[滑动窗口+双向队列]leetcode239:滑动窗口最大值(hard)

题目:
[滑动窗口+双向队列]leetcode239:滑动窗口最大值(hard)_第1张图片
题解:

解法1:

  • 暴力法+滑动窗口。
  • left、right分别表示窗口的左右边界,当窗口的大小为k(right-left+1=k)时,用max_element()求出窗口内的最大值添加到result即可,然后遍历数组,直到right=nums.size()时遍历结束,返回result。

解法2:

  • 双向队列+滑动窗口。
  • duque用来存放窗口window的下标,并保持窗口头部的下标表示的元素为该窗口的最大值。当添加新元素时,新元素与窗口尾部下标表示的元素window.back()相比较,若新元素大于窗口尾部下标表示的元素window.back(),则直接把尾部下标弹出队列window.pop_back()直至新元素小于尾部下标表示的元素window.back()或窗口为空为止。还有一点需要注意的是:当窗口头部的下标小于等于i-k时,需要将头部下标弹出队列window.pop_front(),因为此时窗口中的队头下标属于上一个窗口的,需要删除。

代码如下:

class Solution {
public:
    //解法1:暴力法+滑动窗口
    vector<int> maxSlidingWindow_1(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> result;
        int left=0,right=0,n=nums.size();
        
        while(right<n)
        {
            if(right-left+1==k)//达到窗口k
            {
                auto it=max_element(nums.begin()+left,nums.begin()+right+1);//求出窗口的最大值
                result.push_back(*it);
                left++;
            }
            right++;
        }
        return result;
    }
    
    //解法2:双向队列+滑动窗口
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        if(nums.empty()||k==0)return {};
        vector<int> result;
        deque<int> window;//窗口,窗口保存数组的下标
        
        for(int i=0;i<k;++i)
        {
            //窗口不为空并且下标i表示的元素大于window尾部下标表示的元素,删除尾部下标,保证窗口的头部为最大值
            while(!window.empty()&&nums[i]>nums[window.back()])
                window.pop_back();
            window.push_back(i);//此时窗口的头部为最大值
        }
        
        //将第一个窗口的最大值添加到result中
        result.push_back(nums[window.front()]);
        
        for(int i=k;i<nums.size();++i)
        {
            //窗口中的队头下标小于等于i-k表示队头下标属于上一个窗口的,需要删除
            if(!window.empty()&&window.front()<=i-k)
                window.pop_front();
            
            //窗口不为空并且下标i表示的元素大于window尾部下标表示的元素,删除尾部下标,保证窗口的头部为最大值
            while(!window.empty()&&nums[i]>nums[window.back()])
                window.pop_back();
            
            window.push_back(i);//此时窗口的头部为最大值
            result.push_back(nums[window.front()]);//将窗口的最大值添加到result中
        }
        
        return result;
    }
};

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