kylin离线数仓开发

基于Kylin开发Ads层

项目需求介绍

因为业务需要，公司运营部门，希望随时能够自己编写SQL语句，快速获取到不同维度数据的指标，故基于Kylin OLAP分析平台，搭建快速OLAP分析平台。

业务开发

开发步骤：
1、创建 itcast_shop 项目
2、导入dw层宽表数据
3、创建数据模型
4、创建Cube立方体
5、构建立方体
6、执行查询
具体操作步骤：



指定model名称：

选择事实表：

全国、无商品分类维度的交易信息

需求：
1、获取全国、无商品分类维度的分交易类型数据
2、获取全国、无商品分类维度的不分交易类型的数据

-- 1、获取全国、无商品分类维度的分交易类型数据
select
    paytype,
    count(distinct orderid) total_cnt,
    sum(goodsprice) total_money
from
    itcast_dw.TMP_ORDER_GOODS_CAT_ORG
group by paytype;

--2、获取全国、无商品分类维度的不分交易类型的数据
select
    '9' as paytype,
    count(distinct orderid) total_cnt,
    sum(goodsprice) total_money
from
    itcast_dw.TMP_ORDER_GOODS_CAT_ORG;

全国、一级商品分类维度交易信息

需求：
1、获取全国、一级商品分类维度的分交易类型数据
2、获取全国、一级商品分类维度的不分交易类型数据

-- 1、获取全国、一级商品分类维度的分交易类型数据
select
    firstcat,
    paytype,
    count(distinct orderid) total_cnt,
    sum(goodsprice) total_money
from
    itcast_dw.TMP_ORDER_GOODS_CAT_ORG
group by firstcat, paytype;

-- 2、获取全国、一级商品分类维度的不分交易类型数据
select
    firstcat,
    count(distinct orderid) total_cnt,
    sum(goodsprice) total_money
from
    itcast_dw.TMP_ORDER_GOODS_CAT_ORG
group by firstcat;

总结：
使用kylin查询效率对hive查询效率高
kylin将业务需要的数据全局提前计算（预计算）出来，并保存。