区分理解SER与BER：误码率、误信率、误符号率、误比特率

比特与码元

比特是信息量多少的量度单位。 码元是编码符号，承载信息量的基本信号单位。
每个码元携带的信息量和码元采用的进制M有关，关系式为:信息量（每码元）=(log2M)。
在二进制中，每个码元携带的信息量是1bit，若用四进制，则为2bit。

区分

误比特率=误信率  BER：bit error rate 
误码率=误符号率  SER：symbol error rate

其他说法，仅供参考：
比特误码率=误比特率BER
符号误码率=误符号率SER

定义与解释

【1】

误码率是码元传输系统中被传错的概率。
误码率也可说误符号率，是错误码元的比率。

误码率(Ps) = 错误接收的码元数/传送总码元 

【2】

误比特率是码元的信息量在传输系统中被丢失的概率。
误比特率也可说误信率，是错误比特的比率。

误信率(Pb) = 错误接收的信息量/传送信息总量 

关系

一个码元的信息量不一定是一比特，所以两者并不一定相等。
在传输二进制码元时，误码率=误比特率。
多进制系统中，误码率与误倍率一般不相等，通常误码率大于误信率。
误比特率=误码率/(log2M)。

备注！！

不少地方会有误码率(BER:bit error ratio)的用法，我认为此处是将比特误码率简称为误码率。如果你检查使用这种用法出处的系统模型，它的发送端应该发送的是比特数，接收端应该计算的还是错误比特数占总发送比特数的比率。