为，语言的习得会使人获得真正的语言能力，而学得者在使用外语过程中必然有意识地判断和调整自己的语言形式。这种留意、判断、调整的过程被称为监控。监控是个技术活，做到恰到好处被称为合理监控，也就是表达正确而顺畅。更多的人在监控时要么监控不足，要么监控过多。监控不足的人，说起外语来可能滔滔不绝，但很可能意识不到其中的错误。监控过多的人，在表达时过度注重语法和词汇的正确性，反而导致词不达意，磕磕巴巴。
第三，输入假说。输入假说是克拉申理论的核心部分，而输入假说的核心观念是“可理解性输入”（comprehensive input）。所谓可理解性输入，是指相对于语言学习者而言，既能让他理解，又最好稍微高于他理解能力的外语输入。也就是说，不同外语水平的人，可理解性输入的程度就不同。对于毫无外语基础的人，他的老师所提供的可理解性输入在内容上一定得基础和日常，而形式上要求该老师嘴里叨叨咕咕，手里还得比比画画，像不像婴儿的牙牙学语？输入假说还有一些其他重要内容，比如说：输入的内容越有趣、越与学习者相关则产生的习得效果就越好；从习得的角度讲，语法体系对学习并没有多大意义；即便是拥有外语习得的环境和条件，也需要大量、持续性的可理解输入才有可能产生预期的效果——外语能力存储于大脑的语言区。�
第四，情感过滤假说。即使拥有相同或类似的外语习得环境，不同的习得者依然会体现出学习效果上的巨大差别。克拉申认为这是由于语言习得的情感因素有差异而导致的。这些情感因素包括语言习得者的动力、性格和情感状态等。比如，放松状态下的习得者就可以比焦虑紧张的习得者获得更多的有效输入。
第五、自然顺序假说。这条假说是指外语学习者对语法内容的掌握总是遵循某个顺序，而这个顺序和学习者的年龄以及母语背景无关。比如，人们掌握现在进行时总是先于掌握一般过去时；掌握名词复数早于掌握名词所有格等等。
克拉申的五个假设，特别是可理解性输入这个观念在外语学习的理论界有着深远的影响，因为它揭示了外语学习过程中的一些本质过程。由于否定了费时费力的背单词和学语法的过程，习得理论似乎是为外语学习指出了一条明路。然而，假设该理论是正确的，实际上它会让大多数中国人学外语更加无所适从，因为我们根本不具备获得可理解性输入的条件。什么是比较理解的可理解性输入的环境呢？比如你在国外（所学目标语的母国），身边是一帮热心的native speakers，你只能用目标语交流，而对方会不厌其烦的向你解释（输入），并指出你的错误（输入），这才是一个理想的外语习得环境。或者在国内，你的外语老师熟知你当前的外语水平，能不断地、耐心地用稍高于你水平的外语向你授课，这也勉强算一个不错的外语习得环境，因为你毕竟不能无时不刻处于这种授课的环境中。如此看来，二语习得理论其实并不适合绝大所数中国人学习英语。真正能指导大多数中国人学习英语的还是学得理论。
学得，也就是传统的通过了解语法规则，背单词，读文章，听听力学习外语的方法。其实，国人历来就是这么学习英语的，被认为费时费力，不利于提高语言能力，但我们又别无选择。这里所指的第二语言的语言能力指的是听、说、读、写、译几项，全部掌握的确是一个艰巨的任务。好在中国人学英语往往只功利性地发展其中一两项能力而已。这就造成中国市面上流行的英语学习方法都是割裂而过度细分的。比如记单词的方法，纵向分成四六级单词，TOEFL单词，IELTS单词的，GRE单词；横向上又分为词根词缀法，联想法、正序、倒序、乱序等等。凡此种种，汗牛充栋，把英语学习如庖丁解牛般肢解的支离破碎。那么，有没有一种理论可以很在一个高度上统领、概括英语学得过程和原理呢？我个人比较推崇贝叶斯公式。T
贝叶斯公式本来是个数学公式，但它表达的原理不需要数学符号也容易理解。简单讲就是对于不符合明确、简洁规律的一个事物集合，检验越多的个体，也即验证的个体数越接近整体时，整体的本质属性就越被清晰的揭露。举个例子来说，一个袋子里放着黑白两色小球，只知道它们的总数而不知道它们之间的比例。如果我们要弄清楚黑白小球的比例，可以通过从袋子里面不断掏出一些小球来推断，而掏出的小球越多，推断出的总体特征（两种颜色球的比例）就越准确。目前，贝叶斯公式已经成为人工智能、机器学习的核心原理之一。2016年，以4：1战胜围棋世界冠军李世石的AlphaGo就是基于贝叶斯原理而开发的机器学习程序。
