Python学习之路：一维和二维数据的格式化和处理

一维和二维数据的格式化和处理

数据的操作周期

存储 （存储格式）<-> 表示（数据类型） <-> 操作（操作方式）

一维数据的格式化和处理

1、一维数据

由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织

2、一维数据的表示（-for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理）

①、数据有序：列表类型

ls = [1, 2, 3, 4]

②、数据无序：集合类型

st = {3, 1, 4, 2, 1}

3、一维数据的存储

①、存储方式一：空格分隔

使用一个或多个空格分隔进行存储，不换行，但是数据中不能存在空格。

云 贵 川 渝 滇

②、存储方式二：逗号分隔

使用英文半角逗号分隔数据进行存储，不换行，数据中不能有英文逗号。

云,贵,川,渝,滇

③、存储方式三：其他方式

使用其他符号或符号组合分隔，建议采用特殊符号，需要根据数据特点定义，通用性较差

云@贵@川@渝@滇

4、一维数据的读入处理

①、从空格分隔的文件中读入数据

#demo1.txt内容：中国 法国 美国

txt = open("demo1.txt","rt")
s = txt.read()
ls = s.split()
txt.close()
print(ls)

运行结果：['中国', '法国', '美国']

②、从特殊符号分隔的文件中读入数据

#demo2.txt内容：中国@法国@美国

txt = open("demo2.txt","rt")
s = txt.read()
ls = s.split("@")
txt.close()
print(ls)

运行结果：['中国', '法国', '美国']

5、一维数据的写入处理

①、采用空格分隔方式将数据写入文件

ls = ['中国','法国','美国']
f = open("demo3.txt", 'w')
f.write(' '.join(ls))
f.close()

运行结果：demo3.txt内容：中国 法国 美国

②、采用特殊分隔方式将数据写入文件

ls = ['中国','法国','美国']
f = open("demo4.txt", 'w')
f.write('@'.join(ls))
f.close()

运行结果：demo4.txt内容：中国@法国@美国

二维数据的格式化和处理

CSV（Comma-Separated Values）数据存储格式

国际通用的一二维数据存储格式，一般.csv扩展名

每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行

Excel和一般编辑软件都可以读入或另存为csv文件

如果某个元素缺失，逗号仍要保留

二维数据的表头可以作为数据存储，也可以另行存储

逗号为英文半角逗号，逗号与数据之间无额外空格

1、二维数据

由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式

2、二维数据的表示（- 使用两层for循环遍历每个元素）

①、列表类型

ls = [['中国','法国','美国'],['英国','日本','德国'],['意大利','加拿大','西班牙']]

3、二维数据的存储

一般索引习惯：ls[row][column]，先行后列

一般习惯，外层列表每个元素是一行，按行存

4、二维数据的读入处理

从CSV格式的文件中读入数据

AAAAAAAA内容：
			中国,法国,美国
			英国,日本,德国
			意大利,加拿大,西班牙


txt = open("AAAAAAAA","r")
ls = []
for line in txt:
    line = line.replace("\n","")
    ls.append(line.split(","))
txt.close()
print(ls)

运行结果：[['中国', '法国', '美国'], ['英国', '日本', '德国'], ['意大利', '加拿大', '西班牙']]

5、一维数据的写入处理

将数据写入CSV格式的文件

ls = [['中国','法国','美国'],['英国','日本','德国'],['意大利','加拿大','西班牙']]
txt = open("AAAAAAAA",'w')
for item in ls:
    txt.write(",".join(item) + "\n")
txt.close()

运行结果：
        中国,法国,美国
        英国,日本,德国
        意大利,加拿大,西班牙

6、二维数据的逐一处理

ls = [['中国','法国','美国'],['英国','日本','德国'],['意大利','加拿大','西班牙']]
for row in ls:
    for column in row:
        print(column)

运行结果：
中国
法国
美国
英国
日本
德国
意大利
加拿大
西班牙