LeetCode 面试题42. 连续子数组的最大和

LeetCode 面试题42. 连续子数组的最大和

  大家好,我叫亓官劼(qí guān jié ),在CSDN中记录学习的点滴历程,时光荏苒,未来可期,加油~博客地址为:亓官劼的博客

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题目

难度 简单

输入一个整型数组,数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。

要求时间复杂度为O(n)。

示例1:

输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

提示:

  • 1 <= arr.length <= 10^5
  • -100 <= arr[i] <= 100

注意:本题与主站 53 题相同:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/

题解

  这题是一个非常经典的题目,很多学校的数据结构与算法都是以这个开头讲的。这里有很多种解法,动态规划、分治、滑动窗口等等。这里提供一个动态规划的简单解法,我们从0开始向前移动,记录此位置之前的最大的子序列和temp,那么对于每一个当前的值num[i],我们当前的最大子序列和为max(temp+num[i],num[i])。

完整题解代码为:

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int temp = 0, maxAns = nums[0],length = nums.size();
        for (int i = 0 ; i < length; i++) {
            temp = max(temp + nums[i], nums[i]);
            maxAns = max(maxAns, temp);
        }
        return maxAns;
    }
};

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