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groupByKey与reduceByKey区别

用spark所写的程序中shuffer操作非常耗时，所以会有专门针对这个shuffer的优化，来提高效率，但是有时你必须进行一些带有shuffer的操作的算子，比如groupByKey和reduceByKey。这两个都是针对于元祖（key，value）类型的数据进行重排与聚合操作。

groupByKey：它是将RDD中相同的key值得数据（value）合并成为一序列，只能输出相同key值得序列。

reduceByKey：因为内部调用的combineByKey函数，会先进行局部聚合, 再进行全局聚合，（类似于mapreduce里的combine操作）这样会大大减少网络IO, 起到优化作用。
groupByKey与reduceByKey区别_第1张图片
而且reduceByKey里的计算逻辑可以自己定义例如：reduceByKey（_ + _）

所以一般能用reduceByKey就用reduceByKey

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