大数据应用技术课程实践--选题与实践方案

一、选题与意义

1.Hadoop平台应用

2.Kaggle分析数据项目

简要说明理由与意义。

Kaggle分析数据项目：kaggle泰坦尼克之灾

https://www.kaggle.com/c/titanic

首先是自己电脑配置的硬件问题，再之后是因为对这个比较感兴趣，而且这个项目可以参赛获奖，

我可以先从这个比较简单的项目入手。

二、实践方案

　　从kaggle平台下载数据，然后用python语言对数据进行分析处理，我的电脑已经装好了python3.7，环境配置好了，

　　编辑软件有pycharm、anaconda。

三、实践任务分解

根据所选的题目，明确实验步骤，分解任务到每天。

　　1、获取数据

　　2、清洗数据

　　3、分析数据

　　4、建立模型

　　5、训练模型

　　6、模型评测

 

 

四、实践计划

按任务分解撰写计划表，每天按计划表开展工作。

第天根据实际情况更新计划表，有必要时调整。

 

　　1、获取数据

　　2、清洗数据

　　3、分析数据

　　4、建立模型

　　5、训练模型

　　6、模型评测 

kaggle平台：

https://www.kaggle.com/competitions

 

说明：

• 个人项目，不要求组队，确实需要组队的说明理由。
• 边操作边记录；
• 每天完成当天文档；
• 最后综合成课程实践报告。