首先给大家分享一个巨牛巨牛的人工智能教程,是我无意中发现的。教程不仅零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,还时不时有内涵段子,像看小说一样,哈哈~我正在学习中,觉得太牛了,所以分享给大家!点这里可以跳转到教程
关于JDK安装,可以参考:http://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/18188109
其中Elasticsearch的下载地址是:
https://www.elastic.co/downloads
可以下载Elasticsearch和Kibana,其中Kibana就相当于是Solr的Solr admin
将下载的Elasticsearch解压到D:\installed\elasticsearch,效果如下:
启动方式是,点击:bin\elasticsearch.bat,启动后的效果如下:
name: node名称
cluster_name: 集群名称(默认的集群名称就是elasticsearch)
version.number: 5.5.0,es版本号
{ "name" : "B7H7rYX", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "ZDjf6idpQMGw5lSBFUvqwg", "version" : { "number" : "5.5.0", "build_hash" : "260387d", "build_date" : "2017-06-30T23:16:05.735Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "6.6.0" }, "tagline" : "You Know, for Search"}
启动Kibana,启动方式是解压下载的kibana-5.5.0-windows-x86到D:\installed\elasticsearch,然后点击D:\installed\elasticsearch\kibana-5.5.0-windows-x86\bin\kibana.bat
当输入http://localhost:5601/之后,显示的效果如下:
输入之后,显示的结果:
{
“cluster_name”: “elasticsearch”,
“status”: “yellow”,
“timed_out”: false,
“number_of_nodes”: 1,
“number_of_data_nodes”: 1,
“active_primary_shards”: 6,
“active_shards”: 6,
“relocating_shards”: 0,
“initializing_shards”: 0,
“unassigned_shards”: 6,
“delayed_unassigned_shards”: 0,
“number_of_pending_tasks”: 0,
“number_of_in_flight_fetch”: 0,
“task_max_waiting_in_queue_millis”: 0,
“active_shards_percent_as_number”: 50
}
status :ES集群的状态,分为红,黄,绿,其中黄表示集群未就绪,绿表示集群就绪
number_of_nodes :标识有多少个节点
active_primary_shards :现在可用的,活跃的primary_shard有多少个,这里表示有6个
active_shards :活跃的shards的数量,为6个。
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