机器学习的另一个重要应用是对人类语言的学习以及机器翻译。自然语言语法的复杂性，二义性使得传统算法下机器无法准确理解人类语言。而基于贝叶斯公式的机器学习算法，被寄以厚望，认为可以攻克计算机理解人类语言的难题。其实，目前已经有不少这方面研究成果甚至成型的产品问世，比如科大讯飞、BAT、Google等都有自己的产品。机器依照贝叶斯原理学习人类语言的过程，其本质就是利用互联网的海量数据，不断进行练习、比较、纠错和改进，逐步达到在不同语言间有效转化的过程。
机器可以利用贝叶斯公式学习人类的语言，那人可以吗？当然也可以，甚至于说，人类学习语言，特别是第二语言的过程也一样是遵守贝叶斯公式的。利用贝叶斯公式，很多外语学习中的问题都可以被更好的理解。第一，外语学习必然要经过大量练习。这一点无论习得或者学得都是一样适用的。总的来说，学外语不像理论物理或数学那样需要超人的智商，真正需要的是下功夫去磨。我不否认语言天才的存在，但对于普通的芸芸众生，学外语鲜有捷径可言，必须通过大量练习这条路，包括输入的练习，和输出的练习，因为练习的越多，就能越能把握一门语言的细微的、飘忽不定的特征。
第二，贝叶斯原理可以很好的解释语法在外语习得和学得中矛盾的作用。习得外语不重视语法的地位，而学得外语则强调语法的作用。语法的本质是对一门语言尽可能准确地、普遍性地总结其使用规则。可见语言是先于语法的，这就造成任何一种语言的语法规则都存在大量例外情况，甚至例外中还有例外，例外中再有例外……如此形成一个复杂的枝繁叶茂的语法树。对于外语学得者，掌握语法树的主干，是最经济的了解、使用这门语言的方法。然而，如果让学得者通过掌握所有语法的细枝末节来得到良好的第二语言能力，则是非常不经济、甚至无效的方法。
第三，贝叶斯原理可以很好解释国人学习英语过程中那些流行方法的形成原因。比如，对于应试型英语学习，最佳的学习方法就是了解命题范围和规律，然后大量做模拟题；对于职场交流为目的的英语学习者而言，勇于与英美同事交流，不耻下问是最好的方法；对于特定领域写作为目的的英语学习，比如科技论文写作，就是要加大输出力度，在写作中改正错误，积累表达语感。而这些方法的本质，都是贝叶斯公式所揭示的——通过增量练习而掌握更多目标语的特征和提升目标语语言能力。
第四，贝叶斯公式可以为国人学英语过程中的一些困境提供解决思路。因为高考，国内绝大多数成年的英语学习者都具备或曾经具备相当的高中英语语法知识。其实，高中英语语法在广度上已经涵盖了几乎英语语法的全部知识，而且具备了相当的深度。也就是说，你学习英语的目的，如果不是讲语法课，而是某种方式使用它，那高中语法知识已经足够了。而中国大多数学习者欠缺的是英语两个基础之一的另外一项——词汇量。按照目前的大纲，大学英语四级词汇量在4500个左右，而六级在6000个左右。而中国日报这样的报纸，想达到无障碍阅读状态需要15000左右词汇量，而纽约时报、华盛顿邮报之类报纸的无障碍阅读则需要更多的词汇量。根据贝叶斯公式的原理，过小的词汇量，一方面不足以让学习者总结出出一些隐藏的构词规律，另一方面影响了他们顺畅、大量的英语输入。再者，相对于英语输入而言，中国人所练习更少的是英语内容的输出，无论是说还是写。毕竟在网络时代，获取英语文章、语音和视频都易如反掌，而想找个靠谱的人说英语或者指点自己的英文作品则依然很困难。但是，很多英语的知识，感觉、理解等只有在大量输出中才能形成。比如，最基础的语法知识名词单复数和冠词的使用，学习者只有在写作时才能认识到，事情远不是语法书所说的那么简单。所以，很多学习者正是因为畏惧英语输出的难度而不进行输出练习，也就无法很好掌握英语输出能力了。
更多文章请关注“低熵状态”微信公众号
